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基于2-DGabor滤波器的光学定穴体表特征提取方法

闫勇刚 欧阳健飞 马祥 翟羽佳

闫勇刚, 欧阳健飞, 马祥, 翟羽佳. 基于2-DGabor滤波器的光学定穴体表特征提取方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(5): 1685-1689.
引用本文: 闫勇刚, 欧阳健飞, 马祥, 翟羽佳. 基于2-DGabor滤波器的光学定穴体表特征提取方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(5): 1685-1689.
Yan Yonggang, Ouyang Jianfei, Ma Xiang, Zhai Yujia. Feature extraction of anatomical landmark using 2-D Gabor filters for localizing acupoints[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(5): 1685-1689.
Citation: Yan Yonggang, Ouyang Jianfei, Ma Xiang, Zhai Yujia. Feature extraction of anatomical landmark using 2-D Gabor filters for localizing acupoints[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(5): 1685-1689.

基于2-DGabor滤波器的光学定穴体表特征提取方法

基金项目: 

国家自然科学基金(61178040)

详细信息
    作者简介:

    闫勇刚(1977-),男,博士生,主要从事人体生物医学信号检测方面的研究工作。Email:tjzyan@tju.edu.cn

  • 中图分类号: TN29

Feature extraction of anatomical landmark using 2-D Gabor filters for localizing acupoints

  • 摘要: 取穴准确性是决定针灸效果的最基本要求,这就需要对取穴体表特征进行精确地定位。文中提出一种新的人体体表特征定位的光学方法,在光学检测平台上通过相机采集不同方向的图像,选取合适的Gabor 滤波器参数,得到图像的强度响应并提取局部极大值,从而获得定穴体表轮廓特征。为验证该方法的有效性和精度,采用Sobel 算子、Canny 算子、LoG 算子以及Gabor 滤波器分别对灰度图像和二值图像进行特征提取。通过对比和分析,发现经过Gabor 函数滤波后得到的图像轮廓是连续且最清晰的;Gabor 函数对二值图像的滤波效果优于对灰度图像。实验结果表明,所提出的方法能精确快速地定位体表轮廓特征,为进一步利用轮廓特征提取定穴体表特征点以及研究穴位光学定位方法奠定基础。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-11
  • 修回日期:  2013-10-23
  • 刊出日期:  2014-05-25

基于2-DGabor滤波器的光学定穴体表特征提取方法

    作者简介:

    闫勇刚(1977-),男,博士生,主要从事人体生物医学信号检测方面的研究工作。Email:tjzyan@tju.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(61178040)

  • 中图分类号: TN29

摘要: 取穴准确性是决定针灸效果的最基本要求,这就需要对取穴体表特征进行精确地定位。文中提出一种新的人体体表特征定位的光学方法,在光学检测平台上通过相机采集不同方向的图像,选取合适的Gabor 滤波器参数,得到图像的强度响应并提取局部极大值,从而获得定穴体表轮廓特征。为验证该方法的有效性和精度,采用Sobel 算子、Canny 算子、LoG 算子以及Gabor 滤波器分别对灰度图像和二值图像进行特征提取。通过对比和分析,发现经过Gabor 函数滤波后得到的图像轮廓是连续且最清晰的;Gabor 函数对二值图像的滤波效果优于对灰度图像。实验结果表明,所提出的方法能精确快速地定位体表轮廓特征,为进一步利用轮廓特征提取定穴体表特征点以及研究穴位光学定位方法奠定基础。

English Abstract

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