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窗口热辐射下基于视觉显著性的红外目标检测方法

彭志勇 王向军 卢进

彭志勇, 王向军, 卢进. 窗口热辐射下基于视觉显著性的红外目标检测方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(6): 1772-1776.
引用本文: 彭志勇, 王向军, 卢进. 窗口热辐射下基于视觉显著性的红外目标检测方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(6): 1772-1776.
Peng Zhiyong, Wang Xiangjun, Lu Jin. Infrared target detection under hot dome infrared radiation based on visual saliency method[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(6): 1772-1776.
Citation: Peng Zhiyong, Wang Xiangjun, Lu Jin. Infrared target detection under hot dome infrared radiation based on visual saliency method[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(6): 1772-1776.

窗口热辐射下基于视觉显著性的红外目标检测方法

基金项目: 

国家自然科学基金与中国民用航空总局联合研究基金(61179043);国家教育部支撑项目(625010110)

详细信息
    作者简介:

    彭志勇(1984-),男,博士生,主要从事红外成像探测及其信息实时处理的研究.Email:foxdox@163.com

  • 中图分类号: TN219

Infrared target detection under hot dome infrared radiation based on visual saliency method

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-10-15
  • 修回日期:  2013-11-24
  • 刊出日期:  2014-06-25

窗口热辐射下基于视觉显著性的红外目标检测方法

    作者简介:

    彭志勇(1984-),男,博士生,主要从事红外成像探测及其信息实时处理的研究.Email:foxdox@163.com

基金项目:

国家自然科学基金与中国民用航空总局联合研究基金(61179043);国家教育部支撑项目(625010110)

  • 中图分类号: TN219

摘要: 针对红外成像应用于高速飞行器发展的需求,开展了光学窗口气动热辐射条件下的目标检测方法研究。首先介绍了目前小目标检测方法工程应用现状及其应用于气动效应条件的不足,总结了窗口红外热辐射的特征分析,给出了图像整体灰度分布,目标对比度、目标灰度与边缘变化程度的分析;针对热辐射特征与图像特点,提出了基于梯度域的视觉显著性目标检测方法,并给出了算法运行的流程;最后,从背景抑制后的目标对比度、运行时间、检测效果等方面,对提出的方法与常用的小目标检测算法进行了对比实验,显示了方法在处理窗口热辐射条件下的目标检测性能的优越性。

English Abstract

参考文献 (13)

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