留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法

李权 赵勋杰 彭青艳 邹薇 张雪松

李权, 赵勋杰, 彭青艳, 邹薇, 张雪松. 基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3474-3479.
引用本文: 李权, 赵勋杰, 彭青艳, 邹薇, 张雪松. 基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3474-3479.
Li Quan, Zhao Xunjie, Peng Qingyan, Zou Wei, Zhang Xuesong. Windows adaptive particle filter algorithm based on principal component analysis[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(10): 3474-3479.
Citation: Li Quan, Zhao Xunjie, Peng Qingyan, Zou Wei, Zhang Xuesong. Windows adaptive particle filter algorithm based on principal component analysis[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(10): 3474-3479.

基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法

基金项目: 

江苏省高校自然科学基金(BK2009116);国防科技重点实验室基金

详细信息
    作者简介:

    李权(1990-),男,硕士生,主要从事计算机视觉及应用方面的研究。Email:15151523899@163.com

  • 中图分类号: TP391.41

Windows adaptive particle filter algorithm based on principal component analysis

计量
  • 文章访问数:  299
  • HTML全文浏览量:  53
  • PDF下载量:  242
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-08
  • 修回日期:  2014-03-10
  • 刊出日期:  2014-10-25

基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法

    作者简介:

    李权(1990-),男,硕士生,主要从事计算机视觉及应用方面的研究。Email:15151523899@163.com

基金项目:

江苏省高校自然科学基金(BK2009116);国防科技重点实验室基金

  • 中图分类号: TP391.41

摘要: 传统的窗口固定的粒子滤波跟踪算法在运动目标尺度发生明显变化时不能有效地跟踪目标。针对这一问题,提出了一种跟踪窗口尺寸和方向自适应变化的粒子滤波跟踪方法。该方法将主成分分析法引入到粒子滤波框架中,通过分析目标区域内像素值的协方差矩阵得到包含目标区域取向和尺寸信息的椭圆跟踪窗口。实验结果表明,该跟踪算法能自适应于目标区域形状的变化,在目标尺寸和方向发生变化时能很好地跟踪和确定目标区域。

English Abstract

参考文献 (17)

目录

    /

    返回文章
    返回