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基于EMD的红外遥测光谱信号预处理新方法

郭腾霄 丁学全 董晓强 穆宁 黄启斌 李翠萍 温红宇

郭腾霄, 丁学全, 董晓强, 穆宁, 黄启斌, 李翠萍, 温红宇. 基于EMD的红外遥测光谱信号预处理新方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3196-3200.
引用本文: 郭腾霄, 丁学全, 董晓强, 穆宁, 黄启斌, 李翠萍, 温红宇. 基于EMD的红外遥测光谱信号预处理新方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3196-3200.
Guo Tengxiao, Ding Xuequan, Dong Xiaoqiang, Mu Ning, Huang Qibin, Li Cuiping, Wen Hongyu. New method of preprocessing IR remote sensing spectrum signals based on EMD[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(12): 3196-3200.
Citation: Guo Tengxiao, Ding Xuequan, Dong Xiaoqiang, Mu Ning, Huang Qibin, Li Cuiping, Wen Hongyu. New method of preprocessing IR remote sensing spectrum signals based on EMD[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(12): 3196-3200.

基于EMD的红外遥测光谱信号预处理新方法

基金项目: 

国家重点基础研究发展计划973计划(2011CB706902)

详细信息
    作者简介:

    郭腾霄(1985-),男,工程师,硕士,主要从事红外遥测与模式识别方面的研究。Email:gtx23@qq.com

  • 中图分类号: TP722.5

New method of preprocessing IR remote sensing spectrum signals based on EMD

  • 摘要: 利用红外遥测光谱仪远距离快速、准确地探测污染气体并给出定性鉴别结果,必须对遥测光谱进行预处理,消除高频噪声和低频基线的干扰,提取出污染气体的特征光谱信号。针对现有方法的不足,提出采用具有自适应特性的EMD方法,对光谱信号进行无参数分解,提取出高频噪声与低频基线,实现了红外遥测光谱的预处理。经过该方法处理,光谱信号全局评估系数RMS1平均值达到0.141,局部评估系数RMS2平均值达到0.182,综合评估系数RMS*平均值达到0.026,明显优于小波方法。实验结果表明,EMD方法用于红外遥测光谱信号去噪与基线校正,算法简单,运行可靠,可使问题得到有效解决。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-20
  • 修回日期:  2013-05-07
  • 刊出日期:  2013-12-25

基于EMD的红外遥测光谱信号预处理新方法

    作者简介:

    郭腾霄(1985-),男,工程师,硕士,主要从事红外遥测与模式识别方面的研究。Email:gtx23@qq.com

基金项目:

国家重点基础研究发展计划973计划(2011CB706902)

  • 中图分类号: TP722.5

摘要: 利用红外遥测光谱仪远距离快速、准确地探测污染气体并给出定性鉴别结果,必须对遥测光谱进行预处理,消除高频噪声和低频基线的干扰,提取出污染气体的特征光谱信号。针对现有方法的不足,提出采用具有自适应特性的EMD方法,对光谱信号进行无参数分解,提取出高频噪声与低频基线,实现了红外遥测光谱的预处理。经过该方法处理,光谱信号全局评估系数RMS1平均值达到0.141,局部评估系数RMS2平均值达到0.182,综合评估系数RMS*平均值达到0.026,明显优于小波方法。实验结果表明,EMD方法用于红外遥测光谱信号去噪与基线校正,算法简单,运行可靠,可使问题得到有效解决。

English Abstract

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