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基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测

刘畅 李军伟

刘畅, 李军伟. 基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(10): 3141-3147.
引用本文: 刘畅, 李军伟. 基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(10): 3141-3147.
Liu Chang, Li Junwei. Hyperspectral subpixel target detection based on extended mathematical morphology[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(10): 3141-3147.
Citation: Liu Chang, Li Junwei. Hyperspectral subpixel target detection based on extended mathematical morphology[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(10): 3141-3147.

基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测

详细信息
    作者简介:

    刘畅(1988-),男,工程师,硕士,研究方向为高光谱目标特性技术和光谱数据处理技术等。Email:531093626@qq.com

  • 中图分类号: TP751

Hyperspectral subpixel target detection based on extended mathematical morphology

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-02-20
  • 修回日期:  2015-03-28
  • 刊出日期:  2015-10-25

基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测

    作者简介:

    刘畅(1988-),男,工程师,硕士,研究方向为高光谱目标特性技术和光谱数据处理技术等。Email:531093626@qq.com

  • 中图分类号: TP751

摘要: 提出了一种基于扩展数学形态学和光谱角度匹配相结合的高光谱亚像元目标检测算法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱亚像元目标的检测识别。通过扩展的形态学膨胀和腐蚀运算实现端元提取,采用光谱角度匹配算法进行感兴趣目标的检测识别。算法性能通过AVIRIS数据进行评价,与仅利用光谱角度匹配的算法和RX异常检测算法进行比较。实验证明,所提出的算法性能优于其他两种算法,具有低虚警率的亚像元目标检测结果。

English Abstract

参考文献 (19)

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