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分布式压缩感知联合重构算法

崔平 倪林

崔平, 倪林. 分布式压缩感知联合重构算法[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(12): 3825-3830.
引用本文: 崔平, 倪林. 分布式压缩感知联合重构算法[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(12): 3825-3830.
Cui Ping, Ni Lin. Joint reconstruction algorithm for distributed compressed sensing[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(12): 3825-3830.
Citation: Cui Ping, Ni Lin. Joint reconstruction algorithm for distributed compressed sensing[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(12): 3825-3830.

分布式压缩感知联合重构算法

基金项目: 

国家自然科学基金(61172157)

详细信息
    作者简介:

    崔平(1990-),女,硕士生,主要研究方向为信号与图像处理。Email:cuiapple@mail.ustc.edu.cn

  • 中图分类号: TN919.85

Joint reconstruction algorithm for distributed compressed sensing

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-04-07
  • 修回日期:  2015-05-10
  • 刊出日期:  2015-12-25

分布式压缩感知联合重构算法

    作者简介:

    崔平(1990-),女,硕士生,主要研究方向为信号与图像处理。Email:cuiapple@mail.ustc.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(61172157)

  • 中图分类号: TN919.85

摘要: 分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据信号集中信号之间的相关关系来重构信号的算法。为了解决已有重构算法的复杂性以及减少重构算法所需的测量值数,提出了两种新的分布式压缩感知联合重构算法。对提出的两种新算法在信号和图像处理上进行了实验,验证了其可行性与先进性。结果表示,这两种联合重建算法在获取相同的图像质量时需要测量值更少。

English Abstract

参考文献 (17)

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