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多特征融合的红外舰船目标检测方法

张仲瑜 焦淑红

张仲瑜, 焦淑红. 多特征融合的红外舰船目标检测方法[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(S1): 29-34.
引用本文: 张仲瑜, 焦淑红. 多特征融合的红外舰船目标检测方法[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(S1): 29-34.
Zhang Zhongyu, Jiao Shuhong. Infrared ship target detection method based on multiple feature fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(S1): 29-34.
Citation: Zhang Zhongyu, Jiao Shuhong. Infrared ship target detection method based on multiple feature fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(S1): 29-34.

多特征融合的红外舰船目标检测方法

详细信息
    作者简介:

    张仲瑜(1991-),女,硕士生,主要从事图像处理与分析、模式识别方面的研究。Email:331614702@qq.com

  • 中图分类号: TP391.9

Infrared ship target detection method based on multiple feature fusion

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-10-05
  • 修回日期:  2015-11-10
  • 刊出日期:  2016-01-25

多特征融合的红外舰船目标检测方法

    作者简介:

    张仲瑜(1991-),女,硕士生,主要从事图像处理与分析、模式识别方面的研究。Email:331614702@qq.com

  • 中图分类号: TP391.9

摘要: 针对海天背景下红外舰船目标的分割提出了一种基于多特征融合的分割算法。该算法对红外图像进行水平边缘信息和竖直边缘信息的提取。首先,将不同尺度下的结果进行求平均值算,将结果图作为第一个特征。其次,针对不同大小舰船目标的问题,运用改进的对红外图像进行多级滤波,从而达到背景抑制、突出目标的效果,其结果可作为第二个特征。最后,求红外图像的局部灰度最大值后,将其特征图像作为第三个特征,然后对各个特征图进行归一化处理并进行融合。在融合过程中,对各个特征图该赋予的权重进行研究,选取恰当的融合系数得到融合后的图像,对其采用自适应阈值进行目标最终分割,之后做一个形态学整形,去除孤立面积和补充空洞,完善分割结果。仿真结果表明,与传统的分割方法相比,该算法分割效果明显,能够达到分割要求。

English Abstract

参考文献 (9)

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