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双目协同多分辨率主动跟踪方法

崔智高 李艾华 姜柯 苏延召 金广智

崔智高, 李艾华, 姜柯, 苏延召, 金广智. 双目协同多分辨率主动跟踪方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3509-3516.
引用本文: 崔智高, 李艾华, 姜柯, 苏延召, 金广智. 双目协同多分辨率主动跟踪方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3509-3516.
Cui Zhigao, Li Aihua, Jiang Ke, Su Yanzhao, Jin Guangzhi. Multi-resolution active tracking algorithm using two-camera collaboration[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(12): 3509-3516.
Citation: Cui Zhigao, Li Aihua, Jiang Ke, Su Yanzhao, Jin Guangzhi. Multi-resolution active tracking algorithm using two-camera collaboration[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(12): 3509-3516.

双目协同多分辨率主动跟踪方法

基金项目: 

国家自然科学基金(61021063,61225008)

详细信息
    作者简介:

    崔智高(1984-),男,博士生,主要从事双目视觉监控等方面的研究。Email:cuizg10@126.com;李艾华(1966-),男,教授,博士生导师,博士,主要从事信号处理、图像处理、模式识别、智能视觉监控等方面的研究。Email:L863@163.com

    崔智高(1984-),男,博士生,主要从事双目视觉监控等方面的研究。Email:cuizg10@126.com;李艾华(1966-),男,教授,博士生导师,博士,主要从事信号处理、图像处理、模式识别、智能视觉监控等方面的研究。Email:L863@163.com

  • 中图分类号: TP391

Multi-resolution active tracking algorithm using two-camera collaboration

  • 摘要: PTZ(pan-tilt-zoom)相机由于其具有可变视角和可变分辨率能力,在视频监控领域得到了广泛的应用。该文针对智能监控的需求,提出了一种基于双目PTZ相机的多分辨率主动跟踪方法。该方法分为离线标定和在线协同跟踪两部分。离线标定部分,提出了一种基于图像特征匹配的单目自标定和基于目标运动信息的双目自标定方法,该方法操作简单,无需标定物,在最大程度上减小了对人工干预的依赖,在此基础上推导了系统所具有的两个重要性质;在线协同跟踪部分,设计了一种分段静止的协同跟踪策略。通过实际监控场景下的视频实验,验证方法的有效性和可行性。实验结果表明,该方法可以在复杂环境下有效的主动跟踪目标,在智能监控领域具有较广泛的应用前景。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-12
  • 修回日期:  2013-05-13
  • 刊出日期:  2013-12-25

双目协同多分辨率主动跟踪方法

    作者简介:

    崔智高(1984-),男,博士生,主要从事双目视觉监控等方面的研究。Email:cuizg10@126.com;李艾华(1966-),男,教授,博士生导师,博士,主要从事信号处理、图像处理、模式识别、智能视觉监控等方面的研究。Email:L863@163.com

    崔智高(1984-),男,博士生,主要从事双目视觉监控等方面的研究。Email:cuizg10@126.com;李艾华(1966-),男,教授,博士生导师,博士,主要从事信号处理、图像处理、模式识别、智能视觉监控等方面的研究。Email:L863@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(61021063,61225008)

  • 中图分类号: TP391

摘要: PTZ(pan-tilt-zoom)相机由于其具有可变视角和可变分辨率能力,在视频监控领域得到了广泛的应用。该文针对智能监控的需求,提出了一种基于双目PTZ相机的多分辨率主动跟踪方法。该方法分为离线标定和在线协同跟踪两部分。离线标定部分,提出了一种基于图像特征匹配的单目自标定和基于目标运动信息的双目自标定方法,该方法操作简单,无需标定物,在最大程度上减小了对人工干预的依赖,在此基础上推导了系统所具有的两个重要性质;在线协同跟踪部分,设计了一种分段静止的协同跟踪策略。通过实际监控场景下的视频实验,验证方法的有效性和可行性。实验结果表明,该方法可以在复杂环境下有效的主动跟踪目标,在智能监控领域具有较广泛的应用前景。

English Abstract

参考文献 (35)

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