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基于偏振成像的红外图像增强

周强 赵巨峰 冯华君 徐之海 李奇 陈跃庭

周强, 赵巨峰, 冯华君, 徐之海, 李奇, 陈跃庭. 基于偏振成像的红外图像增强[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 39-47.
引用本文: 周强, 赵巨峰, 冯华君, 徐之海, 李奇, 陈跃庭. 基于偏振成像的红外图像增强[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 39-47.
Zhou Qiang, Zhao Jufeng, Feng Huajun, Xu Zhihai, Li Qi, Chen Yueting. Infrared image enhancement using polarization imaging[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 39-47.
Citation: Zhou Qiang, Zhao Jufeng, Feng Huajun, Xu Zhihai, Li Qi, Chen Yueting. Infrared image enhancement using polarization imaging[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 39-47.

基于偏振成像的红外图像增强

基金项目: 

国家自然科学基金(61275021,61178064)

详细信息
    作者简介:

    周强(1989- ),男,硕士,主要从事光学成像方面的研究。Email:21130051@zju.edu.cn;冯华君(1963- ),男,教授,博士生导师,主要从事光学遥感方面的研究。Email:fenghj@zju.edu.cn

    周强(1989- ),男,硕士,主要从事光学成像方面的研究。Email:21130051@zju.edu.cn;冯华君(1963- ),男,教授,博士生导师,主要从事光学遥感方面的研究。Email:fenghj@zju.edu.cn

  • 中图分类号: TN219

Infrared image enhancement using polarization imaging

  • 摘要: 针对红外图像对比度低,细节纹理较弱的特点,利用物体偏振特性提出基于偏振成像的红外图像增强方法,即获取红外偏振度图像并与源光强图像融合。首先,分析了偏振成像理论,利用偏振成像技术获取偏振图像。其次,为了能够充分获取偏振度图中的信息,运用剪切波变换对图像进行多尺度分解。最后,采用区域特征匹配融合策略,得到增强图像。为测试方法的有效性,搭建实验装置,进行实拍图像实验。主观与客观评价结果均表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,对目标识别与探测具有重要意义。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-11
  • 修回日期:  2013-06-03
  • 刊出日期:  2014-01-25

基于偏振成像的红外图像增强

    作者简介:

    周强(1989- ),男,硕士,主要从事光学成像方面的研究。Email:21130051@zju.edu.cn;冯华君(1963- ),男,教授,博士生导师,主要从事光学遥感方面的研究。Email:fenghj@zju.edu.cn

    周强(1989- ),男,硕士,主要从事光学成像方面的研究。Email:21130051@zju.edu.cn;冯华君(1963- ),男,教授,博士生导师,主要从事光学遥感方面的研究。Email:fenghj@zju.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(61275021,61178064)

  • 中图分类号: TN219

摘要: 针对红外图像对比度低,细节纹理较弱的特点,利用物体偏振特性提出基于偏振成像的红外图像增强方法,即获取红外偏振度图像并与源光强图像融合。首先,分析了偏振成像理论,利用偏振成像技术获取偏振图像。其次,为了能够充分获取偏振度图中的信息,运用剪切波变换对图像进行多尺度分解。最后,采用区域特征匹配融合策略,得到增强图像。为测试方法的有效性,搭建实验装置,进行实拍图像实验。主观与客观评价结果均表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,对目标识别与探测具有重要意义。

English Abstract

参考文献 (27)

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