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大气二氧化碳贝叶斯反演中误差矩阵的构建方法研究

叶函函 王先华 吴军 方勇华

叶函函, 王先华, 吴军, 方勇华. 大气二氧化碳贝叶斯反演中误差矩阵的构建方法研究[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 249-253.
引用本文: 叶函函, 王先华, 吴军, 方勇华. 大气二氧化碳贝叶斯反演中误差矩阵的构建方法研究[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 249-253.
Ye Hanhan, Wang Xianhua, Wu Jun, Fang Yonghua. Error matrix construction method for atmospheric carbon dioxide Bayesian retrieval[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 249-253.
Citation: Ye Hanhan, Wang Xianhua, Wu Jun, Fang Yonghua. Error matrix construction method for atmospheric carbon dioxide Bayesian retrieval[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 249-253.

大气二氧化碳贝叶斯反演中误差矩阵的构建方法研究

基金项目: 

国家自然科学基金(41175037,41071232);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106045-1)

详细信息
    作者简介:

    叶函函(1987-),女,博士生,主要从事温室气体高精度反演方面的研究。Email:yehhgo@gmail.com

  • 中图分类号: TN21

Error matrix construction method for atmospheric carbon dioxide Bayesian retrieval

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-07
  • 修回日期:  2013-05-07
  • 刊出日期:  2014-01-25

大气二氧化碳贝叶斯反演中误差矩阵的构建方法研究

    作者简介:

    叶函函(1987-),女,博士生,主要从事温室气体高精度反演方面的研究。Email:yehhgo@gmail.com

基金项目:

国家自然科学基金(41175037,41071232);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106045-1)

  • 中图分类号: TN21

摘要: 针对GOSAT(Greenhouse gases Observing Satellite)近红外波段数据进行的大气二氧化碳含量反演,提出了贝叶斯理论中误差矩阵的构建方法并进行了分析验证。首先模拟不同的初始估计值、不同的先验信息误差矩阵Sa和测量误差矩阵S构建结果对CO2反演的影响,然后据此挑选出Sa和S的优劣两种构建结果组合分别对2009 年塔克拉玛干沙漠地区的部分GOSAT 观测数据进行反演验证。研究结果表明先验信息方差越大或测量误差越小,反演结果趋于一致,反之结果则较为离散,表现出明显的规律性。实际大气遥感研究中准确的误差矩阵难以获取,此研究有助于进一步选取准确值并提高反演精度。

English Abstract

参考文献 (17)

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