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复杂地面场景下的红外运动目标跟踪

彭晨 陈钱 钱惟贤 徐富元

彭晨, 陈钱, 钱惟贤, 徐富元. 复杂地面场景下的红外运动目标跟踪[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1410-1414.
引用本文: 彭晨, 陈钱, 钱惟贤, 徐富元. 复杂地面场景下的红外运动目标跟踪[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1410-1414.
Peng Chen, Chen Qian, Qian Weixian, Xu Fuyuan. Infrared moving targets tracking under complex ground scene[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(6): 1410-1414.
Citation: Peng Chen, Chen Qian, Qian Weixian, Xu Fuyuan. Infrared moving targets tracking under complex ground scene[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(6): 1410-1414.

复杂地面场景下的红外运动目标跟踪

基金项目: 

江苏省自然科学基金(BK2011699);江苏省“六大人才高峰”计划(12010-DZXX-022)

详细信息
    作者简介:

    彭晨(1986- ),男,博士生,主要从事数字视频处理及目标跟踪等方面的研究。Email:309040626@njust.edu.cn;陈钱(1964- ),男,教授,博士生导师,博士,主要从事光电探测与图像工程方面的研究。Email:chenq@mail.njust.edu.cn

    彭晨(1986- ),男,博士生,主要从事数字视频处理及目标跟踪等方面的研究。Email:309040626@njust.edu.cn;陈钱(1964- ),男,教授,博士生导师,博士,主要从事光电探测与图像工程方面的研究。Email:chenq@mail.njust.edu.cn

  • 中图分类号: TP391.4

Infrared moving targets tracking under complex ground scene

  • 摘要: 复杂地面场景下的红外目标易受背景影响并经常出现遮挡情况,难以简单地依靠亮度或梯度信息检测并跟踪目标。根据复杂背景下红外运动目标与背景的速度场差异,提出了利用光流对目标进行跟踪的算法。首先对图像进行配准,保证在随动跟踪时背景的相对静止;然后在目标的跟踪波门内计算改进的Horn-Schunck 光流;最后根据目标的光流特征,优化粒子滤波算法中粒子的转移概率,实现对目标的稳健跟踪。实验结果表明,该跟踪算法能对复杂地面场景下的红外运动目标持续跟踪,并不受目标被短时遮挡的影响。
  • [1] Wang Zhonghua, Kuang Qingqiang, Deng He, et al. Entropy flow-based approach to detect small target in the sea-sky background [C]//Image and Signal Processing (CISP), 2010, 3: 1498-1502.
    [2]
    [3] Piccardi M. Background subtraction techniques: A review[C]//Proceedings of IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Hague, Netherlands, 2004: 3099-3104.
    [4]
    [5] Xiao Mei, Han Chongzhao, Zhang Lei. Background subtraction for video image sequence [J]. Opto-electronic Engineering, 2005, 32(4): 78-81. (in Chinese)
    [6]
    [7]
    [8] Lee D S. Effective gaussian mixture learning for video background subtraction [J]. IEEE Transactions Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2005, 27(5): 827-832.
    [9] Ahmed Elgammal, David Harwood. Non-parametric model for background subtraction [C]//Proceedings of European Conference on Computer Vision, Dublin, Ireland: Springer Pres, 2000: 751-767.
    [10]
    [11]
    [12] Toyama K, Krumm J, Brumitt B, et a1. Wallflower: Principles and practice of background maintenance [C]//Proceedirtgs of the Seventh International Conference on Computer Vision, Kerkya, Greece, 1999: 255-261.
    [13]
    [14] Horn B K P, Schunck B G. Determining optical flow [J]. Artificial Intelligence, 1981, 17: 185-203.
    [15] Wedel A, Pock T, Braun J, et al. Duality TV-L1 flow with fundamental matrix prior [C]//Image Vision and Computing Auckland, 2008: 1-6.
    [16]
    [17]
    [18] Baker S, Scharstein D, Lewis J P, et al. A database and evaluation methodology for optical flow [J]. International Journal of Computer Vision(IJCV), 2011, 92(1): 1-31.
    [19]
    [20] B Srinivasa Reddy, B N Chatterji. An FFT-Based technique for translation, rotation, and scale-invariant image registration[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 1996, 5 (8): 1266-1271.
    [21]
    [22] Michael Isard, Andrew Blake. Condensation-conditional density propagation for visual tracking [J]. International Journal on Computer Vision, 1998, 29(1): 5-28.
    [23] Dan Crisan, Arnaud Doucet. A Survey of convergence results on particle filtering methods for practitioners [C]//IEEE Trans Speech and Audion Proc, 2002, 10(3): 173-185.
  • [1] 黄卓, 陈凤东, 刘国栋, 魏富鹏, 彭志涛, 唐军, 刘楠.  连接向量特征匹配的暗场图像配准方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1126005-1126005(6). doi: 10.3788/IRLA201847.1126005
    [2] 葛宝义, 左宪章, 胡永江, 张岩.  基于双步相关滤波的目标跟踪算法 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1226004-1226004(10). doi: 10.3788/IRLA201847.1226004
    [3] 李英杰, 张俊举, 常本康, 钱芸生, 刘磊.  远距离多波段红外图像融合系统及配准方法 . 红外与激光工程, 2016, 45(5): 526002-0526002(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0526002
    [4] 邢运龙, 李艾华, 崔智高, 方浩.  改进核相关滤波的运动目标跟踪算法 . 红外与激光工程, 2016, 45(S1): 214-221. doi: 10.3788/IRLA201645.S126004
    [5] 张宏伟, 樊祥, 朱斌, 施展.  引入外点剔除机制的双波段红外图像的配准 . 红外与激光工程, 2015, 44(S1): 23-28.
    [6] 徐超, 高敏, 杨耀.  自调整分层卡尔曼粒子滤波的快速目标跟踪 . 红外与激光工程, 2015, 44(6): 1942-1949.
    [7] 王志强, 程红, 杨桄, 李成, 吴迪.  全局图像配准的目标快速定位方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(S1): 225-229.
    [8] 曹阳, 郭靖.  粒子滤波的机载激光通信自适应参数辨识跟踪方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(10): 3098-3102.
    [9] 崔雄文, 吴钦章, 蒋平, 周进.  子空间模型下的仿射不变目标跟踪 . 红外与激光工程, 2015, 44(2): 769-774.
    [10] 韩艳丽, 刘峰.  基于三角形匹配的空间小目标检测算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(9): 3134-3140.
    [11] 李权, 赵勋杰, 彭青艳, 邹薇, 张雪松.  基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3474-3479.
    [12] 何林阳, 刘晶红, 李刚, 刘剑.  改进BRISK特征的快速图像配准算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2722-2727.
    [13] 李少毅, 董敏周, 张凯, 闫杰.  用于目标跟踪的多光路成像技术 . 红外与激光工程, 2014, 43(6): 2035-2039.
    [14] 田立, 周付根, 孟偲.  基于嵌入式多核DSP 系统的并行粒子滤波目标跟踪 . 红外与激光工程, 2014, 43(7): 2354-2361.
    [15] 吴明军, 许建铮, 周桢, 张亚涛.  针对运动摄像机的快速低存储开销运动目标检测算法 . 红外与激光工程, 2013, 42(8): 2275-2280.
    [16] 吴泽鹏, 郭玲玲, 朱明超, 贾宏光, 宣明.  结合图像信息熵和特征点的图像配准方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2846-2852.
    [17] 郭惠楠, 曹剑中, 周祚峰, 董小坤, 刘庆, 马楠.  采用光流估计的数字相机自动对焦算法 . 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3417-3422.
    [18] 林建粦, 平西建, 马德宝.  采用DBT的漂移扫描星图小目标检测方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3440-3446.
    [19] 王江涛, 陈得宝, 李素文, 杨一军, 杨静宇.  在线自适应选择子空间的红外目标跟踪方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2579-2583.
    [20] 张德新, 马广富, 邵晓巍.  利用目标直线边缘交点的某型航侦CCD相机图像拼接 . 红外与激光工程, 2012, 41(1): 234-238.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-05
  • 修回日期:  2012-12-07
  • 刊出日期:  2013-06-25

复杂地面场景下的红外运动目标跟踪

    作者简介:

    彭晨(1986- ),男,博士生,主要从事数字视频处理及目标跟踪等方面的研究。Email:309040626@njust.edu.cn;陈钱(1964- ),男,教授,博士生导师,博士,主要从事光电探测与图像工程方面的研究。Email:chenq@mail.njust.edu.cn

    彭晨(1986- ),男,博士生,主要从事数字视频处理及目标跟踪等方面的研究。Email:309040626@njust.edu.cn;陈钱(1964- ),男,教授,博士生导师,博士,主要从事光电探测与图像工程方面的研究。Email:chenq@mail.njust.edu.cn

基金项目:

江苏省自然科学基金(BK2011699);江苏省“六大人才高峰”计划(12010-DZXX-022)

  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 复杂地面场景下的红外目标易受背景影响并经常出现遮挡情况,难以简单地依靠亮度或梯度信息检测并跟踪目标。根据复杂背景下红外运动目标与背景的速度场差异,提出了利用光流对目标进行跟踪的算法。首先对图像进行配准,保证在随动跟踪时背景的相对静止;然后在目标的跟踪波门内计算改进的Horn-Schunck 光流;最后根据目标的光流特征,优化粒子滤波算法中粒子的转移概率,实现对目标的稳健跟踪。实验结果表明,该跟踪算法能对复杂地面场景下的红外运动目标持续跟踪,并不受目标被短时遮挡的影响。

English Abstract

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