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利用证据理论的图像融合方法

毛海岑 刘爱东

毛海岑, 刘爱东. 利用证据理论的图像融合方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1642-1646.
引用本文: 毛海岑, 刘爱东. 利用证据理论的图像融合方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1642-1646.
Mao Haicen, Liu Aidong. Image fusion method based on evidence theory[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(6): 1642-1646.
Citation: Mao Haicen, Liu Aidong. Image fusion method based on evidence theory[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(6): 1642-1646.

利用证据理论的图像融合方法

基金项目: 

国家自然科学基金(61175013);湖北省科学基金创新群体项目(2012FFA046)

详细信息
    作者简介:

    毛海岑(1973- ),男,高级工程师,博士,主要从事图像信号处理方面的研究。Email:mhaicen@sina.com

  • 中图分类号: TN21

Image fusion method based on evidence theory

  • 摘要: 在图像处理中,经常会碰到滤波器尺寸选择的问题,针对不同尺寸的目标需要选择与之对应尺寸的滤波器。在一幅图像中,可能存在多个不同尺寸的目标,或者在计算机自动目标检测系统中,不能确定目标的尺寸,这样就需要使用多种尺寸的滤波器进行滤波。如何将每种尺寸滤波器滤波后得到的最好结果融合到一起,是图像处理中的一种十分重要的关键技术。提出了一种基于改进的DS证据理论的融合方法,将多个不同尺寸的滤波结果进行融合。试验结果表明,该方法能够将图像中不同尺寸的目标很好的提取出来。
  • [1]
    [2] Lin W H, Lee J S, Chen C H, et al. A new multiscale-based shape recognition method[J]. Signal Processing, 1998, 65: 103-113
    [3]
    [4] Li Honggui, Li Xingguo, Luo Zhengfa. Gabor wavelet filter based multi scale recognition for infrared image [J]. Journal of Infrared and Milimeter Waves, 2000, 19 (2): 113-116. (in Chinese) 李宏贵, 李兴国, 罗正发. 基于Gabor 小波滤波器的红外 图像多尺度识别[J]. 红外与毫米波学报, 2000, 19(2): 113-116.
    [5]
    [6] Pachai C, Zhu Y M, Grimaud J. A pyramidal approach for automatic segmentation of multiple sclerosis lesions in brain MRI [J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 1998, 22(5): 399-408.
    [7]
    [8] Geng Boying, Yang Jingyu. Research on image segmentation approach based on multiresolution analysis and QFCM algorithm[J]. Journal of Computer Research Development, 2000, 37(8): 948-953. (in Chinese) 耿伯英, 杨静宇. 基于多分辨率分析及QFCM 算法的图 像分割方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2000, 37(8): 948-953.
    [9]
    [10] Zhu Ym, Bentabet L, Dupuis O, et al. Automatic determination of mass functions in Dempster-Shafer theory using fuzzy C means and spatial neighborhood information for image segmentation[J]. Opt Eng, 2002, 41(4): 760-770.
    [11]
    [12] Hu Liangmei, Gao Jun, An Liang, et al. FCM image fusion segmentation based on Dempster-Shafer theory[J]. Journal of Hefei University of Technology, 2004, 27 (7): 721-724. (in Chinese) 胡良梅, 高隽, 安良, 等. 基于D-S 证据理论的模糊聚类图 像融合分割[J]. 合肥工业大学学报, 2004, 27(7): 721-724.
    [13] Zhang Tianxu, Zuo Zhengrong, Zuo Zhen. Detection of sea surface small targets in infrared images based on multilevel filter and minimum risk bayes test [J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2000, 14(7): 907-918.
  • [1] 谭威, 宋闯, 赵佳佳, 梁欣凯.  基于多层级图像分解的图像融合算法 . 红外与激光工程, 2022, 51(8): 20210681-1-20210681-9. doi: 10.3788/IRLA20210681
    [2] 常兵涛, 陈传法, 郭娇娇, 武慧明.  机载LiDAR点云分块插值滤波 . 红外与激光工程, 2021, 50(9): 20200369-1-20200369-9. doi: 10.3788/IRLA20200369
    [3] 冯发杰, 丁亚洲, 吏军平, 黄星北, 刘欣怡.  使用显著性划分的机载激光雷达点云滤波 . 红外与激光工程, 2020, 49(8): 20190439-1-20190439-9. doi: 10.3788/IRLA20190439
    [4] 刘松林, 胡俊, 张丽, 巩丹超.  基于证据网络的场景可识别性分析 . 红外与激光工程, 2020, 49(S2): 20200187-20200187. doi: 10.3788/IRLA20200187
    [5] 曾瀚林, 孟祥勇, 钱惟贤.  高斯差分滤波图像融合方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(S1): 20200091-20200091. doi: 10.3788/IRLA20200091
    [6] 张家民, 时东锋, 黄见, 王英俭.  图像融合在偏振关联成像中的应用 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1226002-1226002(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1226002
    [7] 郭全民, 董亮, 李代娣.  红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统 . 红外与激光工程, 2017, 46(8): 818005-0818005(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0818005
    [8] 曾祥通, 张玉珍, 孙佳嵩, 喻士领.  颜色对比度增强的红外与可见光图像融合方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(4): 1198-1202.
    [9] 孙美玲, 李永树, 陈强, 蔡国林.  基于迭代多尺度形态学开重建的城区LiDAR 滤波方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 363-369.
    [10] 杨桄, 童涛, 孟强强, 孙嘉成.  基于梯度加权的红外与可见光图像融合方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2772-2779.
    [11] 张宝辉, 闵超波, 窦亮, 张俊举, 常本康.  目标增强的红外与微光图像融合算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(7): 2349-2353.
    [12] 陈卫东, 于娜, 陈颖, 申远, 王文跃.  级联光子晶体Mach-Zehnder干涉仪的可调谐滤波特性 . 红外与激光工程, 2014, 43(12): 4023-4027.
    [13] 杨新锋, 杨东芳, 刘克成, 辛玉林.  扩展的多类别信息熵的粗糙集连续属性离散化新方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3802-3806.
    [14] 杨风暴, 蔺素珍.  基于变换域多合成规则的双色中波红外图像融合 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3663-3669.
    [15] 王金玲, 贺小军, 宋克非.  采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2757-2764.
    [16] 张勇, 金伟其.  夜视融合图像质量客观评价方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(5): 1360-1365.
    [17] 张勇, 金伟其.  夜视融合图像质量主观评价方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(2): 528-532.
    [18] 刘希亮, 陈桂明, 李方溪, 张倩.  采用聚类分析的冲突证据判定及合成方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2853-2857,2870.
    [19] 杨扬, 戴明, 周箩鱼.  基于均匀离散曲波变换的多聚焦图像融合 . 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2547-2552.
    [20] 李新娥, 任建岳, 吕增明, 沙巍, 张立国, 何斌.  NSCT域内基于改进PCNN和区域能量的多光谱和全色图像融合方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(11): 3096-3102.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-10-11
  • 修回日期:  2012-11-15
  • 刊出日期:  2013-06-25

利用证据理论的图像融合方法

    作者简介:

    毛海岑(1973- ),男,高级工程师,博士,主要从事图像信号处理方面的研究。Email:mhaicen@sina.com

基金项目:

国家自然科学基金(61175013);湖北省科学基金创新群体项目(2012FFA046)

  • 中图分类号: TN21

摘要: 在图像处理中,经常会碰到滤波器尺寸选择的问题,针对不同尺寸的目标需要选择与之对应尺寸的滤波器。在一幅图像中,可能存在多个不同尺寸的目标,或者在计算机自动目标检测系统中,不能确定目标的尺寸,这样就需要使用多种尺寸的滤波器进行滤波。如何将每种尺寸滤波器滤波后得到的最好结果融合到一起,是图像处理中的一种十分重要的关键技术。提出了一种基于改进的DS证据理论的融合方法,将多个不同尺寸的滤波结果进行融合。试验结果表明,该方法能够将图像中不同尺寸的目标很好的提取出来。

English Abstract

参考文献 (13)

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