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EMCCD图像自适应模糊中值滤波算法研究

齐蕾 张闻文 陈钱 顾国华

齐蕾, 张闻文, 陈钱, 顾国华. EMCCD图像自适应模糊中值滤波算法研究[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(11): 3150-3155.
引用本文: 齐蕾, 张闻文, 陈钱, 顾国华. EMCCD图像自适应模糊中值滤波算法研究[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(11): 3150-3155.
Qi Lei, Zhang Wenwen, Chen Qian, Gu Guohua. Research of EMCCD image filtering method based on adaptive fuzzy median filter[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(11): 3150-3155.
Citation: Qi Lei, Zhang Wenwen, Chen Qian, Gu Guohua. Research of EMCCD image filtering method based on adaptive fuzzy median filter[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(11): 3150-3155.

EMCCD图像自适应模糊中值滤波算法研究

基金项目: 

核高基(2013ZX01015001);装备预研(40405030202);江苏省自然科学基金(BK20131354);“紫金之星”资助

详细信息
    作者简介:

    齐蕾(1988-),男,硕士生,主要从事微光图像滤波方面研究。Email:qilei_nj@163.com;张闻文(1981-),女,讲师,博士,主要从事微光图像处理研究。Email:zhangww@mail.njust.edu.cn

    齐蕾(1988-),男,硕士生,主要从事微光图像滤波方面研究。Email:qilei_nj@163.com;张闻文(1981-),女,讲师,博士,主要从事微光图像处理研究。Email:zhangww@mail.njust.edu.cn

  • 中图分类号: TN911.73

Research of EMCCD image filtering method based on adaptive fuzzy median filter

  • 摘要: 针对电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声密度随着增益的变化而变化,提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法。该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成。首先,该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测;然后对检测为噪声的像素点引入双阈值,并根据引入的阈值和滤波窗口内的中值建立噪声点的模糊隶属函数,根据模糊隶属函数对噪声点进行滤波处理后输出;最后采用自适应模块调整待处理图像的像素。仿真及实验结果表明,新算法不仅能够有效地将图像中的噪声去除,而且很好地保护了图像中的细节和边缘,PSNR比传统的自适应中值滤波算法平均提高了15 dB以上;该算法在低噪声密度情况下性能明显好于其他中值滤波器,在高噪声密度情况下性能也比较稳定。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-06
  • 修回日期:  2013-04-03
  • 刊出日期:  2013-11-25

EMCCD图像自适应模糊中值滤波算法研究

    作者简介:

    齐蕾(1988-),男,硕士生,主要从事微光图像滤波方面研究。Email:qilei_nj@163.com;张闻文(1981-),女,讲师,博士,主要从事微光图像处理研究。Email:zhangww@mail.njust.edu.cn

    齐蕾(1988-),男,硕士生,主要从事微光图像滤波方面研究。Email:qilei_nj@163.com;张闻文(1981-),女,讲师,博士,主要从事微光图像处理研究。Email:zhangww@mail.njust.edu.cn

基金项目:

核高基(2013ZX01015001);装备预研(40405030202);江苏省自然科学基金(BK20131354);“紫金之星”资助

  • 中图分类号: TN911.73

摘要: 针对电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声密度随着增益的变化而变化,提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法。该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成。首先,该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测;然后对检测为噪声的像素点引入双阈值,并根据引入的阈值和滤波窗口内的中值建立噪声点的模糊隶属函数,根据模糊隶属函数对噪声点进行滤波处理后输出;最后采用自适应模块调整待处理图像的像素。仿真及实验结果表明,新算法不仅能够有效地将图像中的噪声去除,而且很好地保护了图像中的细节和边缘,PSNR比传统的自适应中值滤波算法平均提高了15 dB以上;该算法在低噪声密度情况下性能明显好于其他中值滤波器,在高噪声密度情况下性能也比较稳定。

English Abstract

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