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自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法

汪鲁才 易锡年 陈小天 刘鑫

汪鲁才, 易锡年, 陈小天, 刘鑫. 自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(4): 1106-1111.
引用本文: 汪鲁才, 易锡年, 陈小天, 刘鑫. 自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(4): 1106-1111.
Wang Lucai, Yi Xinian, Chen Xiaotian, Liu Xin. Fast template matching algorithm based on AMSP and initial threshold estimation[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(4): 1106-1111.
Citation: Wang Lucai, Yi Xinian, Chen Xiaotian, Liu Xin. Fast template matching algorithm based on AMSP and initial threshold estimation[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(4): 1106-1111.

自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法

基金项目: 

湖南省科技厅科研基金(2010FJ6014)

详细信息
    作者简介:

    汪鲁才(1968-),男,教授,硕士生导师,博士,主要从事卫星图像处理、模式识别与智能系统方面的研究。Email:wlucai9776@vip.sina.com

  • 中图分类号: TP391.41

Fast template matching algorithm based on AMSP and initial threshold estimation

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-08-15
  • 修回日期:  2012-09-14
  • 刊出日期:  2013-04-25

自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法

    作者简介:

    汪鲁才(1968-),男,教授,硕士生导师,博士,主要从事卫星图像处理、模式识别与智能系统方面的研究。Email:wlucai9776@vip.sina.com

基金项目:

湖南省科技厅科研基金(2010FJ6014)

  • 中图分类号: TP391.41

摘要: 归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中不同模块的梯度值,将模板图像进行逐级分区,通过分区顺序将互相关之和分为不同的层,得到各层互相关的上界,运用柯西-施不等式得到上界间的关系,形成自适应连续多级分区淘汰方法。同时,为了加快匹配速度,利用初始阈值估计产生一个较大的边界阈值,以淘汰初始搜索时的大量非匹配点,减少搜索点数目。实验结果表明:所提出的算法具有较好的鲁棒性,且算法的执行速度优于传统算法。

English Abstract

参考文献 (19)

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