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夜视融合图像质量主观评价方法

张勇 金伟其

张勇, 金伟其. 夜视融合图像质量主观评价方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(2): 528-532.
引用本文: 张勇, 金伟其. 夜视融合图像质量主观评价方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(2): 528-532.
Zhang Yong, Jin Weiqi. Subjective assessment method of night vision fusion image quality[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(2): 528-532.
Citation: Zhang Yong, Jin Weiqi. Subjective assessment method of night vision fusion image quality[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(2): 528-532.

夜视融合图像质量主观评价方法

基金项目: 

总装备部基金资助课题

详细信息
    作者简介:

    张勇(1974- ),男,高级工程师,博士生,主要从事融合图像质量评价方面的研究工作。 Email:bit10701159@163.com;金伟其(1961- ),男,教授,博士生导师,博士,主要从事夜视技术方面的研究工作。Email:jinwq@bit.edu.cn夜视融合图像质量主观评价方法

    张勇(1974- ),男,高级工程师,博士生,主要从事融合图像质量评价方面的研究工作。 Email:bit10701159@163.com;金伟其(1961- ),男,教授,博士生导师,博士,主要从事夜视技术方面的研究工作。Email:jinwq@bit.edu.cn夜视融合图像质量主观评价方法

  • 中图分类号: TP391.4

Subjective assessment method of night vision fusion image quality

  • 摘要: 为建立通用、客观的融合图像质量评价方法,在分析图像质量主观评价方法基础上,研究了融合图像质量主观评价对象、评价条件、评价指标和数据处理等关键环节,结合目标探测识别与场景理解两个典型的视觉任务,提出了目标可探测性和细节可分辨性两个主观评价指标,并研究了图像整体感知质量与这两个指标的相关性。对3种不同场景的微光与红外融合图像,采用9种融合方法获得的189幅融合图像的统计分析结果显示,细节可分辨性和图像整体感知质量相关性好,而目标可探测性虽然和图像整体感知质量相关性较差,但在基于具体视觉任务的融合图像质量评价过程中,仍可作为有效评价指标之一。
  • [1]
    [2] Zhang Junju, Chang Benkang, Zhang Baohui, et al. Long-distance image fusion system for infrared and LLL/visible bands[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(1): 20-24. (in Chinese)
    [3]
    [4] Shi Shiming, Wang Lingxue, Wang Xia, et al. Real-time fusion system for color night vision[J]. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(s): 360-365. (in Chinese)
    [5]
    [6] Wang Haihui, Peng Jiaxiong, Wu Wei. Comparison of the methods of evaluating the performance of multi-sensor image fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2004, 33(2): 189-193. (in Chinese)
    [7]
    [8] toet A, frenken E M. Perceptual evaluation of different image fusion schemes[J]. Displays, 2003, 24(1): 25-37.
    [9] Gote Nyman, Jenni Radun, Tuomas Leisti, et al. What do users really perceive-probing the subjective image quality[C]//SPIE, 2006, 6059: 605902.
    [10]
    [11]
    [12] Cui C. Do experts and nave observers judge printing quality differently[C]//SPIE, 2004, 5294: 132-145.
    [13]
    [14] Pinson M, Wolf S. Comparing subjective video quality testing methodologies[C]//SPIE, 2003, 5150: 573-582.
    [15]
    [16] Lanir J, Maltz M. Analyzing target detection performance with multispectral fused images[C]//SPIE, 2006, 6312: 631205.
    [17]
    [18] Lanir J, Maltz M, Rotman S R. Comparing multispectral image fusion methods for a target detection task[J]. Optical Engineering, 2007, 46(6): 0664021-0664028.
    [19] Shi Junsheng, Jin Weiqi, Wang Lingxue. Study on perceptual evaluation of fused image quality for color night vision[J]. J Infrared Millim Waves, 2005, 24(3): 236-240. (in Chinese)
    [20]
    [21]
    [22] Zhou Jingchao, Dai Ruwei, Xiao Baihua. Overview of image quality assessment research[J]. Computer Science, 2008, 35(7): 1-5. (in Chinese)
    [23] Vladimir Petrovc. Multi-level image fusion[C]//SPIE, 2003, 5099: 87-96.
  • [1] 张驯, 赵金雄, 白万荣, 赵红.  基于边界约束图像融合的光学字符识别算法研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(12): 20220102-1-20220102-6. doi: 10.3788/IRLA20220102
    [2] 李霖, 王红梅, 李辰凯.  红外与可见光图像深度学习融合方法综述 . 红外与激光工程, 2022, 51(12): 20220125-1-20220125-20. doi: 10.3788/IRLA20220125
    [3] 高红霞, 魏涛.  改进PCNN与平均能量对比度的图像融合算法 . 红外与激光工程, 2022, 51(4): 20210996-1-20210996-8. doi: 10.3788/IRLA20210996
    [4] 闵莉, 曹思健, 赵怀慈, 刘鹏飞.  改进生成对抗网络实现红外与可见光图像融合 . 红外与激光工程, 2022, 51(4): 20210291-1-20210291-10. doi: 10.3788/IRLA20210291
    [5] 宦克为, 李向阳, 曹宇彤, 陈笑.  卷积神经网络结合NSST的红外与可见光图像融合 . 红外与激光工程, 2022, 51(3): 20210139-1-20210139-8. doi: 10.3788/IRLA20210139
    [6] 谭威, 宋闯, 赵佳佳, 梁欣凯.  基于多层级图像分解的图像融合算法 . 红外与激光工程, 2022, 51(8): 20210681-1-20210681-9. doi: 10.3788/IRLA20210681
    [7] 王婷, 税渝阳, 梁浩文, 刘忆琨, 周建英.  强散射背景下的图像感知、融合与可视化技术 . 红外与激光工程, 2022, 51(8): 20220418-1-20220418-11. doi: 10.3788/IRLA20220418
    [8] 沈英, 黄春红, 黄峰, 李杰, 朱梦娇, 王舒.  红外与可见光图像融合技术的研究进展 . 红外与激光工程, 2021, 50(9): 20200467-1-20200467-18. doi: 10.3788/IRLA20200467
    [9] 曾瀚林, 孟祥勇, 钱惟贤.  高斯差分滤波图像融合方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(S1): 20200091-20200091. doi: 10.3788/IRLA20200091
    [10] 戴进墩, 刘亚东, 毛先胤, 盛戈皞, 江秀臣.  基于FDST和双通道PCNN的红外与可见光图像融合 . 红外与激光工程, 2019, 48(2): 204001-0204001(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0204001
    [11] 张家民, 时东锋, 黄见, 王英俭.  图像融合在偏振关联成像中的应用 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1226002-1226002(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1226002
    [12] 郭全民, 董亮, 李代娣.  红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统 . 红外与激光工程, 2017, 46(8): 818005-0818005(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0818005
    [13] 曾祥通, 张玉珍, 孙佳嵩, 喻士领.  颜色对比度增强的红外与可见光图像融合方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(4): 1198-1202.
    [14] 杨桄, 童涛, 孟强强, 孙嘉成.  基于梯度加权的红外与可见光图像融合方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2772-2779.
    [15] 王金玲, 贺小军, 宋克非.  采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2757-2764.
    [16] 张宝辉, 闵超波, 窦亮, 张俊举, 常本康.  目标增强的红外与微光图像融合算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(7): 2349-2353.
    [17] 李新娥, 任建岳, 吕增明, 沙巍, 张立国, 何斌.  NSCT域内基于改进PCNN和区域能量的多光谱和全色图像融合方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(11): 3096-3102.
    [18] 彭逸月, 何伟基, 顾国华, 童涛.  多层级及对比度提升的红外和可见光图像融合 . 红外与激光工程, 2013, 42(4): 1095-1099.
    [19] 毛海岑, 刘爱东.  利用证据理论的图像融合方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1642-1646.
    [20] 张勇, 金伟其.  夜视融合图像质量客观评价方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(5): 1360-1365.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-20
  • 修回日期:  2012-07-28
  • 刊出日期:  2013-02-25

夜视融合图像质量主观评价方法

    作者简介:

    张勇(1974- ),男,高级工程师,博士生,主要从事融合图像质量评价方面的研究工作。 Email:bit10701159@163.com;金伟其(1961- ),男,教授,博士生导师,博士,主要从事夜视技术方面的研究工作。Email:jinwq@bit.edu.cn夜视融合图像质量主观评价方法

    张勇(1974- ),男,高级工程师,博士生,主要从事融合图像质量评价方面的研究工作。 Email:bit10701159@163.com;金伟其(1961- ),男,教授,博士生导师,博士,主要从事夜视技术方面的研究工作。Email:jinwq@bit.edu.cn夜视融合图像质量主观评价方法

基金项目:

总装备部基金资助课题

  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 为建立通用、客观的融合图像质量评价方法,在分析图像质量主观评价方法基础上,研究了融合图像质量主观评价对象、评价条件、评价指标和数据处理等关键环节,结合目标探测识别与场景理解两个典型的视觉任务,提出了目标可探测性和细节可分辨性两个主观评价指标,并研究了图像整体感知质量与这两个指标的相关性。对3种不同场景的微光与红外融合图像,采用9种融合方法获得的189幅融合图像的统计分析结果显示,细节可分辨性和图像整体感知质量相关性好,而目标可探测性虽然和图像整体感知质量相关性较差,但在基于具体视觉任务的融合图像质量评价过程中,仍可作为有效评价指标之一。

English Abstract

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