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基于分类的高光谱图像压缩算法

杨新锋 胡旭诺 粘永健

杨新锋, 胡旭诺, 粘永健. 基于分类的高光谱图像压缩算法[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(2): 228003-0228003(4). doi: 10.3788/IRLA201645.0228003
引用本文: 杨新锋, 胡旭诺, 粘永健. 基于分类的高光谱图像压缩算法[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(2): 228003-0228003(4). doi: 10.3788/IRLA201645.0228003
Yang Xinfeng, Hu Xunuo, Nian Yongjian. Class-based compression algorithm for hyperspectral images[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(2): 228003-0228003(4). doi: 10.3788/IRLA201645.0228003
Citation: Yang Xinfeng, Hu Xunuo, Nian Yongjian. Class-based compression algorithm for hyperspectral images[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(2): 228003-0228003(4). doi: 10.3788/IRLA201645.0228003

基于分类的高光谱图像压缩算法

doi: 10.3788/IRLA201645.0228003
基金项目: 

国家自然科学基金(41201363);河南省重点科技攻关项目(122102210563,132102210215)

详细信息
    作者简介:

    杨新锋(1979-),男,副教授,主要从事图像处理方面的研究工作。Email:ywind2005@163.com

    通讯作者: 粘永健(1982-),男,讲师,主要从事遥感图像处理方面的研究工作。Email:yjnian@126.com
  • 中图分类号: TP751

Class-based compression algorithm for hyperspectral images

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-06-06
  • 修回日期:  2015-07-10
  • 刊出日期:  2016-02-25

基于分类的高光谱图像压缩算法

doi: 10.3788/IRLA201645.0228003
    作者简介:

    杨新锋(1979-),男,副教授,主要从事图像处理方面的研究工作。Email:ywind2005@163.com

    通讯作者: 粘永健(1982-),男,讲师,主要从事遥感图像处理方面的研究工作。Email:yjnian@126.com
基金项目:

国家自然科学基金(41201363);河南省重点科技攻关项目(122102210563,132102210215)

  • 中图分类号: TP751

摘要: 高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类。根据分类图,针对每一类数据分别采用自适应KLT(Karhunen-Love transform)进行谱间去相关;然后对每个主成分分别进行二维小波变换。为了获得最佳的率失真性能,采用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation)算法对所有的主成分进行联合率失真编码。实验结果表明,所提出算法的有损压缩性能优于其它经典的压缩算法。

English Abstract

参考文献 (13)

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