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超声红外热像检测中疲劳裂纹的检出概率模型研究

冯辅周 张超省 宋爱斌 闵庆旭 朱俊臻

冯辅周, 张超省, 宋爱斌, 闵庆旭, 朱俊臻. 超声红外热像检测中疲劳裂纹的检出概率模型研究[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(3): 304005-0304005(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0304005
引用本文: 冯辅周, 张超省, 宋爱斌, 闵庆旭, 朱俊臻. 超声红外热像检测中疲劳裂纹的检出概率模型研究[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(3): 304005-0304005(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0304005
Feng Fuzhou, Zhang Chaosheng, Song Aibin, Min Qingxu, Zhu Junzhen. Probability of detection model for fatigue crack in ultrasonic infrared imaging[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(3): 304005-0304005(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0304005
Citation: Feng Fuzhou, Zhang Chaosheng, Song Aibin, Min Qingxu, Zhu Junzhen. Probability of detection model for fatigue crack in ultrasonic infrared imaging[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(3): 304005-0304005(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0304005

超声红外热像检测中疲劳裂纹的检出概率模型研究

doi: 10.3788/IRLA201645.0304005
基金项目: 

军队科研计划项目

详细信息
    作者简介:

    冯辅周(1971-),男,教授,博士生导师,主要从事故障诊断及无损检测技术方面的研究。Email:fengfuzhou@tsinghua.org.cn

  • 中图分类号: TG115.28

Probability of detection model for fatigue crack in ultrasonic infrared imaging

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-07-10
  • 修回日期:  2015-08-20
  • 刊出日期:  2016-03-25

超声红外热像检测中疲劳裂纹的检出概率模型研究

doi: 10.3788/IRLA201645.0304005
    作者简介:

    冯辅周(1971-),男,教授,博士生导师,主要从事故障诊断及无损检测技术方面的研究。Email:fengfuzhou@tsinghua.org.cn

基金项目:

军队科研计划项目

  • 中图分类号: TG115.28

摘要: 超声红外热像检测技术的可靠性研究具有重要意义,特定检测条件下不同缺陷的检出概率是衡量检测可靠性的根本方法。文中制作了一系列含疲劳裂纹的45钢试件,实验结果表明:当检测条件确定时,裂纹区域响应热信号随着裂纹尺寸的增大而增强,响应热信号的对数与裂纹尺寸大体上呈线性关系。基于超声红外热像检测数据的统计特征,确定了回归分析模型中变量的形式,采用极大似然估计和Wald法分别给出了检出概率曲线的参数及其置信区间。研究成果能够为评价超声红外热像技术中检测可靠性提供量化依据。

English Abstract

参考文献 (13)

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