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激光雷达探测水云退偏振比的敏感性研究

孙贤明 万隆 王海华

孙贤明, 万隆, 王海华. 激光雷达探测水云退偏振比的敏感性研究[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(9): 906001-0906001(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0906001
引用本文: 孙贤明, 万隆, 王海华. 激光雷达探测水云退偏振比的敏感性研究[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(9): 906001-0906001(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0906001
Sun Xianming, Wan Long, Wang Haihua. Sensitivity study on lidar detection of the depolarization ratio of water clouds[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(9): 906001-0906001(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0906001
Citation: Sun Xianming, Wan Long, Wang Haihua. Sensitivity study on lidar detection of the depolarization ratio of water clouds[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(9): 906001-0906001(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0906001

激光雷达探测水云退偏振比的敏感性研究

doi: 10.3788/IRLA201645.0906001
基金项目: 

国家自然科学基金(61205191);山东省自然科学基金(ZR2013FL023)

详细信息
    作者简介:

    孙贤明(1979-),男,副教授,博士,主要从事光散射和激光雷达遥感气溶胶特性方面的研究。Email:xmsunsdut@163.com

  • 中图分类号: O436

Sensitivity study on lidar detection of the depolarization ratio of water clouds

  • 摘要: 利用激光雷达探测水云微物理特性时,雷达回波信号中会出现退偏振信息,这是由激光与云层的多次散射造成的,利用这些退偏振信息可以反演云层特性。利用半解析蒙特卡罗方法研究了波长为0.532m激光雷达后向散射退偏振比对云底高度、云滴大小以及消光系数的敏感性。计算结果表明,对于相同的接收视场角,激光雷达与云层的距离越远,退偏振比越高;消光系数越大,退偏振比越大;雷达接收视场角越大,被接收器捕获的多次散射信息越多,因此退偏振比越大。当穿透深度较小时,云滴尺寸较小的云层退偏比更高,随着穿透深度的增加,云滴尺寸更大的云层退偏振比更大。
  • [1] Liou K N, Schotland R M. Multiple backscattering and depolarization from water clouds for a pulsed lidar system[J]. J Atmos Sci, 1971, 28(5):772-784.
    [2] Liu Dong, Qi Fudi, Jin Chuanji, et al. Polarization lidar observations of cirrus clouds and Asian dust aerosols over Hefei[J]. Chinese Journal of Atmosphere Science, 2003, 27(6):1093-1100. (in Chinese)刘东, 戚福弟, 金传佳, 等. 合肥上空卷云和沙尘气溶胶退偏振比的激光雷达探测[J]. 大气科学, 2003, 27(6):1093-1100.
    [3] Bissonnette L R, Roy G, Roy N. Multiple-scattering-based lidar retrieval:method and results of cloud probings[J]. Appl Optics, 2005, 44(26):5565-5581.
    [4] Liu D, Wang Z E, Liu Z Y, et al. A height resolved global view of dust aerosols from the first year CALIPSO lidar measurements[J]. Journal of Geophysical Research:Atmospheres, 2008, 113(D16):D16214.
    [5] Donovan D P, Apituley A. Practical depolarization-ratio based inversion procedure:lidar measurements of the Eyjafjallajkll ash cloud over the Netherlands[J]. Appl Optics, 2013, 52(11):2394-2415.
    [6] Kim D, Lee J. Measuring cloud droplet effective radius and liquid water content using changes in degree of linear polarization along cloud depth[J]. Optics Letters, 2014, 39(12):3378-3381.
    [7] Ramella-Roman J, Prahl S, Jacques S. Three Monte Carlo programs of polarized light transport into scattering media:part I[J]. Optics Express, 2005, 13(12):4420-4438.
    [8] Weitkamp C. Lidar:Range-Resolved Optical Remote Sensing of the Atmosphere[M]. Heidelberg:Springer, 2005:321.
    [9] Sun Xianming, Xiao Sai, Wan Long, et al. Monte Carlo simulation of polarization lidar multiple scattering by multi-layer discrete random media[J]. Chinese Journal of Lasers, 2015, 42(12):1213001. (in Chinese)孙贤明, 肖赛, 万隆,等. 蒙特卡罗方法模拟多层离散随机介质对偏振激光雷达的多次散射[J]. 中国激光, 2015, 42(12):1213001.
    [10] Sun Xianming, Xiao Sai, Wan Long, et al. Monte Carlo simulation of polarization lidar multiple scattering depolarization by water cloud[J]. Chinese Journal of Lasers, 2015, 42(11):1113005. (in Chinese)孙贤明, 肖赛, 万隆,等. 蒙特卡罗方法模拟水云对偏振激光雷达的多次散射去极化[J]. 中国激光, 2015, 42(11):1113005.
    [11] Hu Y X, Yang P, Lin B, et al. Discriminating between spherical and non-spherical scatterers with lidar using circular polarization:a theoretical study[J]. JQSRT, 2003, 79-80:757-764.
    [12] Hu Y X, Winker D, Yang P, et al. Identification of cloud phase from PICASSO-CENA lidar depolarization:a multiple scattering sensitivity study[J]. JQSRT, 2001, 70(4-6):569-579.
    [13] Deirmendjian D. Electromagnetic Scattering on Spherical Polydispersions[M]. Amsterdam:Elsevier, 1969:218.
  • [1] 沈法华, 徐菁苑, 范安冬, 谢晨波, 王邦新, 杨亮亮, 周慧, 徐华.  基于双法布里-珀罗干涉仪多纵模米散射多普勒激光雷达技术 . 红外与激光工程, 2023, 52(7): 20220762-1-20220762-10. doi: 10.3788/IRLA20220762
    [2] 徐文静, 冼锦洪, 孙东松.  用于烟尘监测的偏振激光雷达系统及实验研究 . 红外与激光工程, 2023, 52(3): 20220508-1-20220508-10. doi: 10.3788/IRLA20220508
    [3] 李路, 邢昆明, 赵明, 邓迁, 王邦新, 庄鹏, 施云.  探测气溶胶-水汽的拉曼-米散射激光雷达系统 . 红外与激光工程, 2023, 52(4): 20220484-1-20220484-11. doi: 10.3788/IRLA20220484
    [4] 徐璐, 刘霞霞, 杨旭, 张一嘉, 吴龙.  宽脉冲光子计数偏振激光雷达探测浅水层研究(特邀) . 红外与激光工程, 2021, 50(3): 20200452-1-20200452-10. doi: 10.3788/IRLA20200452
    [5] 李珂, 刘秉义, 杨倩, 唐军武, 吴松华.  海洋激光雷达测量水体剖面偏振信号的仿真模拟 . 红外与激光工程, 2021, 50(6): 20211035-1-20211035-10. doi: 10.3788/IRLA20211035
    [6] 滕曼, 庄鹏, 张站业, 李路, 姚雅伟.  大气气溶胶污染监测中应用的新型全天时户外型拉曼-米散射激光雷达系统 . 红外与激光工程, 2019, 48(7): 706001-0706001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0706001
    [7] 陶宗明, 施奇兵, 谢晨波, 刘东, 张帅.  利用CCD和后向散射激光雷达精确探测近地面气溶胶消光系数廓线 . 红外与激光工程, 2019, 48(S1): 43-49. doi: 10.3788/IRLA201948.S106007
    [8] 董俊发, 刘继桥, 朱小磊, 毕德仓, 竹孝鹏, 陈卫标.  星载高光谱分辨率激光雷达的高光谱探测分光比优化分析 . 红外与激光工程, 2019, 48(S2): 1-6. doi: 10.3788/IRLA201948.S205001
    [9] 陈鹏, 赵继广, 杜小平, 宋一铄.  基于粒子群优化的近似散射相函数拟合方法 . 红外与激光工程, 2019, 48(12): 1203005-1203005(7). doi: 10.3788/IRLA201948.1203005
    [10] 邓迁, 吴德成, 况志强, 刘东, 谢晨波, 王英俭.  用于水汽混合比自标定的532 nm/660 nm双波长激光雷达 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1230004-1230004(5). doi: 10.3788/IRLA201847.1230004
    [11] 陈杉杉, 张合, 徐孝彬.  脉冲激光周向探测地面目标捕获建模与仿真 . 红外与激光工程, 2018, 47(2): 206001-0206001(11). doi: 10.3788/IRLA201847.0206001
    [12] 杨辉, 赵雪松, 孙彦飞, 王铁栋, 叶结松.  荧光偏振短距激光雷达测量生物战剂/气溶胶 . 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1030004-1030004(8). doi: 10.3788/IRLA201767.1030004
    [13] 刘秉义, 庄全风, 秦胜光, 吴松华, 刘金涛.  基于高光谱分辨率激光雷达的气溶胶分类方法研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(4): 411001-0411001(13). doi: 10.3788/IRLA201746.0411001
    [14] 赵远, 张子静, 马昆, 徐璐, 吕华, 苏建忠.  高灵敏度的光子偏振激光雷达系统 . 红外与激光工程, 2016, 45(9): 902001-0902001(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0902001
    [15] 张伟, 张合, 张祥金.  捷联激光制导弹药末段全弹道目标捕获仿真 . 红外与激光工程, 2016, 45(12): 1231001-1231001(6). doi: 10.3788/IRLA201645.1231001
    [16] 许雄, 陶强强, 沈飞, 郭忠义.  基于偏振信息恢复的光通信 . 红外与激光工程, 2016, 45(9): 922002-0922002(8). doi: 10.3788/IRLA201645.0922002
    [17] 张小富, 乐小云.  对激光雷达特定的发射模块后向散射信号的调制和设计 . 红外与激光工程, 2015, 44(3): 888-892.
    [18] 熊兴隆, 刘雯箐, 符超, 蒋立辉.  考虑多次散射的卷云几何特征和光学特性反演方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(9): 2734-2741.
    [19] 唐磊, 吴海滨, 孙东松, 舒志峰.  瑞利散射多普勒测风激光雷达系统误差分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3570-3576.
    [20] 梁善勇, 张伟, 王江安, 吴荣华, 马治国.  舰船尾流共轴激光雷达近场抑制比的计算方法 . 红外与激光工程, 2012, 41(8): 2063-2067.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-01-11
  • 修回日期:  2016-02-14
  • 刊出日期:  2016-09-25

激光雷达探测水云退偏振比的敏感性研究

doi: 10.3788/IRLA201645.0906001
    作者简介:

    孙贤明(1979-),男,副教授,博士,主要从事光散射和激光雷达遥感气溶胶特性方面的研究。Email:xmsunsdut@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(61205191);山东省自然科学基金(ZR2013FL023)

  • 中图分类号: O436

摘要: 利用激光雷达探测水云微物理特性时,雷达回波信号中会出现退偏振信息,这是由激光与云层的多次散射造成的,利用这些退偏振信息可以反演云层特性。利用半解析蒙特卡罗方法研究了波长为0.532m激光雷达后向散射退偏振比对云底高度、云滴大小以及消光系数的敏感性。计算结果表明,对于相同的接收视场角,激光雷达与云层的距离越远,退偏振比越高;消光系数越大,退偏振比越大;雷达接收视场角越大,被接收器捕获的多次散射信息越多,因此退偏振比越大。当穿透深度较小时,云滴尺寸较小的云层退偏比更高,随着穿透深度的增加,云滴尺寸更大的云层退偏振比更大。

English Abstract

参考文献 (13)

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