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人体皮肤彩色视频误差分析及一致性提高

闫勇刚 邓小玲 马祥 欧阳健飞

闫勇刚, 邓小玲, 马祥, 欧阳健飞. 人体皮肤彩色视频误差分析及一致性提高[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(S1): 222-226. doi: 10.3788/IRLA201645.S126005
引用本文: 闫勇刚, 邓小玲, 马祥, 欧阳健飞. 人体皮肤彩色视频误差分析及一致性提高[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(S1): 222-226. doi: 10.3788/IRLA201645.S126005
Yan Yonggang, Deng Xiaoling, Ma Xiang, Ouyang Jianfei. Error analysis and consistency improvement for human skin color videos[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(S1): 222-226. doi: 10.3788/IRLA201645.S126005
Citation: Yan Yonggang, Deng Xiaoling, Ma Xiang, Ouyang Jianfei. Error analysis and consistency improvement for human skin color videos[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(S1): 222-226. doi: 10.3788/IRLA201645.S126005

人体皮肤彩色视频误差分析及一致性提高

doi: 10.3788/IRLA201645.S126005
基金项目: 

国家自然科学基金(61178040);河南省高等学校重点科研项目(16A413006)

详细信息
    作者简介:

    闫勇刚(1977-),男,讲师,博士,主要从事人体生物医学信号检测方面的研究。Email:tjzyan@tju.edu.cn

  • 中图分类号: TN391

Error analysis and consistency improvement for human skin color videos

  • 摘要: 人体皮肤彩色视频测量是实现远程无创生理参数监测技术的基础和关键,而视频图像的一致性常常决定着生理参数的测量精度。从视频人体皮肤测量误差出发,提出了一种基于尺度不变特征变换和小波变换的视频稳定方法并应用此方法进行皮肤视频图像一致性研究。分析了影响视频一致性的误差因素,建立了视频图像误差数学模型。在此基础上,利用尺度不变特征变换算法提取皮肤视频图像的匹配特征点对;并采用仿射变换进行视频全局运动参数估计,完成了视频运动补偿。采用统计方法评估了视频稳定前后的一致性效果。结果表明,所提出的方法能有效地改进皮肤视频图像的稳定性和一致性,为进一步利用彩色视频准确提取人体生理参数以及研究穴位光学特性奠定基础。
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-02-21
  • 修回日期:  2016-03-03
  • 刊出日期:  2016-05-25

人体皮肤彩色视频误差分析及一致性提高

doi: 10.3788/IRLA201645.S126005
    作者简介:

    闫勇刚(1977-),男,讲师,博士,主要从事人体生物医学信号检测方面的研究。Email:tjzyan@tju.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(61178040);河南省高等学校重点科研项目(16A413006)

  • 中图分类号: TN391

摘要: 人体皮肤彩色视频测量是实现远程无创生理参数监测技术的基础和关键,而视频图像的一致性常常决定着生理参数的测量精度。从视频人体皮肤测量误差出发,提出了一种基于尺度不变特征变换和小波变换的视频稳定方法并应用此方法进行皮肤视频图像一致性研究。分析了影响视频一致性的误差因素,建立了视频图像误差数学模型。在此基础上,利用尺度不变特征变换算法提取皮肤视频图像的匹配特征点对;并采用仿射变换进行视频全局运动参数估计,完成了视频运动补偿。采用统计方法评估了视频稳定前后的一致性效果。结果表明,所提出的方法能有效地改进皮肤视频图像的稳定性和一致性,为进一步利用彩色视频准确提取人体生理参数以及研究穴位光学特性奠定基础。

English Abstract

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