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红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统

郭全民 董亮 李代娣

郭全民, 董亮, 李代娣. 红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(8): 818005-0818005(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0818005
引用本文: 郭全民, 董亮, 李代娣. 红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(8): 818005-0818005(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0818005
Guo Quanmin, Dong Liang, Li Daidi. Vehicles anti-halation system based on infrared and visible images fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(8): 818005-0818005(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0818005
Citation: Guo Quanmin, Dong Liang, Li Daidi. Vehicles anti-halation system based on infrared and visible images fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(8): 818005-0818005(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0818005

红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统

doi: 10.3788/IRLA201746.0818005
基金项目: 

陕西省教育厅科研计划(11JK0989)

详细信息
    作者简介:

    郭全民(1974-),男,教授,硕士生导师,博士,主要从事智能传感与信息融合、图像处理及机器视觉方面的研究。Email:guoqm@163.com

  • 中图分类号: TP391

Vehicles anti-halation system based on infrared and visible images fusion

  • 摘要: 针对夜间汽车晕光现象引起的交通安全问题,从规避碰撞物的角度出发,设计了一种红外与可见光图像融合的视频抗晕光系统。系统通过对可见光图像和红外图像做MSR图像增强,解决了夜间可见光图像亮度低,暗处信息不易获取的问题,并提高了红外图像对比度,提升了融合图像的清晰度;通过YUV与小波变换结合的方式对增强后的可见光图像和红外图像进行融合,消除了晕光现象。实验结果的主客观分析表明:该融合算法比YUV与小波融合算法在熵、均值、平均梯度、标准差上分别提高了1.6%、13.5%、25.3%、0.6%,该系统不仅能有效消除晕光,还对融合后图像的亮度和暗处细节信息有较大提升,提高了夜间驾驶安全性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-12-10
  • 修回日期:  2017-01-15
  • 刊出日期:  2017-08-25

红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统

doi: 10.3788/IRLA201746.0818005
    作者简介:

    郭全民(1974-),男,教授,硕士生导师,博士,主要从事智能传感与信息融合、图像处理及机器视觉方面的研究。Email:guoqm@163.com

基金项目:

陕西省教育厅科研计划(11JK0989)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 针对夜间汽车晕光现象引起的交通安全问题,从规避碰撞物的角度出发,设计了一种红外与可见光图像融合的视频抗晕光系统。系统通过对可见光图像和红外图像做MSR图像增强,解决了夜间可见光图像亮度低,暗处信息不易获取的问题,并提高了红外图像对比度,提升了融合图像的清晰度;通过YUV与小波变换结合的方式对增强后的可见光图像和红外图像进行融合,消除了晕光现象。实验结果的主客观分析表明:该融合算法比YUV与小波融合算法在熵、均值、平均梯度、标准差上分别提高了1.6%、13.5%、25.3%、0.6%,该系统不仅能有效消除晕光,还对融合后图像的亮度和暗处细节信息有较大提升,提高了夜间驾驶安全性。

English Abstract

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