空间编码复用散斑多信息融合关联成像(特邀)

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空间编码复用散斑多信息融合关联成像(特邀)

时东锋, 黄见, 苑克娥, 王英俭, 谢晨波, 刘东, 朱文越

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时东锋, 黄见, 苑克娥, 王英俭, 谢晨波, 刘东, 朱文越. 空间编码复用散斑多信息融合关联成像(特邀)[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(5): 502001-0502001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0502001

引用本文:

时东锋, 黄见, 苑克娥, 王英俭, 谢晨波, 刘东, 朱文越. 空间编码复用散斑多信息融合关联成像(特邀)[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(5): 502001-0502001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0502001

Shi Dongfeng, Huang Jian, Yuan Kee, Wang Yingjian, Xie Chenbo, Liu Dong, Zhu Wenyue. Multi-information fused correlated imaging based on space-coded multiplexing speckles(Invited)[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(5): 502001-0502001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0502001

Citation:

Shi Dongfeng, Huang Jian, Yuan Kee, Wang Yingjian, Xie Chenbo, Liu Dong, Zhu Wenyue. Multi-information fused correlated imaging based on space-coded multiplexing speckles(Invited)[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(5): 502001-0502001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0502001

空间编码复用散斑多信息融合关联成像(特邀)

doi: 10.3788/IRLA201847.0502001

1.
中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室,安徽合肥 230031;
2.
中国科学技术大学,安徽合肥 230026

基金项目:

国家自然科学基金（11404344，41505019）;中国科学院国防创新基金（CXJJ-17S029）;中国科学院光束控制重点实验室基金（2017LBC007）

作者简介:
时东锋(1987-),男,副研究员,主要从事关联成像、偏振探测技术等方面的研究。Email:dfshi@aiofm.ac.cn

中图分类号: O431.2

Multi-information fused correlated imaging based on space-coded multiplexing speckles(Invited)

1.
Key Laboratory of Atmospheric Optics,Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China;
2.
University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China

摘要: 提出空间编码复用散斑技术来实现单个单像素探测器对多个物体信息的同时探测获取。使用空间编码复用散斑对多个物体信息进行照明，使用单像素探测器对回波信号进行探测，利用关联算法获取混叠多物体信息，然后用空间编码信息对随机采样的多个物体信息进行解码，最后采用压缩感知技术对完整的多个物体信息进行复原。使用该技术分别实现了对多空间、多光谱和多偏振信息的同时探测获取，实验结果证实了该技术的有效性，该技术可有效降低系统数据量，提高关联成像系统的成像效能。
- 关联成像 /
- 空间编码复用 /
- 压缩感知 /
- 多光谱成像 /
- 偏振成像
Abstract: A technique of space-coded multiplexing speckle was proposed to simultaneously obtain multiple objects' information by a single-pixel detector. Space-coded multiplexing speckles were employed for objects illumination. The mixed light reflected from the objects was detected by a single-pixel detector. An iterative reconstruction method was used to restore the fused image. The spatial coding information was used to decode multiple objects' information. Next, clear images of the different information were recovered by compressed sensing (CS) algorithm. Multi-space, multi-spectral and multi-polarization information were simultaneously obtained through the proposed technique, respectively. The results clearly demonstrate that the proposed method is effective. This method can effectively reduce the amount of detected data and improve the imaging efficiency.
- correlated imaging /
- space-coded multiplexing /
- compressed sensing /
- multispectral imaging /
- polarization imaging

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空间编码复用散斑多信息融合关联成像(特邀)

doi: 10.3788/IRLA201847.0502001

1. 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室,安徽合肥 230031;

2. 中国科学技术大学,安徽合肥 230026

作者简介:
时东锋(1987-),男,副研究员,主要从事关联成像、偏振探测技术等方面的研究。Email:dfshi@aiofm.ac.cn

收稿日期: 2017-12-10
修回日期: 2018-01-20
刊出日期: 2018-05-25

基金项目:

国家自然科学基金（11404344，41505019）;中国科学院国防创新基金（CXJJ-17S029）;中国科学院光束控制重点实验室基金（2017LBC007）

中图分类号: O431.2

关键词:

摘要: 提出空间编码复用散斑技术来实现单个单像素探测器对多个物体信息的同时探测获取。使用空间编码复用散斑对多个物体信息进行照明，使用单像素探测器对回波信号进行探测，利用关联算法获取混叠多物体信息，然后用空间编码信息对随机采样的多个物体信息进行解码，最后采用压缩感知技术对完整的多个物体信息进行复原。使用该技术分别实现了对多空间、多光谱和多偏振信息的同时探测获取，实验结果证实了该技术的有效性，该技术可有效降低系统数据量，提高关联成像系统的成像效能。

English Abstract

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