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激光三角法高精度测量模型

孙兴伟 于欣玉 董祉序 杨赫然

孙兴伟, 于欣玉, 董祉序, 杨赫然. 激光三角法高精度测量模型[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(9): 906008-0906008(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0906008
引用本文: 孙兴伟, 于欣玉, 董祉序, 杨赫然. 激光三角法高精度测量模型[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(9): 906008-0906008(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0906008
Sun Xingwei, Yu Xinyu, Dong Zhixu, Yang Heran. High accuracy measurement model of laser triangulation method[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(9): 906008-0906008(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0906008
Citation: Sun Xingwei, Yu Xinyu, Dong Zhixu, Yang Heran. High accuracy measurement model of laser triangulation method[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(9): 906008-0906008(6). doi: 10.3788/IRLA201847.0906008

激光三角法高精度测量模型

doi: 10.3788/IRLA201847.0906008
基金项目: 

辽宁省百千万人才工程项目(2015-47);辽宁省教育厅项目(2004D094)

详细信息
    作者简介:

    孙兴伟(1970-),女,教授,博士,主要从事复杂曲面测量与数控加工轨迹优化、复杂曲面数控制造理论与技术、数控技术与智能制造等方面的研究。Email:sunxingw@126.com

  • 中图分类号: TN247;TP391

High accuracy measurement model of laser triangulation method

  • 摘要: 为提高检测准确性,提出激光三角法高精度测量模型,由变阈值亚像素灰度重心提取算法和CCD倾角误差补偿模型两部分组成;光斑中心定位算法对激光检测准确度起关键作用,针对已有激光中心定位算法的缺陷,提出了变阈值亚像素灰度重心提取算法,通过梯度函数和高斯拟合算法设定阈值去除光斑边缘噪声区域对中心定位的影响,并利用多项式插值提高灰度重心法精度;同时为提高实际工业生产环境中的测量准确性,建立CCD倾角误差补偿模型;应用激光三角法高精度测量模型,以STM32F407为硬件核心建立系统,以锥螺纹为被测物进行实验;实验结果表明:该测量模型实现了对锥螺纹信息的准确采集,且精度明显高于传统的灰度重心法,可以将锥螺纹检测的误差控制在10 m内。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-04-13
  • 修回日期:  2018-05-17
  • 刊出日期:  2018-09-25

激光三角法高精度测量模型

doi: 10.3788/IRLA201847.0906008
    作者简介:

    孙兴伟(1970-),女,教授,博士,主要从事复杂曲面测量与数控加工轨迹优化、复杂曲面数控制造理论与技术、数控技术与智能制造等方面的研究。Email:sunxingw@126.com

基金项目:

辽宁省百千万人才工程项目(2015-47);辽宁省教育厅项目(2004D094)

  • 中图分类号: TN247;TP391

摘要: 为提高检测准确性,提出激光三角法高精度测量模型,由变阈值亚像素灰度重心提取算法和CCD倾角误差补偿模型两部分组成;光斑中心定位算法对激光检测准确度起关键作用,针对已有激光中心定位算法的缺陷,提出了变阈值亚像素灰度重心提取算法,通过梯度函数和高斯拟合算法设定阈值去除光斑边缘噪声区域对中心定位的影响,并利用多项式插值提高灰度重心法精度;同时为提高实际工业生产环境中的测量准确性,建立CCD倾角误差补偿模型;应用激光三角法高精度测量模型,以STM32F407为硬件核心建立系统,以锥螺纹为被测物进行实验;实验结果表明:该测量模型实现了对锥螺纹信息的准确采集,且精度明显高于传统的灰度重心法,可以将锥螺纹检测的误差控制在10 m内。

English Abstract

参考文献 (11)

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