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改进IHS-Curvelet变换融合可见光与红外图像抗晕光方法

郭全民 王言 李翰山

郭全民, 王言, 李翰山. 改进IHS-Curvelet变换融合可见光与红外图像抗晕光方法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1126002-1126002(9). doi: 10.3788/IRLA201847.1126002
引用本文: 郭全民, 王言, 李翰山. 改进IHS-Curvelet变换融合可见光与红外图像抗晕光方法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1126002-1126002(9). doi: 10.3788/IRLA201847.1126002
Guo Quanmin, Wang Yan, Li Hanshan. Anti-halation method of visible and infrared image fusion based on improved IHS-Curvelet transform[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(11): 1126002-1126002(9). doi: 10.3788/IRLA201847.1126002
Citation: Guo Quanmin, Wang Yan, Li Hanshan. Anti-halation method of visible and infrared image fusion based on improved IHS-Curvelet transform[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(11): 1126002-1126002(9). doi: 10.3788/IRLA201847.1126002

改进IHS-Curvelet变换融合可见光与红外图像抗晕光方法

doi: 10.3788/IRLA201847.1126002
基金项目: 

陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8326);陕西省教育厅科研计划项目(11JK0989)

详细信息
    作者简介:

    郭全民(1974-),男,教授,硕士生导师,博士,主要从事智能传感与信息融合、图像处理及机器视觉方面的研究。Email:guoqm@163.com

  • 中图分类号: TP391

Anti-halation method of visible and infrared image fusion based on improved IHS-Curvelet transform

  • 摘要: 为了解决夜间会车滥用远光灯造成驾驶员晕光的问题,提出一种在IHS色彩空间下改进Curvelet变换融合可见光与红外图像的抗晕光方法。该方法通过改进Curvelet变换实现图像二维细节信息的有效表达,提高图像清晰度,其中提出的低频系数权值自动调节融合策略能够将晕光信息剔除,避免其参与融合过程;与IHS变换相结合能够保留原图中的色彩信息,避免色彩失真。对实验结果的主客观分析表明,该方法消除晕光比较彻底,与IHS-小波融合相比,融合图像的标准差、平均梯度、边缘强度、信息熵分别提高了47.15%、53.10%、52.46%、4.45%,对比度和清晰度显著提升,细节信息也更加丰富,人眼视觉效果更好,有利于驾驶员观察前方路况,提前做出预判,消除安全隐患,提高夜间行车的安全性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-06-10
  • 修回日期:  2018-07-20
  • 刊出日期:  2018-11-25

改进IHS-Curvelet变换融合可见光与红外图像抗晕光方法

doi: 10.3788/IRLA201847.1126002
    作者简介:

    郭全民(1974-),男,教授,硕士生导师,博士,主要从事智能传感与信息融合、图像处理及机器视觉方面的研究。Email:guoqm@163.com

基金项目:

陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8326);陕西省教育厅科研计划项目(11JK0989)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 为了解决夜间会车滥用远光灯造成驾驶员晕光的问题,提出一种在IHS色彩空间下改进Curvelet变换融合可见光与红外图像的抗晕光方法。该方法通过改进Curvelet变换实现图像二维细节信息的有效表达,提高图像清晰度,其中提出的低频系数权值自动调节融合策略能够将晕光信息剔除,避免其参与融合过程;与IHS变换相结合能够保留原图中的色彩信息,避免色彩失真。对实验结果的主客观分析表明,该方法消除晕光比较彻底,与IHS-小波融合相比,融合图像的标准差、平均梯度、边缘强度、信息熵分别提高了47.15%、53.10%、52.46%、4.45%,对比度和清晰度显著提升,细节信息也更加丰富,人眼视觉效果更好,有利于驾驶员观察前方路况,提前做出预判,消除安全隐患,提高夜间行车的安全性。

English Abstract

参考文献 (16)

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