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联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用

刘燕平 王冲 吴云斌 上官明佳 夏海云

刘燕平, 王冲, 吴云斌, 上官明佳, 夏海云. 联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1230001-1230001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1230001
引用本文: 刘燕平, 王冲, 吴云斌, 上官明佳, 夏海云. 联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1230001-1230001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1230001
Liu Yanping, Wang Chong, Wu Yunbin, Shangguan Mingjia, Xia Haiyun. Application of joint time-frequency analysis in coherent Doppler wind lidar[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(12): 1230001-1230001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1230001
Citation: Liu Yanping, Wang Chong, Wu Yunbin, Shangguan Mingjia, Xia Haiyun. Application of joint time-frequency analysis in coherent Doppler wind lidar[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(12): 1230001-1230001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1230001

联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用

doi: 10.3788/IRLA201847.1230001
详细信息
    作者简介:

    刘燕平(1992-),女,硕士生,主要从事激光雷达方面的研究。Email:yanping@mail.ustc.edu.cn

  • 中图分类号: TN958.98

Application of joint time-frequency analysis in coherent Doppler wind lidar

  • 摘要: 相干测风激光雷达具有风场测量精度高、高时空分辨率、探测范围广等突出优点,已广泛应用于风切变探测、飞机尾流探测、风力发电和大气湍流探测等方面。如何从大气回波信号中提取微弱的多普勒频移信息是激光雷达信号处理的难点。基于大气分层模型仿真生成相干激光雷达大气回波信号,对模拟回波信号应用不同的时频分布进行时频分析。随后对比了时频分析的效果,自适应最优核时频分布具有运算量小,交叉项抑制效果好,时频聚集度高等优点。最后,使用1.5m相干多普勒激光雷达于2017年3月份在安徽合肥进行实地观测,将自适应最优核时频分布应用于实测数据,与传统的快速傅里叶方法对比风速反演结果。结果表明:自适应最优核时频分布能更好地反映出风速细节信息,3 km内距离分辨率为1.2 m,3 km后经平滑保持了对远场弱信号风速估计的连续性,时间分辨率为1 s时其最远水平探测范围约在6 km。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-08-10
  • 修回日期:  2018-09-28
  • 刊出日期:  2018-12-25

联合时频分析在相干测风激光雷达中的应用

doi: 10.3788/IRLA201847.1230001
    作者简介:

    刘燕平(1992-),女,硕士生,主要从事激光雷达方面的研究。Email:yanping@mail.ustc.edu.cn

  • 中图分类号: TN958.98

摘要: 相干测风激光雷达具有风场测量精度高、高时空分辨率、探测范围广等突出优点,已广泛应用于风切变探测、飞机尾流探测、风力发电和大气湍流探测等方面。如何从大气回波信号中提取微弱的多普勒频移信息是激光雷达信号处理的难点。基于大气分层模型仿真生成相干激光雷达大气回波信号,对模拟回波信号应用不同的时频分布进行时频分析。随后对比了时频分析的效果,自适应最优核时频分布具有运算量小,交叉项抑制效果好,时频聚集度高等优点。最后,使用1.5m相干多普勒激光雷达于2017年3月份在安徽合肥进行实地观测,将自适应最优核时频分布应用于实测数据,与传统的快速傅里叶方法对比风速反演结果。结果表明:自适应最优核时频分布能更好地反映出风速细节信息,3 km内距离分辨率为1.2 m,3 km后经平滑保持了对远场弱信号风速估计的连续性,时间分辨率为1 s时其最远水平探测范围约在6 km。

English Abstract

参考文献 (15)

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