留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

多场景下结构光三维测量激光中心线提取方法

宋晓凤 李居朋 陈后金 李丰 万成凯

宋晓凤, 李居朋, 陈后金, 李丰, 万成凯. 多场景下结构光三维测量激光中心线提取方法[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(1): 0113004-0113004(8). doi: 10.3788/IRLA202049.0113004
引用本文: 宋晓凤, 李居朋, 陈后金, 李丰, 万成凯. 多场景下结构光三维测量激光中心线提取方法[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(1): 0113004-0113004(8). doi: 10.3788/IRLA202049.0113004
Song Xiaofeng, Li Jupeng, Chen Houjin, Li Feng, Wan Chengkai. Laser centerline extraction method for 3D measurement of structured light in multi-scenarios[J]. Infrared and Laser Engineering, 2020, 49(1): 0113004-0113004(8). doi: 10.3788/IRLA202049.0113004
Citation: Song Xiaofeng, Li Jupeng, Chen Houjin, Li Feng, Wan Chengkai. Laser centerline extraction method for 3D measurement of structured light in multi-scenarios[J]. Infrared and Laser Engineering, 2020, 49(1): 0113004-0113004(8). doi: 10.3788/IRLA202049.0113004

多场景下结构光三维测量激光中心线提取方法

doi: 10.3788/IRLA202049.0113004
基金项目: 

国家自然科学基金(81671034);北京交通大学教育基金会重点项目(9907005501)

详细信息
    作者简介:

    宋晓凤(1994-),女,硕士生,主要从事图像处理及应用方面的研究。Email:17120021@bjtu.edu.cn

  • 中图分类号: TP391

Laser centerline extraction method for 3D measurement of structured light in multi-scenarios

  • 摘要: 结构光三维测量技术是获得物体三维信息的重要途径,激光条纹中心线提取是影响结构光三维测量精度和速度的关键因素。提出了一种适用于多场景下结构光三维测量的激光条纹中心线提取方法,充分利用图像中激光条纹的几何信息和相关性生成自适应卷积模板,实现激光条纹图像的滤波和增强处理,使激光条纹横截面灰度值满足高斯分布;经灰度加权法实现激光条纹中心线的亚像素精度定位与提取。实验测试结果表明:该方法可实现多场景下形状、材质各异物体的条纹中心线提取,有效克服了激光条纹亮度分布不均、噪声干扰等影响,单幅图像处理时间缩短为0.107 s且相对误差减少到0.076 5%,有效提高了激光条纹中心线的提取精度和速度。
  • [1] Wu Fang, Mao Jian, Zhou Yufeng, et al. Three-line structured light measurement system and its application in ball diameter measurement[J]. Optik- International Journal for Light and Electron Optics, 2018, 157:222-229.
    [2] Li Qi, Zhang Yixin, Zhang Xuping, et al. Statistical behavior analysis and precision optimization for the laser stripe center detector based on Steger's algorithm[J]. Optics Express, 2013, 21(11):13442-13449.
    [3] Chang Yaceng, Chen Jing, Tian Junwei. Sub-pixel edge detection algorithm based on Gauss fitting[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(1):179-181. (in Chinese)
    [4] Yang Yongming, Wang Zhenzhou. An efficient and robust stripe extraction method for structured light measurement system[C]//Proceedings of the International Conference on Advances in Image Processing. Bangkok, Thailand-August 25-27, 2017:103-107.
    [5] Sun Panqing, Yang Yongyue, Liangliang He. An improved Gaussian fitting method used in light-trap center acquiring[J]. Electronic Design Engineering, 2012, 20(13):179-185. (in Chinese)
    [6] Li Yuehua, Zhou Jingbo, Huang Fengshan. Sub-pixel extraction of laser stripe center using an improved gray-gravity method[J]. Sensors, 2017, 17(4):1-13.
    [7] Wang Zehao, Zhang Zhongwei. Adaptive direction template method to extract the center of structured light[J]. Laser Journal, 2017, 38(1):60-64. (in Chinese)
    [8] Yin Xiaoqin, Tao Wei, Feng Yiyang, et al. Laser stripe extraction method in dustrial enviroments utilizing self-adaptive convolution technique[J]. Applied Optics, 2017, 56(10):2653-2660.
    [9] Jin Jun, Li Dehua, Li Heping. New method for obtaining the center of structured light stripe[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(4):42-44. (in Chinese)
    [10] Fisher R B, Naidu D K. A Comparison of Algorithms for Subpixel Peak Detection[M]. Berlin Heidelberg:Springer Press, 1996:285-404.
    [11] Fan Wei, Wang Yi, Rao Ruizhong. Measurement of the atmospheric transmittance from visible to near infrared bands[J]. Acta Photonica Sinica, 2006, 35(3):402-407. (in Chinese)
  • [1] 张宗华, 李雁玲, 高峰, 高楠, 孟召宗, 蒋向前.  面向结构光三维测量的相位展开技术综述(特邀) . 红外与激光工程, 2023, 52(8): 20230126-1-20230126-23. doi: 10.3788/IRLA20230126
    [2] 杨静雯, 张宗华, 付莉娜, 李雁玲, 高楠, 高峰.  利用抖动算法扩展深度范围的三维形貌测量术 . 红外与激光工程, 2023, 52(8): 20230059-1-20230059-10. doi: 10.3788/IRLA20230059
    [3] 朱坡, 张宗华, 高楠, 高峰, 王张颖.  彩色高反光物体表面三维形貌测量技术 . 红外与激光工程, 2023, 52(7): 20220761-1-20220761-7. doi: 10.3788/IRLA20220761
    [4] 何信欣, 刘斌, 王春柳, 吴冠豪.  用于高反表面测量的分块平滑自适应条纹投影方法 . 红外与激光工程, 2023, 52(5): 20220825-1-20220825-14. doi: 10.3788/IRLA20220825
    [5] 朱新军, 侯林鹏, 宋丽梅, 袁梦凯, 王红一, 武志超.  基于虚拟双目的条纹结构光三维重建 . 红外与激光工程, 2022, 51(11): 20210955-1-20210955-9. doi: 10.3788/IRLA20210955
    [6] 孙茜, 薛庆生, 张冬雪, 白皓轩.  水下目标物三维激光重建方法研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(8): 20210693-1-20210693-7. doi: 10.3788/IRLA20210693
    [7] 纪运景, 杜思月, 宋旸, 李振华.  基于线结构光旋转扫描和光条纹修复的三维视觉测量技术研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(2): 20210894-1-20210894-9. doi: 10.3788/IRLA20210894
    [8] 刘晓利, 何懂, 陈海龙, 蔡泽伟, 殷永凯, 彭翔.  结构光三维传感器测量网相关技术 . 红外与激光工程, 2020, 49(3): 0303007-0303007-10. doi: 10.3378/IRLA202049.0303007
    [9] 钟锦鑫, 尹维, 冯世杰, 陈钱, 左超.  基于深度学习的散斑投影轮廓术 . 红外与激光工程, 2020, 49(6): 20200011-1-20200011-11. doi: 10.3788/IRLA20200011
    [10] 姜宏志, 李宇曦, 赵慧洁.  单像素成像在三维测量中的应用 . 红外与激光工程, 2020, 49(3): 0303017-0303017-9. doi: 10.3788/IRLA202049.0303017
    [11] 伏燕军, 韩勇华, 陈元, 张鹏飞, 桂建楠, 钟可君, 黄采敏.  基于相位编码的三维测量技术研究进展 . 红外与激光工程, 2020, 49(3): 0303010-0303010-15. doi: 10.3788/IRLA202049.0303010
    [12] 赵洋, 傅佳安, 于浩天, 韩静, 郑东亮.  深度学习精确相位获取的离焦投影三维测量 . 红外与激光工程, 2020, 49(7): 20200012-1-20200012-8. doi: 10.3788/IRLA20200012
    [13] 左超, 张晓磊, 胡岩, 尹维, 沈德同, 钟锦鑫, 郑晶, 陈钱.  3D真的来了吗?— 三维结构光传感器漫谈 . 红外与激光工程, 2020, 49(3): 0303001-0303001-45. doi: 10.3788/IRLA202049.0303001
    [14] 张钊, 韩博文, 于浩天, 张毅, 郑东亮, 韩静.  多阶段深度学习单帧条纹投影三维测量方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(6): 20200023-1-20200023-8. doi: 10.3788/IRLA20200023
    [15] 李红梅, 曹益平, 王亚品, 王璐, 李城梦, 安海华, 徐财.  基于灰度拓展复合光栅的单帧三维测量方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(6): 20200034-1-20200034-8. doi: 10.3788/IRLA20200034
    [16] 丁忠军, 赵子毅, 张春堂, 潘文超, 刘雨萌.  载人潜水器的深海地貌线结构光三维重建 . 红外与激光工程, 2019, 48(5): 503001-0503001(9). doi: 10.3788/IRLA201948.0503001
    [17] 李鹏, 种文艳, 马永军.  加工中心工件在机三维检测系统的光平面标定 . 红外与激光工程, 2017, 46(3): 317002-0317002(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0317002
    [18] 刘巍, 高鹏, 张洋, 杨帆, 李晓东, 兰志广, 贾振元, 高航.  面向大型零部件的三维形面高精度测量方法 . 红外与激光工程, 2017, 46(3): 317003-0317003(9). doi: 10.3788/IRLA201746.0317003
    [19] 李彪, 吴海涛, 张建成, 伏燕军.  正弦脉冲宽度调制条纹结合相位编码条纹的三维测量方法 . 红外与激光工程, 2016, 45(6): 617006-0617006(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0617006
    [20] 王颖, 张瑞.  管道内表面圆结构光视觉三维测量系统 . 红外与激光工程, 2014, 43(3): 891-896.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1207
  • HTML全文浏览量:  270
  • PDF下载量:  115
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-10-05
  • 修回日期:  2019-11-15
  • 刊出日期:  2020-01-28

多场景下结构光三维测量激光中心线提取方法

doi: 10.3788/IRLA202049.0113004
    作者简介:

    宋晓凤(1994-),女,硕士生,主要从事图像处理及应用方面的研究。Email:17120021@bjtu.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(81671034);北京交通大学教育基金会重点项目(9907005501)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 结构光三维测量技术是获得物体三维信息的重要途径,激光条纹中心线提取是影响结构光三维测量精度和速度的关键因素。提出了一种适用于多场景下结构光三维测量的激光条纹中心线提取方法,充分利用图像中激光条纹的几何信息和相关性生成自适应卷积模板,实现激光条纹图像的滤波和增强处理,使激光条纹横截面灰度值满足高斯分布;经灰度加权法实现激光条纹中心线的亚像素精度定位与提取。实验测试结果表明:该方法可实现多场景下形状、材质各异物体的条纹中心线提取,有效克服了激光条纹亮度分布不均、噪声干扰等影响,单幅图像处理时间缩短为0.107 s且相对误差减少到0.076 5%,有效提高了激光条纹中心线的提取精度和速度。

English Abstract

参考文献 (11)

目录

    /

    返回文章
    返回