留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于无色差表面识别的高清电子内窥镜自动白平衡算法

许敏芬,  王立强,  袁波

downloadPDF
文章导航 > 红外与激光工程  > 2014 >  43(9): 3110-3115
许敏芬, 王立强, 袁波. 基于无色差表面识别的高清电子内窥镜自动白平衡算法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(9): 3110-3115.
引用本文: 许敏芬, 王立强, 袁波. 基于无色差表面识别的高清电子内窥镜自动白平衡算法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(9): 3110-3115.
shu
Xu Minfen, Wang Liqiang, Yuan Bo. Auto white-balance algorithm of high-definition electronic endoscop[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(9): 3110-3115.
Citation: Xu Minfen, Wang Liqiang, Yuan Bo. Auto white-balance algorithm of high-definition electronic endoscop[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(9): 3110-3115.
shu

基于无色差表面识别的高清电子内窥镜自动白平衡算法

  • 1.

    浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州310027

基金项目: 

国家科技攻关计划基金（2012BAI14B06，2011BAI12B06）;中央高校基本科研业务专项基金（2013FZA5018）

详细信息
    作者简介:

    许敏芬（1990- ），女，硕士生，主要从事数字图像处理方面的研究。Email：francesvera@zju.edu.cn

  • 中图分类号: TP301.6

Auto white-balance algorithm of high-definition electronic endoscop

  • 1.

    State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China

  • 摘要: 在不同色温的光源下，CMOS图像传感器采集到的图像颜色会有所不同，可能偏离真实色彩，导致成像质量下降，严重时将影响高清电子内窥镜的诊断结果。提出了一种基于无色差表面识别的自动白平衡算法，使用像素点的RGB 三通道之和识别图像中的无色差表面，根据得到的无色差像素集估计光照色度，并用光照色度估计值通过对角变换进行颜色校正，以此对内窥镜图像进行了实时的自动白平衡算法，修正偏色现象。该算法实时、有效地消除了由于光源色温引起的颜色失真现象，使得高清电子内窥镜获得的图像更加接近标准白光照射下人眼所看到的情况。
    Abstract: Under the different color temperature of light sources, the colors of images obtained by CMOS image sensors will be different, it was likely to happen that it deviate from the real color, resulting in a decline of image quality, seriously affecting the effective of high -definition electronic endoscope. Proposes an auto white-balance algorithm based on achromatic surface detection, using the sum of RGB three -channel of each pixel to detect the achromatic surface. With the achromatic pixels set, the illumination chromaticity was estimated, and then correct the colors of image, through the diagonal transformation of endoscope image in real -time auto white -balance algorithm, modified the color deviation phenomenon. This real time, effectively algorithm eliminates the color deviation phenomenon caused by different illuminate condition, which is in accord with the color with the color characteristic of human visual system.
  • [1]
    [2] Paul S, Toor A, Volke F, et al. Remote magneticmanipulation of a wireless capsule endoscope in theesophagus and stomach of humans [J]. GastrointestinalEndoscopy, 2010, 71(7): 1290-1293.
    [3]
    [4] Wang Cong. Automatic image white balance technique [D].Beijing: Beijing Technology University, 2012. (in Chinese)王从. 自动图像白平衡技术的研究[D]. 北京: 北京工业大学, 2012.
    [5]
    [6] Huo Junyan, Chang Yilin, Wang Jing, et al. Robustautomatic white balance algorithm using gray color points inimages [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics,2006, 52(2): 541-546.
    [7]
    [8] Wang Min, Li Binqiao, Xu Jiangtao. Auto white balancealgorithm based on color-temperature estimation [J]. Journalof OptoelectroicsLaser, 2011, 22(12): 1872-1875.(in Chinese)王敏, 李斌桥, 徐江涛. 基于色温估计的自动白平衡算法研究[J]. 光电子激光, 2011, 22(12): 1872-1875.
    [9] Qian Yong, Bai Ruilin, Yao Linchang, et al. Auto whitebalance algorithm base on Bayer CFA [J]. Journal of DataAcquisition Processing, 2012, 27(3): 358-362. (in Chinese)钱勇, 白瑞林, 姚林昌, 等. 基于Bayer CFA 自动白平衡算法的实现[J]. 数据采集与处理, 2012, 27(3): 358-362.
    [10]
    [11] Mo Site, Liu Tianqi, Li Bixiong. Research of automaticwhite balance algorithm based on HSL color space [J].Journal of Sichuan University, 2013, 45(1): 95-99. (in Chinese)莫斯特, 刘天琪, 李碧雄. 基于HSL 颜色空间的自动白平衡算法[J]. 四川大学学报, 2013, 45(1): 95-99.
    [12]
    [13] Su Xiaohui. Research and hardware verification of CMOSimage sensor white balance and contrast enhancement [D].Tianjin: Tianjin University, 2010. (in Chinese)宿晓慧. CIS 白平衡及对比度增强研究与硬件验证[D]. 天津: 天津大学, 2010.
    [14]
    [15] Quoc Kien Vuong, Se-Hwan Yun, Suki Kim. A new autoexposure and auto white-balance algorithm to detect highdynamic range conditions using CMOS technology [C]//Proceedings of the World Congress on Engineering andComputer Science, 2008.
    [16]
    [17]
    [18] Guo Huinan, Cao Jianzhong, Zhou Zuofeng, et al. Objectiveevaluation approach of color balance for colorful digitalimage [J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42 (S1):214-218. (in Chinese)郭惠楠, 曹剑中, 周祚峰, 等. 彩色数字图像色彩平衡的客观性评价方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(S1): 214-218.
    [19] Sun Haijiang, Wu Chuan, Wang Yanjie. Application of CFAimages interpolation algorithm in DSP real-time system [J].Infrared and Laser Engineering, 2011, 40 (6): 1187-1192.(in Chinese)孙海红, 吴川, 王延杰. CFA 图像插值算法在DSP 实时系统上的应用[J]. 红外与激光工程, 2011, 40(6): 1187-1192.
  • [1] 于秋跃, 周小华, 王国燕, 乔国宝, 吕天斌, 张兆健, 王经华, 邵建业, 程云涛.  充气平衡法减小超轻反射镜加工中的网格效应（特邀） . 红外与激光工程, 2022, 51(9): 20220389-1-20220389-6. doi: 10.3788/IRLA20220389
    [2] 沙启蒙, 王卫杰, 刘通, 刘政良, 邱松, 任元.  涡旋光平衡探测系统转速测量精度与信噪比分析（特邀） . 红外与激光工程, 2021, 50(9): 20210616-1-20210616-9. doi: 10.3788/IRLA20210616
    [3] 田遥岭, 何月, 黄昆, 蒋均, 缪丽.  高功率110 GHz平衡式肖特基二极管频率倍频器 . 红外与激光工程, 2019, 48(9): 919002-0919002(6). doi: 10.3788/IRLA201948.0919002
    [4] 张艾嘉, 赵岩, 王世刚.  适于多种反射现象的光照估计方法 . 红外与激光工程, 2019, 48(5): 526002-0526002(5). doi: 10.3788/IRLA201948.0526002
    [5] 许孝芳, 李晓良, 王庆伟, 杨逢逢, 高永锋, 李晓天.  三束飞秒激光辐照下铜膜内电子非平衡热输运 . 红外与激光工程, 2019, 48(2): 206001-0206001(6). doi: 10.3788/IRLA201948.0206001
    [6] 何月, 蒋均, 陆彬, 陈鹏, 黄昆, 黄维.  高效170 GHz平衡式肖特基二极管倍频器 . 红外与激光工程, 2017, 46(1): 120003-0120003(8). doi: 10.3788/IRLA201746.0120003
    [7] 杨大宝, 王俊龙, 张立森, 邢东, 梁士雄, 赵向阳, 冯志红.  0.1 THz鳍线单平衡式基波混频电路研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(4): 420004-0420004(5). doi: 10.3788/IRLA201746.0420004
    [8] 梁赫西, 代永红, 艾勇, 石倩芸, 周凌林, 单欣.  空间光耦合平衡探测器设计与测试 . 红外与激光工程, 2017, 46(3): 320002-0320002(7).
    [9] 王俊龙, 杨大宝, 邢东, 梁士雄, 张立森, 赵向阳, 冯志红.  0.2THz宽带非平衡式倍频电路研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(1): 106003-0106003(4). doi: 10.3788/IRLA201746.0106003
    [10] 贺静波, 许江湖.  无色散光纤信道的非线性演化 . 红外与激光工程, 2016, 45(4): 422004-0422004(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0422004
    [11] 崔法毅.  色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的彩色人脸识别 . 红外与激光工程, 2015, 44(4): 1382-1389.
    [12] 郭力仁, 胡以华, 李政, 徐世龙.  本振功率对目标微动激光平衡外差探测的影响研究 . 红外与激光工程, 2015, 44(10): 2933-2937.
    [13] 刘俊良, 李永富, 张春芳, 王祖强, 方家熊.  基于APD-PIN结电容平衡电路的门控单光子探测器 . 红外与激光工程, 2015, 44(11): 3181-3185.
    [14] 肖创柏, 赵宏宇, 禹晶, 杨普.  基于WLS的雾天交通图像恢复方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(3): 1080-1084.
    [15] 王士绅, 隋修宝, 陈钱, 顾国华.  高速高清CCD自适应相关双采样技术 . 红外与激光工程, 2014, 43(1): 155-159.
    [16] 张闻文, 刘婧婧, 陈钱, 顾国华.  电子倍增CCD噪声参数的估计方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(12): 4146-4152.
    [17] 王安祥, 吴振森, 曹运华.  硅太阳能电池板的光谱BRDF测量及色度特性的研究 . 红外与激光工程, 2013, 42(11): 3087-3095.
    [18] 陈津津, 金宁, 周立钢, 贾星蕊.  高清晰大变倍比中波红外连续变焦光学系统设计 . 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2742-2747.
    [19] 戢运峰, 刘卫平, 段刘华, 姜畅, 何中敏, 徐作冬, 王飞, 王莉.  快平衡全吸收式高能激光能量计 . 红外与激光工程, 2013, 42(2): 387-391.
    [20] 闫兴涛, 杨建峰, 薛彬, 周珂, 赵意意, 卜凡.  利用光纤传像束的内窥镜物镜设计 . 红外与激光工程, 2013, 42(2): 423-427.
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  325
  • HTML全文浏览量:  46
  • PDF下载量:  222
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-10
  • 修回日期:  2014-02-25
  • 刊出日期:  2014-09-25

基于无色差表面识别的高清电子内窥镜自动白平衡算法

  • 1. 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州310027
    • 作者简介:

    许敏芬（1990- ），女，硕士生，主要从事数字图像处理方面的研究。Email：francesvera@zju.edu.cn

  • 收稿日期: 2014-01-10
  • 修回日期: 2014-02-25
  • 刊出日期: 2014-09-25
基金项目:

国家科技攻关计划基金（2012BAI14B06，2011BAI12B06）;中央高校基本科研业务专项基金（2013FZA5018）

  • 中图分类号: TP301.6

摘要: 在不同色温的光源下，CMOS图像传感器采集到的图像颜色会有所不同，可能偏离真实色彩，导致成像质量下降，严重时将影响高清电子内窥镜的诊断结果。提出了一种基于无色差表面识别的自动白平衡算法，使用像素点的RGB 三通道之和识别图像中的无色差表面，根据得到的无色差像素集估计光照色度，并用光照色度估计值通过对角变换进行颜色校正，以此对内窥镜图像进行了实时的自动白平衡算法，修正偏色现象。该算法实时、有效地消除了由于光源色温引起的颜色失真现象，使得高清电子内窥镜获得的图像更加接近标准白光照射下人眼所看到的情况。

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (19)

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 2019 《红外与激光工程》编辑部｜ 地址: 天津市空港经济区中环西路58号｜ 邮政编码: 300308

    津ICP备19007885号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计