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光照突变下融合多类特征的场景分割方法

龚卫国 刘润瑶 张睿

龚卫国, 刘润瑶, 张睿. 光照突变下融合多类特征的场景分割方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(12): 4164-4169.
引用本文: 龚卫国, 刘润瑶, 张睿. 光照突变下融合多类特征的场景分割方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(12): 4164-4169.
Gong Weiguo, Liu Runyao, Zhang Rui. Foreground segmentation under sudden illumination changes by feature fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(12): 4164-4169.
Citation: Gong Weiguo, Liu Runyao, Zhang Rui. Foreground segmentation under sudden illumination changes by feature fusion[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(12): 4164-4169.

光照突变下融合多类特征的场景分割方法

基金项目: 

重庆市科技攻关计划(CSTC2012GG-YYJSB40001);重庆市集成示范计划(CSTC2013JCSF40009);中央高校基本科研业务费科研专项野研究生科技创新基金冶(CDJXS11122216);国家自然科学基金(61105093)

详细信息
    作者简介:

    龚卫国(1957-),男,教授,博士生导师,博士,主要从事模式识别及智能化信息处理方面的研究。Email:wggong@cqu.edu.cn

    通讯作者: 刘润瑶(1988-),女,硕士生,主要从事信息获取和处理方面的研究。Email:Liurunyao@cqu.edu.cn
  • 中图分类号: TP391.4

Foreground segmentation under sudden illumination changes by feature fusion

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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-10
  • 修回日期:  2014-05-13
  • 刊出日期:  2014-12-25

光照突变下融合多类特征的场景分割方法

    作者简介:

    龚卫国(1957-),男,教授,博士生导师,博士,主要从事模式识别及智能化信息处理方面的研究。Email:wggong@cqu.edu.cn

    通讯作者: 刘润瑶(1988-),女,硕士生,主要从事信息获取和处理方面的研究。Email:Liurunyao@cqu.edu.cn
基金项目:

重庆市科技攻关计划(CSTC2012GG-YYJSB40001);重庆市集成示范计划(CSTC2013JCSF40009);中央高校基本科研业务费科研专项野研究生科技创新基金冶(CDJXS11122216);国家自然科学基金(61105093)

  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 为解决场景模型在快速光照变化下失效的问题,提出了一种新的前景目标分割方法。该方法共包括三个步骤。首先,利用全局光照函数建立高斯混合模型;其次,提取当前帧中的纹理、ZNCC 及轮廓特征;最后,将提取到的特征分两阶段与高斯混合模型进行融合(第一阶段:融合纹理及ZNCC 特征;第二阶段:融合轮廓特征),得到最终的场景分割结果。实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性,并且相较于基于全局光照建模的方法具有更高的精度值及召回值。

English Abstract

参考文献 (15)

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