留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

差异特征与融合算法的集值映射关系的建立

牛涛 杨风暴 王肖霞 安富 李大威

牛涛, 杨风暴, 王肖霞, 安富, 李大威. 差异特征与融合算法的集值映射关系的建立[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(3): 1073-1079.
引用本文: 牛涛, 杨风暴, 王肖霞, 安富, 李大威. 差异特征与融合算法的集值映射关系的建立[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(3): 1073-1079.
Niu Tao, Yang Fengbao, Wang Xiaoxia, An Fu, Li Dawei. Establishment of set-valued mapping between difference characteristics and fusion algorithms[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(3): 1073-1079.
Citation: Niu Tao, Yang Fengbao, Wang Xiaoxia, An Fu, Li Dawei. Establishment of set-valued mapping between difference characteristics and fusion algorithms[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(3): 1073-1079.

差异特征与融合算法的集值映射关系的建立

基金项目: 

教育部高等学校博士学科点专项科研资助(博导类)(20121420110004);国家自然科学基金(61171057);山西省回国人员科研资助(20120706ZX)

详细信息
    作者简介:

    牛涛(1989-),女,硕士生,主要从事红外信息处理方面的研究.Email:nt775264379@126.com

  • 中图分类号: TN219

Establishment of set-valued mapping between difference characteristics and fusion algorithms

  • 摘要: 针对红外偏振和光强图像现有融合算法无法随着图像差异特征的变化而优化选择的问题,提出了图像差异特征和融合算法的集值映射关系的建立方法.通过图像差异特征的分析与提取构建了差异特征集,将典型融合算法构建为融合算法集,利用数据包络分析法计算每个差异特征对各融合算法的融合有效度并构造融合有效度分布,通过对多组图像的融合有效度分布合成,建立差异特征与融合算法的集值映射关系.实验证明,所建立的集值映射关系可以优化选择融合算法,将互补性强的差异特征有效融合.
  • [1]
    [2] Yang Fengbao, Li Weiwei, Lin Suzhen, et al. Study on fusion of infrared polarization and intensity images[J]. Infrared Technology, 2011, 33(5): 262-266. (in Chinese) 杨风暴, 李伟伟, 蔺素珍, 等. 红外偏振与红外光强图像的融合研究[J]. 红外技术, 2011, 33(5): 262-266.
    [3]
    [4] Yang Fengbao, Wei Hong. Fusion of infrared polarization and intensity images using support value transform and fuzzy combination rules[J]. Infrared Physics Technology, 2013, 60: 235-243.
    [5]
    [6] Zou Xiaofeng, Wang Xia, Jin Weiqi, et al. Atmospheric effects on infrared polarization imaging system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(2): 304-308. (in Chinese) 邹晓风, 王霞, 金伟其, 等. 大气对红外偏振成像系统的影响[J]. 红外与激光工程, 2012, 41(2): 304-308.
    [7]
    [8] Zhang Chaoyang, Cheng Haifeng, Chen Zhaohui, et al. Polarimetric imaging of camouflage screen in visible and infrared wave band[J]. Infrared and Laser Engineering, 2009, 38(3): 423-427. (in Chinese) 张朝阳, 程海峰, 陈朝辉, 等. 伪装遮障的光学与红外偏振成像[J]. 红外与激光工程, 2009, 38(3): 423-427.
    [9]
    [10] Lavigne D A, Breton M. A new fusion algorithm for shadow penetration using visible and midwave infrared polarimetric images[C]//13th Conference on Information Fusion, 2010: 1-7.
    [11] Lavigne D A, Breton M, Fiournier G, et al. A new passive polarimetric imaging system collecting polarization signatures in the visible and infrared bands[C]//SPIE, 2009, 7300: 1-10.
    [12]
    [13]
    [14] Ratliff Bradley M, Boger James K. Image processing methods to compensate for IFOV errors in microgrid imaging polarimeters[C]//SPIE, 2006, 6240: 1-12.
    [15] Tyo J S, Goldstein D L, Chenault D B, et al. Review of passive imaging polarimetry for remote sensing applications[J]. Applied Optics, 2006, 45(22): 5453-5467.
    [16]
    [17] Peng Yiyue, He Weiji, Gu Guohua, et al. Visible and infrared image fusion based on multi-level method and image contrast improvement[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(4): 1095-1099. 彭逸月, 何伟基, 顾国华, 等. 多层级及对比度提升的红外和可见光图像融合[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(4): 1095-1099. (in Chinese)
    [18]
    [19] Wei Quanling. Data Envelopment Analysis[M]. Beijing: Science Press, 2004: 5-18. (in Chinese) 魏权龄. 数据包络分析[M]. 北京: 科学出版社, 2004: 5-18.
  • [1] 王鹏翔, 张兆基, 杨怀.  结合多特征融合和极限学习机的红外图像目标分类方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(6): 20210597-1-20210597-6. doi: 10.3788/IRLA20210597
    [2] 高红霞, 魏涛.  改进PCNN与平均能量对比度的图像融合算法 . 红外与激光工程, 2022, 51(4): 20210996-1-20210996-8. doi: 10.3788/IRLA20210996
    [3] 谭威, 宋闯, 赵佳佳, 梁欣凯.  基于多层级图像分解的图像融合算法 . 红外与激光工程, 2022, 51(8): 20210681-1-20210681-9. doi: 10.3788/IRLA20210681
    [4] 张景程, 乔新博, 赵永强.  红外偏振摄像机动目标检测跟踪系统(特邀) . 红外与激光工程, 2022, 51(4): 20220233-1-20220233-10. doi: 10.3788/IRLA20220233
    [5] 张家民, 时东锋, 黄见, 王英俭.  图像融合在偏振关联成像中的应用 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1226002-1226002(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1226002
    [6] 程鸿, 邓会龙, 沈川, 王金成, 韦穗.  光强传输方程与图像插值融合的相位恢复 . 红外与激光工程, 2018, 47(10): 1026003-1026003(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1026003
    [7] 吕胜, 杨风暴, 吉琳娜, 焦玉茜.  红外光强与偏振图像多类拟态变元组合融合 . 红外与激光工程, 2018, 47(5): 504005-0504005(10). doi: 10.3788/IRLA201847.0504005
    [8] 梁建安, 赵万利, 王霞, 贺思, 金伟其.  背景杂波对红外偏振成像系统作用距离的影响 . 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1004003-1004003(7). doi: 10.3788/IRLA201782.1004003
    [9] 王霞, 梁建安, 龙华宝, 姚锦华, 夏润秋, 贺思, 金伟其.  典型背景和目标的长波红外偏振成像实验研究 . 红外与激光工程, 2016, 45(7): 704002-0704002(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0704002
    [10] 李琦, 杨永发, 胡佳琦.  一种用于太赫兹共焦扫描图像复原的复合算法 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 321-326.
    [11] 周强, 赵巨峰, 冯华君, 徐之海, 李奇, 陈跃庭.  基于偏振成像的红外图像增强 . 红外与激光工程, 2014, 43(1): 39-47.
    [12] 王金玲, 贺小军, 宋克非.  采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2757-2764.
    [13] 童涛, 杨桄, 孟强强, 孙嘉成, 叶怡, 陈晓榕.  基于边缘特征的多传感器图像融合算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(1): 311-317.
    [14] 张宝辉, 闵超波, 窦亮, 张俊举, 常本康.  目标增强的红外与微光图像融合算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(7): 2349-2353.
    [15] 杨蔚, 顾国华, 陈钱, 曾海芳, 徐富元, 王长江.  红外偏振图像的目标检测方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2746-2751.
    [16] 刘晓诚, 薛模根, 黄勤超, 王峰.  基于矩阵恢复的红外偏振图像分区配准算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2733-2739.
    [17] 杨新锋, 滕书华, 夏东.  基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法 . 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3496-3501.
    [18] 高陈强, 阎兵早, 李强.  基于非线性映射模型的红外弱小目标图像仿真 . 红外与激光工程, 2013, 42(11): 2919-2924.
    [19] 李亮, 顾国华, 钱惟贤, 陈钱, 任建乐.  基于特征点和泊松融合的红外序列图像拼接 . 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2584-2588.
    [20] 徐琰珂, 梁晓庚, 贾晓洪.  雷达/红外复合导引头信息融合算法 . 红外与激光工程, 2012, 41(1): 30-36.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  291
  • HTML全文浏览量:  51
  • PDF下载量:  254
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-11-22
  • 修回日期:  2013-12-31

差异特征与融合算法的集值映射关系的建立

    作者简介:

    牛涛(1989-),女,硕士生,主要从事红外信息处理方面的研究.Email:nt775264379@126.com

基金项目:

教育部高等学校博士学科点专项科研资助(博导类)(20121420110004);国家自然科学基金(61171057);山西省回国人员科研资助(20120706ZX)

  • 中图分类号: TN219

摘要: 针对红外偏振和光强图像现有融合算法无法随着图像差异特征的变化而优化选择的问题,提出了图像差异特征和融合算法的集值映射关系的建立方法.通过图像差异特征的分析与提取构建了差异特征集,将典型融合算法构建为融合算法集,利用数据包络分析法计算每个差异特征对各融合算法的融合有效度并构造融合有效度分布,通过对多组图像的融合有效度分布合成,建立差异特征与融合算法的集值映射关系.实验证明,所建立的集值映射关系可以优化选择融合算法,将互补性强的差异特征有效融合.

English Abstract

参考文献 (19)

目录

    /

    返回文章
    返回