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36维Kalman滤波的激光陀螺捷联惯导系统级标定方法

江奇渊 汤建勋 韩松来 袁保伦

江奇渊, 汤建勋, 韩松来, 袁保伦. 36维Kalman滤波的激光陀螺捷联惯导系统级标定方法[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1579-1586.
引用本文: 江奇渊, 汤建勋, 韩松来, 袁保伦. 36维Kalman滤波的激光陀螺捷联惯导系统级标定方法[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1579-1586.
Jiang Qiyuan, Tang Jianxun, Han Songlai, Yuan Baolun. Systematic calibration method based on 36-dimension Kalman filter for laser gyro SINS[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(5): 1579-1586.
Citation: Jiang Qiyuan, Tang Jianxun, Han Songlai, Yuan Baolun. Systematic calibration method based on 36-dimension Kalman filter for laser gyro SINS[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(5): 1579-1586.

36维Kalman滤波的激光陀螺捷联惯导系统级标定方法

基金项目: 

国家自然科学基金(61203199,61104199)

详细信息
    作者简介:

    江奇渊(1990-),男,硕士生,主要从事激光陀螺捷联惯导方面的研究。Email:jiangqiyuan12@gmail.com

  • 中图分类号: TN21

Systematic calibration method based on 36-dimension Kalman filter for laser gyro SINS

  • 摘要: 分析了系统级标定的研究现状,建立了惯导系统误差模型。额外考虑加速度计二次项误差系数与内杆臂参数对系统的影响,提出了一种36维Kalman滤波系统级标定方法。设计了合适的标定路径,建立了Kalman滤波模型。仿真及实验结果表明,激光陀螺和加速度计零偏估计精度分别优于0.001()/h和9 g,标度因数误差估计精度分别优于3 ppm(1 ppm=10-6)和2 ppm,安装误差角估计精度分别优于1和3,二次项误差系数估计精度优于410-10 s2/m,内杆臂参数估计精度优于3 mm,满足高精度惯导系统的标定要求。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-05
  • 修回日期:  2014-10-15
  • 刊出日期:  2015-05-25

36维Kalman滤波的激光陀螺捷联惯导系统级标定方法

    作者简介:

    江奇渊(1990-),男,硕士生,主要从事激光陀螺捷联惯导方面的研究。Email:jiangqiyuan12@gmail.com

基金项目:

国家自然科学基金(61203199,61104199)

  • 中图分类号: TN21

摘要: 分析了系统级标定的研究现状,建立了惯导系统误差模型。额外考虑加速度计二次项误差系数与内杆臂参数对系统的影响,提出了一种36维Kalman滤波系统级标定方法。设计了合适的标定路径,建立了Kalman滤波模型。仿真及实验结果表明,激光陀螺和加速度计零偏估计精度分别优于0.001()/h和9 g,标度因数误差估计精度分别优于3 ppm(1 ppm=10-6)和2 ppm,安装误差角估计精度分别优于1和3,二次项误差系数估计精度优于410-10 s2/m,内杆臂参数估计精度优于3 mm,满足高精度惯导系统的标定要求。

English Abstract

参考文献 (27)

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