大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法

张周锋, 谢永军, 胡炳樑, 殷勤业, 于涛

文章导航 > 红外与激光工程 > 2015 > 44(5): 1643-1646

张周锋, 谢永军, 胡炳樑, 殷勤业, 于涛. 大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1643-1646.

引用本文:

张周锋, 谢永军, 胡炳樑, 殷勤业, 于涛. 大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1643-1646.

Zhang Zhoufeng, Xie Yongjun, Hu Bingliang, Yin Qinye, Yu Tao. Calibration method for large aperture static imaging spectrometer's detector registration error[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(5): 1643-1646.

Citation:

Zhang Zhoufeng, Xie Yongjun, Hu Bingliang, Yin Qinye, Yu Tao. Calibration method for large aperture static imaging spectrometer's detector registration error[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(5): 1643-1646.

大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法

张周锋^1,2,3,
谢永军¹,
胡炳樑¹,
殷勤业²,
于涛^1,3, ,

1.
中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西西安 710119;
2.
西安交通大学电子信息工程学院,陕西西安 710049;
3.
中国科学院大学,北京 100049

基金项目:

国家重点基础研究发展计划(2009CB724005)

作者简介:
张周锋(1981-),男,博士生,研究方向为光谱成像技术、光学系统设计与检测。Email:jczzf@163.com

通讯作者: 于涛（1980-）,男,博士生,研究方向为光谱成像技术。Email: yutao@opt.ac.cn

中图分类号: O433.1

Calibration method for large aperture static imaging spectrometer's detector registration error

1.
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Xi'an 710119,China;
2.
School of Electronic and Information Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;
3.
University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China

摘要: 大孔径静态干涉成像光谱技术是近年来出现的一种新型干涉成像光谱技术,具有高通量、多通道等优点,然而干涉图与探测器之间存在一定配准误差时,则会对复原光谱产生较大的影响,甚至影响到仪器的最终应用。针对该问题,通过对大孔径静态干涉成像光谱仪成像机理的分析,提出了一种探测器配准误差的标定方法,经验证该方法可以很好地解决探测器的配准误差,最终提高了复原光谱的精度,该研究对大孔径静态干涉成像光谱仪的研制具有重要的指导意义。
- 干涉成像光谱仪 /
- 大孔径 /
- 探测器配准误差 /
- 最小二乘法
Abstract: As a novel type Fourier transform imaging spectrometry, large aperture static imaging spectrometry has come forth in recent years, which has many advantages such as high throughput, multi-channeland so on. However, if there are certain registration error on the detector array and interferogram, it will have a greater impact on the restoring spectrum, and even affect the final application of the instrument. To solve this problem, according to the imaging prinple analysis of LASIS, a detector registration error calibration method was given, after verification, this method can well solve the problem of the detector registration error, and the accuracy of recovered spectrum was evidently improved. This study has important guiding significance for the development of large aperture static imaging spectrometer.
- interferemce imaging spectrometer /
- large aperture /
- detector registration error /
- least square method

[1]	Mu Tingkui, Zhang Chunmin, Ren Wenyi, et al. Static polarization-difference interference imaging spectrometer[J]. Optics Letters, 2012, 37(17): 3507-3509.
[2]
[3]	Wu Haiying, Zhang Sanxi, Wang Weiqiang, et al. Interference visibility of wide-field-of-view polarization interference imaging spectrometer[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 202-203. (in Chinese)
[4]
[5]
[6]	Li Xiangbin. Research on the correction algorithm for LASIS image sequence[D]. Beijing: Tsinghua University, 2004. (in Chinese)
[7]
[8]	Cheng Xin, Zhang Bao, Hong Yongfeng, et al. Optical design of an airborne dual-wavelength imaging spectrometer with high throughput[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(3): 691-692. (in Chinese)
[9]
[10]	Meng Hemin, Gao Jiaobo, Xiao Xiangguo, et al. design and validation of infrared interferential imaging spectrometer with high flux[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(11): 2904-2905. (in Chinese)
[11]	Wadsworth W, Dybwad J-P. A very fast imaging FT spectrometer for on line process monitoring and control[C]//SPIE, 1998, 3537: 54-61.
[12]
[13]	Liu Yangyang, Lu Qunbo, Zeng Xiaoru, et al. Critical data processing technology for spectral image inversion in a static computational spectral imager[J]. Acta Phys Sin, 2013, 62(6). (in Chinese)
[14]
[15]
[16]	Xiang Libin, Lu QunBo, Yuan Yan, et al. Modeling and correction of the effect of detector lateral finge error in the large aperture static imaging spectrometer[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2012, 32(4): 1137-1141. (in Chinese)
[17]	Tang Yi, Tang Qiuyan, Wang Xiaoyan, et al. Simulation and analysis of interference imaging spectrometer influenced by satellite vibration[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2011, 31(11): 3149-3153. (in Chinese)
[18]
[19]	Fei Yetai. Error Theory and Data Processing[M]. Beijing: Higher Education Press, 2000: 5. (in Chinese)

[1]	兰猗令, 康传利, 王宁, 杨佳乐, 陈进启. 附加增值条件的移动最小二乘法的点云孔洞修补 . 红外与激光工程, 2023, 52(2): 20220390-1-20220390-10. doi: 10.3788/IRLA20220390
[2]	刘云哲, 董岩, 王伟, 宋建林. 光电跟踪系统的摩擦模型辨识与补偿策略研究 . 红外与激光工程, 2023, 52(11): 20230151-1-20230151-9. doi: 10.3788/IRLA20230151
[3]	晁祥璋, 刁晓飞, 康岩辉, 范芯蕊, 雷李华, 刘丽琴. 激光跟踪干涉系统基点的直线约束标定方法 . 红外与激光工程, 2023, 52(12): 20230288-1-20230288-8. doi: 10.3788/IRLA20230288
[4]	陈炳旭, 廖志远, 操超, 白瑜, 牟达. 大视场大相对孔径自由曲面成像系统设计 . 红外与激光工程, 2020, 49(8): 20200005-1-20200005-9. doi: 10.3788/IRLA20200005
[5]	刘永征, 孔亮, 刘学斌, 陈小来, 刘文龙, 张昕. 星载大孔径静态干涉高光谱成像仪高速成像电路设计 . 红外与激光工程, 2020, 49(S1): 20200096-20200096. doi: 10.3788/IRLA20200096
[6]	孟祥月, 王洋, 张磊, 付跃刚, 顾志远. 大相对孔径宽光谱星敏感器光学镜头设计 . 红外与激光工程, 2019, 48(7): 718005-0718005(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0718005
[7]	赵丽娟, 徐志钮, 李永倩. 布里渊增益谱特征参数提取准确性影响因素分析 . 红外与激光工程, 2019, 48(2): 222003-0222003(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0222003
[8]	于磊, 陈素娟, 陈结祥, 薛辉. 精准农业观测高数值孔径短波红外成像光谱仪光学系统 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1218007-1218007(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1218007
[9]	兰斌, 吴小霞, 杨洪波, 蒋权, 张正铎. 广义最小二乘法在主动光学模式定标中的应用 . 红外与激光工程, 2017, 46(6): 617001-0617001(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0617001
[10]	金星, 常浩, 叶继飞. 超短脉冲激光烧蚀冲量耦合测量方法 . 红外与激光工程, 2017, 46(3): 329002-0329002(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0329002
[11]	李双, 袁齐, 龚平. 空间调制偏振光谱测量定标方法 . 红外与激光工程, 2016, 45(11): 1113002-1113002(5). doi: 10.3788/IRLA201645.1113002
[12]	侯晴宇, 张树青. 单探测器共孔径多光谱成像系统设计 . 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1638-1642.
[13]	刘常杰, 刘洪伟, 郭寅, 刘邈, 张宾, 叶声华. 基于扫描激光雷达的列车速度测量系统 . 红外与激光工程, 2015, 44(1): 285-290.
[14]	王拯洲, 胡炳樑, 殷勤业, 曹世康, 李东坚, 李红光. 综合诊断系统多维度重构小孔光斑中心测量方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(S1): 73-79.
[15]	何其锐, 李立萍. 减小声光频谱仪频率测量方差算法研究 . 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1564-1568.
[16]	张磊, 何昕, 魏仲慧, 梁国龙. 星图分布对星敏感器最小二乘姿态精度的影响 . 红外与激光工程, 2014, 43(6): 1836-1841.
[17]	李杰, 朱京平, 齐春, 郑传林, 高博, 张云尧, 侯洵. 大孔径静态超光谱全偏振成像技术 . 红外与激光工程, 2014, 43(2): 574-578.
[18]	蔺辉, 刘立力, 田新锋, 郝芸. 强激光近场分布测量中科学级CCD 的非均匀性校正 . 红外与激光工程, 2014, 43(7): 2108-2111.
[19]	曹世康, 李东坚, 许瑞华, 王伟, 王拯洲. 基于最优弧的激光光斑中心检测算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3492-3496.
[20]	王子辰, 戴明, 李刚, 汪永阳, 宋悦铭, 高玉军. 基于虚拟立体靶标的线阵相机标定与分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(3): 902-907.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 383
HTML全文浏览量: 83
PDF下载量: 161
被引次数: 0

大孔径静态干涉成像光谱仪探测器配准误差标定方法

1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西西安 710119;

2. 西安交通大学电子信息工程学院,陕西西安 710049;

3. 中国科学院大学,北京 100049

作者简介:
张周锋(1981-),男,博士生,研究方向为光谱成像技术、光学系统设计与检测。Email:jczzf@163.com

通讯作者: 于涛（1980-）,男,博士生,研究方向为光谱成像技术。Email: yutao@opt.ac.cn

收稿日期: 2014-09-07
修回日期: 2014-10-10
刊出日期: 2015-05-25

基金项目:

国家重点基础研究发展计划(2009CB724005)

中图分类号: O433.1

关键词:

摘要: 大孔径静态干涉成像光谱技术是近年来出现的一种新型干涉成像光谱技术,具有高通量、多通道等优点,然而干涉图与探测器之间存在一定配准误差时,则会对复原光谱产生较大的影响,甚至影响到仪器的最终应用。针对该问题,通过对大孔径静态干涉成像光谱仪成像机理的分析,提出了一种探测器配准误差的标定方法,经验证该方法可以很好地解决探测器的配准误差,最终提高了复原光谱的精度,该研究对大孔径静态干涉成像光谱仪的研制具有重要的指导意义。

English Abstract

全文HTML

参考文献 (19)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回