留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于子空间的无线光通信副载波盲均衡算法研究

陈丹,  柯熙政,  乔薇

downloadPDF
文章导航 > 红外与激光工程  > 2015 >  44(8): 2528-2534
陈丹, 柯熙政, 乔薇. 基于子空间的无线光通信副载波盲均衡算法研究[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(8): 2528-2534.
引用本文: 陈丹, 柯熙政, 乔薇. 基于子空间的无线光通信副载波盲均衡算法研究[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(8): 2528-2534.
shu
Chen Dan, Ke Xizheng, Qiao Wei. Blind equalization algorithm of wireless optical communication using subcarrier modulation based on subspace[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(8): 2528-2534.
Citation: Chen Dan, Ke Xizheng, Qiao Wei. Blind equalization algorithm of wireless optical communication using subcarrier modulation based on subspace[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(8): 2528-2534.
shu

基于子空间的无线光通信副载波盲均衡算法研究

  • 1.

    西安理工大学 自动化与信息工程学院,陕西 西安 710048

基金项目: 

国家自然科学基金(61377080);陕西省自然科学基金(2015JM6270,2013JQ8009);陕西省教育厅科学研究计划(14JK1542);西安理工大学科技创新基金(2013CX014)

详细信息
    作者简介:

    陈丹(1975-),女,博士,讲师,研究领域为大气激光通信及信号处理。Email:chdh@xaut.edu.cn

  • 中图分类号: TN929.1

Blind equalization algorithm of wireless optical communication using subcarrier modulation based on subspace

  • 1.

    School of Automation and Information,Xi'an University of Technology,Xi'an 710048,China

  • 摘要: 文中基于Gamma-Gamma光强起伏分布大气湍流信道模型,对无线光副载波相移键控调制系统进行了子空间盲均衡算法的研究。对比分析了经过大气湍流信道盲均衡前后的副载波调制信号星座图聚敛性,给出了均衡后不同光强起伏方差下的误码率曲线,当R2=0.1,信噪比为20 dB时,误码率从4.710-1降低到1.5610-3,均衡后误码率明显改善。同时采用两种典型实测天气数据(阴、中雨)模拟大气信道进行了子空间盲均衡实验,均衡后调制信号星座图聚敛性与相位可识别性明显优于均衡前。仿真结果表明,子空间盲均衡算法对大气湍流信道下的副载波调制信号有良好的均衡效果。
    Abstract: In this paper, subspace blind equalization algorithm of wireless optical communication using subcarrier modulation was studied based on Gamma-Gamma optical intensity scintillation distribution model. The constellations of the subcarrier multiple phase shift keying modulation signal through the atmospheric turbulence channel before and after the blind equalization was compared, and the bit-error-rate(BER) curves of the system under different scintillation distributions was given. When R=0.1 and SNB=20 dB,the BER was reduced from 4.710-1 to 1.5610-3. The BER performance was obviously improved. At the same time, measured data in two kinds of weather conditions(cloudy,rainy) which were described to atmospheric channel, was used in the experiment of subspace blind equalization. Clustering performance and phase identifiability of the constellation after equalization are obviously better than before equalization. The simulation results show that the subspace blind equalization algorithm has a good effects on equalization of subcarrier modulation signal under the atmospheric turbulence channel.
  • [1] Gazzah H, Delmas J P. Subspace blind MIMO channel equalization with quadratic complexity[C]//2012 International Symposium on Wireless Communication Systems(ISWCS), 2012: 236-240.
    [2]
    [3]
    [4] Cheng Zhanxin, Li Jinjun, Zheng Zhenyu. An blind equalization algorithm for underwater acoustic communication systems[C]//2013 6th International Congress on Image and Signal Processing(CISP), 2013: 1387-1390,
    [5]
    [6] Han Liqiang, Wang Qi, Shida Katsunori. Performance of free space optical communication over gamma-gamma atmosphere turbulence[J]. Infrared and Laser Engineering, 2011, 40(7): 1318-1322. (in Chinese)韩立强, 王祁, 信太克归. Gamma-gamma大气湍流下自由空间光通信的性能[J]. 红外与激光工程, 2011, 40(7): 1318-1322.
    [7]
    [8] Ma Chunhua, Feng Dazheng. Subspace-based techniques for certain blind equalization[J]. Journal of Xidian University, 2005, 32(5): 716-719, 728. (in Chinese)马春华, 冯大政. 利用子空间算法实现一类盲均衡的方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2005, 32(5): 716-719, 728.
    [9]
    [10] Zhang Hengbin. MIMO-OFDM blind channel estimation based on subspace algorithm[J]. Software Guide, 2011, 10(10): 61-63. (in Chinese)张恒斌. 基于子空间算法的MIMO-OFDM盲信道估计研究[J]. 软件导刊, 2011, 10(10): 61-63.
    [11] Gao Chengzhi, He Yuanyuan, Zhang Xinhua. An blind equalization algorithm using subspace tracking method for MIMO underwater acoustic communication systems[J]. Technical Acoustics, 2008, 27(5): 502-503. (in Chinese)高成志, 河源渊, 章新华. 一种应用于MIMO水声通信系统的子空间跟踪盲均衡算法[J]. 声学技术, 2008, 27(5): 502-503.
    [12]
    [13] Chen Dan, Ke Xizheng, Li Jianxun. Blind equalization algorithm of wireless optical communication using subcarrier modulation over turbulence channel[J]. Acta Photonica Sinica, 2013, 42(09): 1025-1030. (in Chinese)陈丹, 柯熙政, 李建勋. 湍流信道下无线光副载波盲均衡算法研究[J]. 光子学报, 2013, 42(09): 1025-1030.
    [14]
    [15] Pan Junjun, Jia Zhenhong. Performance analysis of atmospheric laser communication system with subcarrier modulation over Gamma-Gamma turbulence[J]. Journal of Optoelectronics Laser, 2007, 18(8): 953-955. (in Chinese)潘俊俊, 贾振红. Gamma-Gamma湍流中副载波大气光通信系统的性能分析[J]. 光电子激光, 2007, 18(8): 953-955.
    [16]
    [17]
    [18] Li Jing. A Study of blind equalization algorithm based on second-order statistics[D]. Taiyuan: Taiyuan University of Technology, 2007. (in Chinese)李静. 基于二阶统计量盲均衡算法的研究[D]. 太原: 太原理工大学, 2007.
    [19] Dai Songyin, Yuan Sijie, Dong Shupan. Effective channel order estimation based on subspace decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(6): 1245-1248. (in Chinese)代松银, 袁嗣杰, 董书攀. 基于子空间分解的信道阶数估计算法[J]. 电子学报, 2010, 38(6): 1245-1248.
    [20]
    [21]
    [22] Guo Jianhua, Zhang Liyi, Zhao Jumin, et al. SUB-CMOE blind equalization algorithm using second-order statistics and being based on cyclostationarity theory[J]. Computer Engineering and Design, 2008, 29(24): 6218-6220. (in Chinese)郭建华, 张立毅, 赵菊敏, 等. 基于循环平稳二阶统计量的SUB-CMOE盲均衡算法[J]. 计算机工程与设计, 2008, 29(24): 6218-6220.
    [23] Chen Lixin. Experimental measurement of atmosphere[D]. Xi'an: Xi'an University of Technology, 2005. (in Chinese)
  • [1] 王超, 董怡泽, 王卉婷, 高冀, 田志新, 高建威, 江宁.  混沌空间光通信研究进展 . 红外与激光工程, 2023, 52(1): 20220296-1-20220296-10. doi: 10.3788/IRLA20220296
    [2] 文豪, 曹阳, 党宇超.  无线光通信下极化码DNN-NOMS译码方法研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(5): 20210420-1-20210420-11. doi: 10.3788/IRLA20210420
    [3] 元志安, 王玲, 许可, 邓彬, 刘心溥, 朱家华, 马燕新.  副载波调制脉冲激光雷达水下传输特性研究 . 红外与激光工程, 2020, 49(S2): 20200185-20200185. doi: 10.3788/IRLA20200185
    [4] 张雨凡, 徐敬.  海洋光学系统中的时空方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(2): 0203003-0203003. doi: 10.3788/IRLA202049.0203003
    [5] 刘心溥, 元志安, 王玲, 许可, 万建伟.  副载波调制水下激光雷达测距性能仿真 . 红外与激光工程, 2020, 49(S2): 20200193-20200193. doi: 10.3788/IRLA20200193
    [6] 柯熙政, 张棋雯.  FSO-WOFDM系统的实验研究 . 红外与激光工程, 2018, 47(10): 1022003-1022003(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1022003
    [7] 柯熙政, 解孟其, 石碧瑶.  无线光通信系统中64-QAM调制实验研究 . 红外与激光工程, 2018, 47(S1): 68-73. doi: 10.3788/IRLA201847.S122003
    [8] 刁红翔, 常丽敏, 唐雁峰.  无人机对地光通信临界调制速率锁定 . 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1022004-1022004(8). doi: 10.3788/IRLA201788.1022004
    [9] 陈牧, 柯熙政.  QPSK调制光通信中混合噪声的功率谱性能与误码率 . 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1022005-1022005(6). doi: 10.3788/IRLA201789.1022005
    [10] 柯熙政, 张雅.  高斯阵列光束自耦合特性的实验研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(8): 822003-0822003(9). doi: 10.3788/IRLA201746.0822003
    [11] 柯熙政, 李梦帆.  无载波幅度相位调制无线光通信系统研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(12): 1222004-1222004(8). doi: 10.3788/IRLA201746.1222004
    [12] 王怡, 李源, 马晶, 谭立英.  自由空间光通信中相干圆偏振调制系统性能研究 . 红外与激光工程, 2016, 45(8): 822004-0822004(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0822004
    [13] 王怡, 章奥, 马晶, 谭立英.  自由空间光通信系统中弱大气湍流引起的相位波动和强度闪烁对DPSK调制系统的影响 . 红外与激光工程, 2015, 44(2): 758-763.
    [14] 张鹏, 王天枢, 杨国伟, 贾青松, 马万卓, 张立中, 佟首峰, 姜会林.  全双工逆向调制回复空间光通信系统性能评价 . 红外与激光工程, 2015, 44(8): 2506-2510.
    [15] 柯熙政, 雷思琛, 邵军虎, 陈强.  基于极化码的无线光通信副载波误码性能分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(6): 1849-1853.
    [16] 熊准, 艾勇, 单欣, 陈晶, 陈二虎, 赵恒, 武云云.  空间光通信光纤耦合效率及补偿分析 . 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2510-2514.
    [17] 柯熙政, 谌娟, 李征.  无线光通信中的空时编码研究进展(三) . 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2496-2504.
    [18] 柯熙政, 袁蕾, 李芳.  无线光通信中的空时编码研究进展（二） . 红外与激光工程, 2013, 42(8): 2137-2145.
    [19] 柯熙政, 谌娟, 陈丹.  无线光通信中的空时编码研究进展(四) . 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2765-2771.
    [20] 柯熙政, 谌娟, 邓莉君.  无线光通信中的空时编码研究进展(一) . 红外与激光工程, 2013, 42(7): 1882-1889.
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  408
  • HTML全文浏览量:  78
  • PDF下载量:  146
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-12-11
  • 修回日期:  2015-01-20
  • 刊出日期:  2015-08-25

基于子空间的无线光通信副载波盲均衡算法研究

  • 1. 西安理工大学 自动化与信息工程学院,陕西 西安 710048
    • 作者简介:

    陈丹(1975-),女,博士,讲师,研究领域为大气激光通信及信号处理。Email:chdh@xaut.edu.cn

  • 收稿日期: 2014-12-11
  • 修回日期: 2015-01-20
  • 刊出日期: 2015-08-25
基金项目:

国家自然科学基金(61377080);陕西省自然科学基金(2015JM6270,2013JQ8009);陕西省教育厅科学研究计划(14JK1542);西安理工大学科技创新基金(2013CX014)

  • 中图分类号: TN929.1

摘要: 文中基于Gamma-Gamma光强起伏分布大气湍流信道模型,对无线光副载波相移键控调制系统进行了子空间盲均衡算法的研究。对比分析了经过大气湍流信道盲均衡前后的副载波调制信号星座图聚敛性,给出了均衡后不同光强起伏方差下的误码率曲线,当R2=0.1,信噪比为20 dB时,误码率从4.710-1降低到1.5610-3,均衡后误码率明显改善。同时采用两种典型实测天气数据(阴、中雨)模拟大气信道进行了子空间盲均衡实验,均衡后调制信号星座图聚敛性与相位可识别性明显优于均衡前。仿真结果表明,子空间盲均衡算法对大气湍流信道下的副载波调制信号有良好的均衡效果。

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (23)

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 2019 《红外与激光工程》编辑部｜ 地址: 天津市空港经济区中环西路58号｜ 邮政编码: 300308

    津ICP备19007885号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计