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基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统研发

彭铁根 何永辉 李兵虎 杨水山 宗德祥

彭铁根, 何永辉, 李兵虎, 杨水山, 宗德祥. 基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统研发[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 294-299.
引用本文: 彭铁根, 何永辉, 李兵虎, 杨水山, 宗德祥. 基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统研发[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 294-299.
Peng Tiegen, He Yonghui, Li Binghu, Yang Shuishan, Zong Dexiang. Research and development of tin steel strip surface online inspection system based on TDI imaging technology[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 294-299.
Citation: Peng Tiegen, He Yonghui, Li Binghu, Yang Shuishan, Zong Dexiang. Research and development of tin steel strip surface online inspection system based on TDI imaging technology[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(1): 294-299.

基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统研发

基金项目: 

宝山钢铁股份有限公司科研项目

详细信息
    作者简介:

    彭铁根(1977-),男,高级工程师,博士,主要从事带钢表面质量检测技术的研究。Email:pengtiegen@baosteel.com

  • 中图分类号: TP391.4

Research and development of tin steel strip surface online inspection system based on TDI imaging technology

  • 摘要: 针对高速、高分辨率带钢表面质量在线检测,研究开发了以TDI 成像技术为基础的视觉检测系统。系统采用高速TDI CCD 器件,配合照度自适应LED 光源成像,将采集得到的带钢图像经光纤送至图像分送器,各处理单元并行接收图像分送器的数据并进行实时处理,完成带钢表面质量检测。现场应用表明,基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统可有效实现镀锡带钢表面缺陷检测。
  • [1]
    [2] He Yonghui, Miao Runtao, Chen Yun, et al. Development and application of the on-line surface inspection system for hot-rolled strips based on LE D light source [J]. Baosteel Technology, 2011, 3: 1-5. (in Chinese) 何永辉, 苗润涛, 陈云, 等. 基于LED 光源的热轧带钢表 面质量在线检测系统的开发与应用[J]. 宝钢技术, 2011, 3: 1-5.
    [3] Ai Yonghao, Xu Ke. Development and prospect of on-line surface inspection of steel plates [J]. Metal World, 2010, 43 (5): 37-39. (in Chinese) 艾永好, 徐科. 钢板表面在线检测技术的发展和展望[J].金 属世界, 2010, 43(5): 37-39.
    [4]
    [5]
    [6] Xu Ke, Xu Jinwu, Liang Zhiguo, et al. Online application research on automatic surface quality inspection system for cold rolled strips [J]. Metallurgical Industry Automation, 2003, 74(1): 51-53. (in Chinese) 徐科, 徐金梧, 梁治国, 等. 冷轧带钢表面质量自动检测系 统的在线应用研究[J]. 冶金自动化, 2003, 74(1): 51-53.
    [7] Gong Xuenan. Surface quality inspection and control technology for Baosteel 1420mm tin plate[C]//Proceedings of the Thin Plate Quality Seminar of the Chinese Society for Metals, 2000: 19-29. (in Chinese) 贡雪南. 宝钢1420 镀锡板表面质量检测与控制技术[C]//中 国金属学会薄钢板质量研讨会, 2000: 19-29.
    [8]
    [9] Sajana M R, Taya C J, Shanga H M, et al. Improved spatial phase detection for profilometry using a TDI imager [J]. Optics Communications, 1998, 150(1-6): 66-70.
    [10]
    [11] Wang Dejiang, Zhang Tao. Effects of gyro de -noising algorithm on aerial camera motion compensation system [J]. Infrared and Laser Engineering, 2010, 39(5): 976-971, 978. (in Chinese) 王德江, 张涛. 陀螺去噪算法对航空相机像移补偿系统的 影响[J]. 红外与激光工程, 2010, 39(5): 976-971, 978.
    [12]
    [13] Li Weixiong, Xu Shuyan, Yan Dejie. Influencing parameters of estimate errors of space camera's drift angle [J]. Infrared and Laser Engineering, 2011, 40(8): 1530-1536. (in Chinese) 李伟雄, 徐抒岩, 闫得杰. 影响空间相机偏流角估值误差 的参数[J]. 红外与激光工程, 2011, 40(8): 1530-1536.
    [14]
    [15] Liu Xin, Yang Shaochen, Wen Junhao, et al. Multi-core parallel spatial image enhancement algorithms [J]. Microcomputer Information, 2011, 27(4): 182-184. (in Chinese) 刘昕, 杨少晨, 文俊浩, 等. 多核并行空间域图像增强算法[J]. 微计算机信息, 2011, 27(4): 182-184. 彭铁根等:基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统研发299
  • [1] 柯岩, 傅云, 周玮珠, 朱伟东.  基于Transformer的复合材料多源图像实例分割网络 . 红外与激光工程, 2023, 52(2): 20220338-1-20220338-13. doi: 10.3788/IRLA20220338
    [2] 李岳楠, 徐浩宇, 董浩.  频域内面向目标检测的领域自适应 . 红外与激光工程, 2022, 51(7): 20210638-1-20210638-9. doi: 10.3788/IRLA20210638
    [3] 徐佳男, 孔明, 刘维, 王道档, 谢中思.  微流控芯片通道的全息显微检测方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(9): 20210915-1-20210915-8. doi: 10.3788/IRLA20210915
    [4] 李明泽, 侯溪, 赵文川, 王洪, 李梦凡, 胡小川, 赵远程, 周杨.  非球面光学表面缺陷检测技术现状和发展趋势(特邀) . 红外与激光工程, 2022, 51(9): 20220457-1-20220457-20. doi: 10.3788/IRLA20220457
    [5] 王璇, 康硕, 朱伟东.  基于改进CenterNet的AFP铺层表面缺陷检测 . 红外与激光工程, 2021, 50(10): 20210011-1-20210011-11. doi: 10.3788/IRLA20210011
    [6] 贾启旺, 李新阳, 罗曦.  自适应光学系统运行失稳检测方法 . 红外与激光工程, 2020, 49(10): 20200299-1-20200299-10. doi: 10.3788/IRLA20200299
    [7] 陆福星, 陈忻, 陈桂林, 饶鹏.  背景自适应的多特征融合的弱小目标检测 . 红外与激光工程, 2019, 48(3): 326002-0326002(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0326002
    [8] 曹文焕, 黄树彩, 赵炜, 黄达.  二维非重构压缩感知自适应目标检测算法 . 红外与激光工程, 2019, 48(1): 126001-0126001(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0126001
    [9] 李洪波, 胡炳樑, 余璐, 孔亮, 于涛, 高晓惠.  基于类对比度的CCD相关双采样自适应技术 . 红外与激光工程, 2018, 47(3): 320003-0320003(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0320003
    [10] 聂延举, 孟照魁, 胡姝玲, 范哲, 李军.  激光多普勒测速仪的频域自适应阈值检测 . 红外与激光工程, 2016, 45(4): 406002-0406002(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0406002
    [11] 潘卫军, 贺强民, 刘涛, 肖龙.  CCD信号自适应采样方法的研究和实现 . 红外与激光工程, 2016, 45(5): 526003-0526003(4). doi: 10.3788/IRLA201645.0526003
    [12] 张达, 李巍.  高集成度多光谱TDI CCD焦平面系统 . 红外与激光工程, 2016, 45(10): 1018006-1018006(6). doi: 10.3788/IRLA201645.1018006
    [13] 冷寒冰, 宫振东, 谢庆胜, 范哲源, 武登山.  基于模糊中值的IRFPA自适应盲元检测与补偿 . 红外与激光工程, 2015, 44(3): 821-826.
    [14] 王会改, 李正周, 顾园山, 唐岚, 王臻, 金钢.  基于多尺度自适应稀疏字典的小弱目标检测方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(7): 2371-2378.
    [15] 王士绅, 隋修宝, 陈钱, 顾国华.  高速高清CCD自适应相关双采样技术 . 红外与激光工程, 2014, 43(1): 155-159.
    [16] 徐振淞, 史铁林, 陆向宁, 宿磊, 廖广兰.  基于小波分析的倒装芯片主动红外缺陷检测 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3233-3237.
    [17] 贺小军, 张贵祥, 郑亮亮, 曲宏松.  高分辨相机传函测试误差分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(S1): 89-94.
    [18] 郑亮亮.  多通道TDI CCD成像系统的非均匀性校正 . 红外与激光工程, 2014, 43(S1): 145-150.
    [19] 薛永宏, 安玮, 张涛, 张寅生.  采用扩展MRF的红外目标自适应检测方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(8): 2288-2293.
    [20] 孙雪晨, 姜肖楠, 傅瑶, 韩诚山, 文明.  基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测系统 . 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1647-1653.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-05
  • 修回日期:  2013-06-03
  • 刊出日期:  2014-01-25

基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统研发

    作者简介:

    彭铁根(1977-),男,高级工程师,博士,主要从事带钢表面质量检测技术的研究。Email:pengtiegen@baosteel.com

基金项目:

宝山钢铁股份有限公司科研项目

  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 针对高速、高分辨率带钢表面质量在线检测,研究开发了以TDI 成像技术为基础的视觉检测系统。系统采用高速TDI CCD 器件,配合照度自适应LED 光源成像,将采集得到的带钢图像经光纤送至图像分送器,各处理单元并行接收图像分送器的数据并进行实时处理,完成带钢表面质量检测。现场应用表明,基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统可有效实现镀锡带钢表面缺陷检测。

English Abstract

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