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极点均值型经验模式分解及其去噪应用

熊兴隆 李猛 蒋立辉 冯帅

熊兴隆, 李猛, 蒋立辉, 冯帅. 极点均值型经验模式分解及其去噪应用[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1628-1634.
引用本文: 熊兴隆, 李猛, 蒋立辉, 冯帅. 极点均值型经验模式分解及其去噪应用[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1628-1634.
Xiong Xinglong, Li Meng, Jiang Lihui, Feng Shuai. Extrema-mean empirical mode decomposition and its application of denoising[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(6): 1628-1634.
Citation: Xiong Xinglong, Li Meng, Jiang Lihui, Feng Shuai. Extrema-mean empirical mode decomposition and its application of denoising[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(6): 1628-1634.

极点均值型经验模式分解及其去噪应用

基金项目: 

国家自然科学基金(41075013);中央高校基本科研基金(ZXH2011D003);中国民航大学校内基金(05yk22m)

详细信息
    作者简介:

    熊兴隆(1962- ),男,副教授,主要研究方向为光电子工程和激光探测方面的研究。Email:xx_long@126.com

  • 中图分类号: TN958.98

Extrema-mean empirical mode decomposition and its application of denoising

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-05
  • 修回日期:  2012-10-10
  • 刊出日期:  2013-06-25

极点均值型经验模式分解及其去噪应用

    作者简介:

    熊兴隆(1962- ),男,副教授,主要研究方向为光电子工程和激光探测方面的研究。Email:xx_long@126.com

基金项目:

国家自然科学基金(41075013);中央高校基本科研基金(ZXH2011D003);中国民航大学校内基金(05yk22m)

  • 中图分类号: TN958.98

摘要: 使用经验模式分解(EMD)对信号进行去噪时,由于EMD 本身会产生模态混叠,往往很难将噪声完全分离。针对这一问题,提出了一种新型的极点均值型EMD 方法,并且给予固有模态函数(IMF)一个新的定义。首先,将相邻极点平均以求得均值包络,然后迭代相减进而获得IMF。最后用原始信号减去分离出的高频IMF 实现去噪。随机信号仿真以及激光雷达回波信号去噪实验表明,该方法与EMD 分解相比,可以更好地将噪声分离,有效地抑制模态混叠,更可以极大地减小均方误差。因此,极点均值型EMD 拥有很好前景。

English Abstract

参考文献 (22)

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