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采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法

闵超波 张俊举 常本康 孙斌 李英杰

闵超波, 张俊举, 常本康, 孙斌, 李英杰. 采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2636-2641.
引用本文: 闵超波, 张俊举, 常本康, 孙斌, 李英杰. 采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2636-2641.
Min Chaobo, Zhang Junju, Chang Benkang, Sun Bin, Li Yingjie. Spatiotemporal segmentation method of moving-object using boundary evaluation in infrared video[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(10): 2636-2641.
Citation: Min Chaobo, Zhang Junju, Chang Benkang, Sun Bin, Li Yingjie. Spatiotemporal segmentation method of moving-object using boundary evaluation in infrared video[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(10): 2636-2641.

采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法

基金项目: 

国家自然科学基金(61101195);江苏省自然科学基金(SBK201343283)

详细信息
    作者简介:

    闵超波(1987- ),男,博士生,主要从事图像处理、光电系统设计等领域方面的研究。Email:chaobomin@gmail.com;常本康(1950- ),男,教授,博士生导师,主要从事光电发射、光电系统等领域方面的研究。Email:bkchang@njust.edu.cn

    闵超波(1987- ),男,博士生,主要从事图像处理、光电系统设计等领域方面的研究。Email:chaobomin@gmail.com;常本康(1950- ),男,教授,博士生导师,主要从事光电发射、光电系统等领域方面的研究。Email:bkchang@njust.edu.cn

  • 中图分类号: TP391

Spatiotemporal segmentation method of moving-object using boundary evaluation in infrared video

  • 摘要: 为了在红外视频中准确分割运动目标,提出了一种基于边界评价的红外运动目标时空域分割的新方法。首先,利用运动目标在时域差分图像中的空洞效应,提取出最有意义运动目标种子点。重点是运动目标的空间分割,利用种子区域整体与局部的关系,在提取出的种子上进行区域生长,可以得到不同生长阈值下的运动目标分割掩膜。为确定最佳生长阈值,提出了一种无需先验知识的红外目标分割掩膜边界评价准则,并采用分割-评价-再分割-再评价的循环迭代模式,利用由粗到精的搜索方法,找出最佳的生长阈值,同时得到最佳的运动目标分割掩膜。实验证明,所提出的方法能在红外视频中准确分割出运动目标区域,效果良好,性能鲁棒。
  • [1] Tian Rui, Hao Zhicheng, Wu Chuan. Target area segmenting using dynamic chained list in binary images[J]. Infrared and Laser Engineering, 2011, 40(2): 344-349. (in Chinese) 田睿, 郝志成, 吴川. 利用动态链接表的二值图像目标区 域分割[J]. 红外与激光工程, 2011, 40(2): 344-349.
    [2]
    [3]
    [4] Zhang Junju, Chang Benkang, Zhang Baohui, et al. Long-distance image fusion system for infrared and LLL/visible bands [J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41 (1): 20-24. (in Chinese) 张俊举, 常本康, 张宝辉, 等. 远距离红外与微光/可见光 融合成像系统[J]. 红外与激光工程, 2012, 41(1): 20-24.
    [5] Lu Zhimao, Liu Minghua, Liu Chen. Method for moving object detection based on construction of feature frames [J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41 (7): 1959-1963. (in Chinese) 卢志茂, 刘明华, 刘晨. 基于特征帧构建的运动目标检测 方法[J]. 红外与激光工程, 2012, 41(7): 1959-1963.
    [6]
    [7]
    [8] Barron J J L, Fleet D J, Beauchemin S S. Performance of optical flow techniques[J]. Int J Comput Vis, 1994, 12: 43-77.
    [9] Stauffer C, Grimson W E L. Adaptive background mixture models for real-time tracking [C]//Proc Internat Conf on Computer Vision and Pattern Recognition, 1999: 2246-2252.
    [10]
    [11] Badri Narayan Subudhi, Pradipta Kumar Nanda, Ashish Ghosh. A change information based fast algorithm for video object detection and tracking [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2011, 21 (7): 993-1004.
    [12]
    [13] Rafael C. Gonzalez, Richard E Woods. Digital Image Processing [M]. 2nd ed. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2002: 66-71. (in Chinese)
    [14]
    [15] Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms [J]. IEEE Trans Syst Man Cybern, 1979, 9(1): 62-66.
  • [1] 柯岩, 傅云, 周玮珠, 朱伟东.  基于Transformer的复合材料多源图像实例分割网络 . 红外与激光工程, 2023, 52(2): 20220338-1-20220338-13. doi: 10.3788/IRLA20220338
    [2] 张应旭, 陈虓, 李立华, 赵鹏, 赵俊, 班雪峰, 李红福, 龚晓丹, 孔金丞, 郭建华, 李雄军.  碲镉汞线性雪崩焦平面器件评价及其应用(特邀) . 红外与激光工程, 2023, 52(3): 20220698-1-20220698-12. doi: 10.3788/IRLA20220698
    [3] 荆根强, 段发阶, 彭璐.  在役光纤应变监测系统性能的在线评价方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(4): 20210259-1-20210259-8. doi: 10.3788/IRLA20210259
    [4] 苏云征, 郝群, 曹杰, 闫雷, 武帅.  合并分割块的点云语义分割方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(10): 20200482-1-20200482-10. doi: 10.3788/IRLA20200482
    [5] 黄宜帆, 贺岩, 胡善江, 侯春鹤, 朱小磊, 李凯鹏, 刘芳华, 陈勇强, 郭守川.  海洋激光雷达图像处理提取海水深度的方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(6): 20211034-1-20211034-8. doi: 10.3788/IRLA20211034
    [6] 刘宇哲, 张新宇, 张群, 杨勇, 彭慧莲, 杨自鹏.  空间相机次镜调整机构的性能评价及参数优化 . 红外与激光工程, 2019, 48(12): 1214004-1214004(8). doi: 10.3788/IRLA201948.1214004
    [7] 张旭, 金伟其, 李力, 王霞, 秦超.  天然气泄漏被动式红外成像检测技术及系统性能评价研究进展 . 红外与激光工程, 2019, 48(S2): 47-59. doi: 10.3788/IRLA201948.S204001
    [8] 黄林生, 张庆, 张东彦, 林芬芳, 徐超, 赵晋陵.  Relief-F筛选波段的小麦白粉病早期诊断研究 . 红外与激光工程, 2018, 47(5): 523001-0523001(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0523001
    [9] 崔光茫, 张克奇, 徐之海, 冯华君, 赵巨峰.  基于仿射重建和噪声散点直方图的图像噪声水平估计 . 红外与激光工程, 2018, 47(S1): 182-188. doi: 10.3788/IRLA201847.S126002
    [10] 郝立超, 黄爱波, 赖灿雄, 陈星, 陈辉, 郝明明, 路国光, 黄云, 恩云飞.  盲元作为红外焦平面可靠性分析手段的探讨 . 红外与激光工程, 2016, 45(5): 504004-0504004(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0504004
    [11] 许家林, 王晓东, 李丙玉, 王鹤, 孙强.  基于DMD的红外场景模拟器图像数据传输和分割存储方法 . 红外与激光工程, 2015, 44(9): 2622-2626.
    [12] 薛模根, 周浦城, 刘存超.  夜视图像局部颜色传递算法 . 红外与激光工程, 2015, 44(2): 781-785.
    [13] 孙斌, 常本康, 张俊举, 王贵圆, 李英杰.  基于红外运动目标分割的夜视融合系统设计 . 红外与激光工程, 2015, 44(7): 2064-2069.
    [14] 郭靖, 江洁, 曹世翔.  水平集分层分割遥感图像中的建筑物 . 红外与激光工程, 2014, 43(4): 1332-1337.
    [15] 刘松林, 牛照东, 陈曾平.  交叉熵约束的红外图像最小错误阈值分割 . 红外与激光工程, 2014, 43(3): 979-984.
    [16] 祁敏, 曹剑中, 周祚峰, 高博, 郭惠楠, 杨磊.  基于Tao 立体匹配框架的全局优化算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(9): 3122-3127.
    [17] 王金玲, 贺小军, 宋克非.  采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法 . 红外与激光工程, 2014, 43(8): 2757-2764.
    [18] 王冬冬, 张炜, 金国锋, 杨正伟, 田干.  尖点突变理论在红外热波检测图像分割中的应用 . 红外与激光工程, 2014, 43(3): 1009-1015.
    [19] 崔建平, 王吉晖, 金伟其, 白廷柱, 高稚允.  焦平面热成像系统离散采样性能评价方法 . 红外与激光工程, 2013, 42(8): 1973-1978,2007.
    [20] 曹忆南, 王新伟, 周燕.  距离选通激光成像空间定位模糊C均值聚类分割法 . 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2682-2686,2696.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-02-05
  • 修回日期:  2013-03-03
  • 刊出日期:  2013-10-25

采用边界评价的红外视频运动目标时空域分割方法

    作者简介:

    闵超波(1987- ),男,博士生,主要从事图像处理、光电系统设计等领域方面的研究。Email:chaobomin@gmail.com;常本康(1950- ),男,教授,博士生导师,主要从事光电发射、光电系统等领域方面的研究。Email:bkchang@njust.edu.cn

    闵超波(1987- ),男,博士生,主要从事图像处理、光电系统设计等领域方面的研究。Email:chaobomin@gmail.com;常本康(1950- ),男,教授,博士生导师,主要从事光电发射、光电系统等领域方面的研究。Email:bkchang@njust.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(61101195);江苏省自然科学基金(SBK201343283)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 为了在红外视频中准确分割运动目标,提出了一种基于边界评价的红外运动目标时空域分割的新方法。首先,利用运动目标在时域差分图像中的空洞效应,提取出最有意义运动目标种子点。重点是运动目标的空间分割,利用种子区域整体与局部的关系,在提取出的种子上进行区域生长,可以得到不同生长阈值下的运动目标分割掩膜。为确定最佳生长阈值,提出了一种无需先验知识的红外目标分割掩膜边界评价准则,并采用分割-评价-再分割-再评价的循环迭代模式,利用由粗到精的搜索方法,找出最佳的生长阈值,同时得到最佳的运动目标分割掩膜。实验证明,所提出的方法能在红外视频中准确分割出运动目标区域,效果良好,性能鲁棒。

English Abstract

参考文献 (15)

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