一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法

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一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法

穆欣侃, 罗海波

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穆欣侃, 罗海波. 一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法[J]. 红外与激光工程, 2012, 41(1): 255-260.

引用本文:

穆欣侃, 罗海波. 一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法[J]. 红外与激光工程, 2012, 41(1): 255-260.

MU Xin-Kan, LUO Hai-Bo. Correlation tracking approach robust to the variation of image brightness[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(1): 255-260.

Citation:

MU Xin-Kan, LUO Hai-Bo. Correlation tracking approach robust to the variation of image brightness[J]. Infrared and Laser Engineering, 2012, 41(1): 255-260.

一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法

1.
沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110168;
2.
中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳 110016

Correlation tracking approach robust to the variation of image brightness

1.
School of Information Science and Engineering,Shenyang Ligong University,Shenyang 110168,China;
2.
Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China

摘要: 针对复杂背景目标跟踪过程中，目标亮度和对比度发生变化易导致跟踪不稳定或失败的问题，提出了一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法。该方法利用图像相位一致性特征对亮度变化不敏感的特点，对原始图像进行相位一致性计算，得到相位一致性图像，再采用传统的最小绝对差(MAD)相关跟踪方法对目标进行跟踪。实验结果表明，该方法对图像的亮度变化具有很强的适应性，较好地解决了传统相关跟踪算法因图像亮度变化导致跟踪点漂移甚至目标丢失的问题。
- 相关跟踪 /
- 相位一致性图像 /
- 亮度变化 /
- 鲁棒
Abstract: In the process of target tracking with complex background, changes in the target brightness and contrast easily lead to instability or failure of target tracking. To deal with such problem, a new correlation tracking approach was presented which was robust to the variation of brightness. Taking advantage of the merit of phase congruency that was insensitive to the variation of image brightness, the phase congruency was calculated firstly from the original image, and then the traditional MAD (Minimum Absolute Difference) correlation tracking approach was used to track the target. Experimental results show that the proposed algorithm is considerably adaptive to the variation of image brightness. It can successfully solve the problem of the tracking point excursion and even the failure of tracking which the traditional tracking methods is unable to deal with when the image brightness changes.
- correlation tracking /
- phase congruency image /
- variation of brightness /
- robust

[1]	Wang Yan, Wang Xiangjun. Fast correlation tracking algorithm in low contrast conditions[J]. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(S): 89-92. (in Chinese)
[2]
[3]	王研, 王向军. 低对比度条件下的快速相关匹配算法[J]. 红外与激光工程，2006, 35(S): 89-92.
[4]	Zeng Luan, Tan Jiubin, Song Shengli, et al. Improved tracking algorithm for moving target[J]. Infrared and Laser Engineering, 2008, 37(3): 556-560. (in Chinese)
[5]	Hui Ying, Luo Haibo. Phase congruency based on target segmentation and tracking method[J]. Infrared and Laser Engineering, 2007, 36(6): 984-987. (in Chinese)
[6]
[7]	Morrone M C, Owens R A. Feature detection from local energy[J]. Pattern Recognition Letters, 1987, 6: 303-313.
[8]
[9]	曾峦, 谭久彬, 宋胜利, 等. 一种改进的运动目标跟踪算法[J]. 红外与激光工程， 2008, 37(3): 556-560.
[10]	Venkatesh S, Owens R. An energy feature detection scheme[C]// International Conference on Image Processing, 1989, 553-557.
[11]	Kovesi P. Invariant image measures of image features from phase information [D]. Australia: The University of Western Australia， 1996.
[12]
[13]	Xiao Zhitao, Yu Ming, LI Qiang, et al. Log Gabor wavelet performance analysis and application in phase congruency[J]. Journal of Tianjin University, 2003, 36(4): 443-446. （in Chinese）
[14]
[15]	惠颖, 罗海波. 基于相位一致性检测的目标分割和跟踪方法[J]. 红外与激光工程， 2007, 36(6): 984-987.
[16]
[17]
[18]
[19]
[20]
[21]	肖志涛, 于明, 李锵, 等. Log Gabor 小波性能分析及其在相位一致性中应用[J]. 天津大学学报, 2003, 36(4): 443-446.

[1]	曹军峰, 丁庆海, 罗海波. 基于空间非一致模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法 . 红外与激光工程, 2024, 53(2): 20230252-1-20230252-10. doi: 10.3788/IRLA20230252
[2]	王兆明, 栗孟娟, 于秋跃, 李春林, 赵子跃, 王经华, 吕天斌, 张兆健, 于长锁. 两面共体非球面反射镜光轴一致性高精度测量方法研究 (特邀) . 红外与激光工程, 2023, 52(9): 20230476-1-20230476-8. doi: 10.3788/IRLA20230476
[3]	高琰, 肖小月, 李小虎, 朱洪, 唐琎, 郭璠. 非一致重叠率大批量航拍远红外图像拼接方法研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(7): 20210611-1-20210611-12. doi: 10.3788/IRLA20210611
[4]	刘飞, 黄瀚霖, 杨恬, 李文博, 杨炀. 面向狭窄场景的鲁棒多视角配准方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(12): 20220114-1-20220114-9. doi: 10.3788/IRLA20220114
[5]	雷韫璠, 王龙, 钟红军, 张辉, 武延鹏. 基于轨迹一致性检测的空间碎片天基识别方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(11): 20220076-1-20220076-10. doi: 10.3788/IRLA20220076
[6]	姜珊, 张超, 韩成, 底晓强. 基于相关滤波的目标重检测跟踪 . 红外与激光工程, 2021, 50(2): 20200182-1-20200182-12. doi: 10.3788/IRLA20200182
[7]	何泽阳, 邓慧萍, 向森, 吴谨. 融合一致性与差异性约束的光场深度估计 . 红外与激光工程, 2021, 50(11): 20210021-1-20210021-11. doi: 10.3788/IRLA20210021
[8]	霍炬, 何明轩, 李云辉, 薛牧遥. 位移矢量一致下的多飞行器三维轨迹跟踪识别 . 红外与激光工程, 2020, 49(10): 20200141-1-20200141-9. doi: 10.3788/IRLA20200141
[9]	范明明, 田少卿, 刘凯, 赵嘉鑫, 李云松. 基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法 . 红外与激光工程, 2020, 49(1): 0126001-0126001(12). doi: 10.3788/IRLA202049.0126001
[10]	汪子君, 邱俨睿, 杨宏霄, 孙磊. 基于鲁棒Otsu的红外无损检测缺陷分割算法 . 红外与激光工程, 2019, 48(2): 204004-0204004(9). doi: 10.3788/IRLA201948.0204004
[11]	卢瑞涛, 任世杰, 申璐榕, 杨小冈. 基于稀疏表示多子模板的鲁棒目标跟踪算法 . 红外与激光工程, 2019, 48(3): 326003-0326003(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0326003
[12]	葛宝义, 左宪章, 胡永江, 张岩. 基于双步相关滤波的目标跟踪算法 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1226004-1226004(10). doi: 10.3788/IRLA201847.1226004
[13]	曲蕴杰, 莫宏伟, 王常虹. 一种用于无人机的目标颜色核相关跟踪算法研究 . 红外与激光工程, 2018, 47(3): 326001-0326001(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0326001
[14]	邢运龙, 李艾华, 崔智高, 方浩. 改进核相关滤波的运动目标跟踪算法 . 红外与激光工程, 2016, 45(S1): 214-221. doi: 10.3788/IRLA201645.S126004
[15]	闫勇刚, 邓小玲, 马祥, 欧阳健飞. 人体皮肤彩色视频误差分析及一致性提高 . 红外与激光工程, 2016, 45(S1): 222-226. doi: 10.3788/IRLA201645.S126005
[16]	肖文健, 马东玺, 陈志斌, 刘先红, 肖程. 一种用于光纤陀螺降噪的鲁棒平滑滤波算法 . 红外与激光工程, 2016, 45(6): 617005-0617005(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0617005
[17]	唐聪, 殷松峰, 凌永顺, 王一程, 杨星, 徐凯. 基于红外照射仿真的快速搜索相关跟踪干扰点研究 . 红外与激光工程, 2016, 45(1): 104003-0104003(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0104003
[18]	王琳, 张少辉, 李霄, 邵晓鹏. 应用相位一致性评价多光谱遥感图像条带噪声 . 红外与激光工程, 2015, 44(10): 3148-3154.
[19]	王敏, 黄成功, 郭正红, 许振领, 亓凤杰, 李华. 红外成像导引头闭环注入式仿真试验系统设计及一致性分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3211-3216.
[20]	苏娟, 杨小冈, 卢俊. 鲁棒的前视红外目标多核跟踪算法 . 红外与激光工程, 2013, 42(2): 543-548.

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一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法

1. 沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110168;

2. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳 110016

刊出日期: 2012-01-25

关键词:

摘要: 针对复杂背景目标跟踪过程中，目标亮度和对比度发生变化易导致跟踪不稳定或失败的问题，提出了一种对亮度变化鲁棒的相关跟踪方法。该方法利用图像相位一致性特征对亮度变化不敏感的特点，对原始图像进行相位一致性计算，得到相位一致性图像，再采用传统的最小绝对差(MAD)相关跟踪方法对目标进行跟踪。实验结果表明，该方法对图像的亮度变化具有很强的适应性，较好地解决了传统相关跟踪算法因图像亮度变化导致跟踪点漂移甚至目标丢失的问题。

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