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探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法

蒋立辉 李猛 熊兴隆 冯帅

蒋立辉, 李猛, 熊兴隆, 冯帅. 探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(2): 654-658.
引用本文: 蒋立辉, 李猛, 熊兴隆, 冯帅. 探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(2): 654-658.
Jiang Lihui, Li Meng, Xiong Xinglong, Feng Shuai. De-noising method based on multiscale morphological filter optimized by detection factor[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(2): 654-658.
Citation: Jiang Lihui, Li Meng, Xiong Xinglong, Feng Shuai. De-noising method based on multiscale morphological filter optimized by detection factor[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(2): 654-658.

探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法

基金项目: 

国家自然科学基金(41075013);国家973计划(2010CB731800);中央高校基金联合资助(ZXH2010D020)中央高校基本科研基金(ZXH2011D003);中国民航大学校内基金(05YK22M)

详细信息
    作者简介:

    蒋立辉(1964- ),男,教授,博士后,主要从事光电子技术及信号处理方面的研究。Email:jlhhit@163.com

  • 中图分类号: TN958.98

De-noising method based on multiscale morphological filter optimized by detection factor

  • 摘要: 采用形态滤波器对信号进行去噪,结构元素尺寸的确定是最重要的一环。然而绝大多数的确定方法都是凭借经验或者同理想波形对比来优化结构元素尺寸,前者缺乏精确性,后者则缺少实际意义。针对这些问题,提出了一种通过探测因子函数来确定结构元素尺寸的新方法。首先,通过一个探测因子函数获得信号的尺寸信息。然后,对获得信息求导以找到合适的结构尺寸。最后采用多尺度金子塔形态滤波器来实现去噪。随机信号的仿真去噪以及激光脉冲雷达回波信号的去噪实验表明,该方法有着比较好的去噪效果,并且与其他常用形态滤波方法相比,既不依赖经验,也不引入理想波形。因此该方法有着非常好的前景。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-05
  • 修回日期:  2013-07-15
  • 刊出日期:  2014-02-25

探测因子优化的多尺度形态滤波器去噪方法

    作者简介:

    蒋立辉(1964- ),男,教授,博士后,主要从事光电子技术及信号处理方面的研究。Email:jlhhit@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(41075013);国家973计划(2010CB731800);中央高校基金联合资助(ZXH2010D020)中央高校基本科研基金(ZXH2011D003);中国民航大学校内基金(05YK22M)

  • 中图分类号: TN958.98

摘要: 采用形态滤波器对信号进行去噪,结构元素尺寸的确定是最重要的一环。然而绝大多数的确定方法都是凭借经验或者同理想波形对比来优化结构元素尺寸,前者缺乏精确性,后者则缺少实际意义。针对这些问题,提出了一种通过探测因子函数来确定结构元素尺寸的新方法。首先,通过一个探测因子函数获得信号的尺寸信息。然后,对获得信息求导以找到合适的结构尺寸。最后采用多尺度金子塔形态滤波器来实现去噪。随机信号的仿真去噪以及激光脉冲雷达回波信号的去噪实验表明,该方法有着比较好的去噪效果,并且与其他常用形态滤波方法相比,既不依赖经验,也不引入理想波形。因此该方法有着非常好的前景。

English Abstract

参考文献 (33)

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