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利用CE318太阳光度计资料反演合肥气溶胶光学特性

牟福生 李昂 谢品华 王杨 徐晋 陈浩 张杰 吴丰成

牟福生, 李昂, 谢品华, 王杨, 徐晋, 陈浩, 张杰, 吴丰成. 利用CE318太阳光度计资料反演合肥气溶胶光学特性[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(2): 211003-0211003(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0211003
引用本文: 牟福生, 李昂, 谢品华, 王杨, 徐晋, 陈浩, 张杰, 吴丰成. 利用CE318太阳光度计资料反演合肥气溶胶光学特性[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(2): 211003-0211003(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0211003
Mou Fusheng, Li Ang, Xie Pinhua, Wang Yang, Xu Jin, Chen Hao, Zhang Jie, Wu Fengcheng. Retrieval of aerosol optical properties at Hefei by sun-photometer CE318 data[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(2): 211003-0211003(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0211003
Citation: Mou Fusheng, Li Ang, Xie Pinhua, Wang Yang, Xu Jin, Chen Hao, Zhang Jie, Wu Fengcheng. Retrieval of aerosol optical properties at Hefei by sun-photometer CE318 data[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(2): 211003-0211003(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0211003

利用CE318太阳光度计资料反演合肥气溶胶光学特性

doi: 10.3788/IRLA201645.0211003
基金项目: 

国家自然科学基金(41275038;41405033);国家高技术研究发展计划(2014AA06A511,2014AA06A508);安徽省自然科学基金(1308085QF124);安徽省科技攻关计划(1301022083);环保公益性项目(201109006)

详细信息
    作者简介:

    牟福生(1987-),男,博士生,主要从事地基MAX-DOAS等遥感方面的研究。Email:fsmou@aiofm.ac.cn

  • 中图分类号: P402

Retrieval of aerosol optical properties at Hefei by sun-photometer CE318 data

  • 摘要: 利用2012年9月~2014年8月年合肥市西北郊的CE318型太阳光度计观测资料,分析了合肥地区气溶胶光学厚度(AOD)和Angstrom波长指数()的时间变化特征。结果表明,合肥地区AOD全年较高,2012年9月~2013年8月和2013年9月~2014年8月两个时段的年平均值分别为0.600.15和0.730.23。春季受沙尘天气影响气溶胶波长指数最小,秋季受西北高空气团影响AOD最低。研究了AOD和大气水汽含量之间的关系,结果表明AOD和大气水汽含量呈正相关关系。利用Hysplit风场轨迹模型对各个季节的风场进行了研究,合肥春季主要受西北气流(约42%)影响,夏季风场主要受偏南风场(约50%)影响,秋季受北风风场(约39%)影响较大,冬季受西北高空气团影响较大。CE318和MODIS对比结果表明,两者具有较好的一致性,相关系数在0.7以上。
  • [1]
    [2] Zhang Chengchang, Zhou Wenxian. 1995 Atmospheric Aerosol Tutorial[M]. Beijing:China Meteorological Press, 1995:299-323.(in Chinese)
    [3]
    [4] Liu Guiqing, Li Chengcai, Zhu Aihua, et al. Optical depth research of atmospheric aerosol in the Yangtze River Delta Region[J]. Environment Protection, 2003(8):50-54.(in Chinese)
    [5]
    [6] Holben B N, Eck T F, Slutsker I, et al. AERONET-A federated instrument network and data achieve for aerosol characterization[J]. Rem Sens Environ, 1998, 66(1):1-16.
    [7] Che H Z, Shi G, Uchiyama A, et al. Intercomparison between aerosol optical properties by a PREDE skyradiometer and CIMEL sunphotometer over Beijing,China[J]. Atmos Chim Phys, 2008, 8(3):3199-3214.
    [8]
    [9]
    [10] Wang P, Che H Z, Zhang X Y, et al. Aerosol optical properties of regional background atmosphere in Northeast China[J]. Atmospheric Environmental, 2010, 44(3):4404-4412.
    [11]
    [12] Pan L, Che H Z, Geng F H, et al. Aerosol optical properties based on ground measurements over the Chinese Yangtze Delta Region[J]. Atmospheric Environment, 2010, 44(3):2587-2596.
    [13] Wang Hongbin, Zhang Lei, Liu Ruijin. Comparison and assessment of the MODIS C005 and C004 aerosol products over the China[J]. Plateau Meteorology, 2011, 30(3):772-783.(in Chinese)
    [14]
    [15] Yang Jun, Niu Zhongqing, Shi Chun'e, et al. Microphysics of atmospheric aerosols during winter haze/fog events in Nanjing[J]. Environmental Science, 2010, 31(7):1425-1431.(in Chinese)
    [16]
    [17]
    [18] Song Lei, Lv Daren. Investigating of atmospheric optical characteristics over Shanghai region[J]. Climatic and Environmental Research, 2006, 11(2):203-208.(in Chinese)
    [19] Zhang Yuping, Yang Shizhi, Wang Xianhua. The temporal characteristics of atmospheric aerosol optical depth over Hefei[J]. Journal of university of science and technology of China, 2010, 40(1):15-20.(in Chinese)
    [20]
    [21]
    [22] Ren Yiyong, Li Xia, Lv Ming. Application prospect of measurement by sun photometer CE318 and retrieval methodology[J]. Meteorological Science and Technology, 2006, 34(3):349-352.(in Chinese)
    [23]
    [24] Wang Zhenzhu. Study on aerosol optical properties and direct radiative effects over Hefei[D]. Hefei:Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, 2010.(in Chinese)
    [25] Xia Xiang'ao, Li Zhanqing, Brent Holben, et al. Aerosol optical properties and radiative effects in the Yangtze Delta Region of China[J]. J Geophys Res, 2007, 112(D22):1323-1327.
    [26]
    [27]
    [28] Yang Yuanjian, Fu Yunfei, Wu Biwen. Impacts of agricultural fire on aerosol distribution over east China during summer harvest time[J]. Journal of Atmospheric and Environmental Optics, 2013, 8(4):241-252.(in Chinese)
    [29] Deng Congrui. Identification of biomass burning source in aerosols and the formation mechanism of haze[D]. Shanghai:Fudan University, 2011.(in Chinese)
    [30]
    [31]
    [32] Dong Zipeng, Li Xingmin, Du Xingli. Study on aerosol optical property in Xi'an region[J]. Plateau Meteorology, 2013, 32(3):856-864.(in Chinese)
    [33]
    [34] Li Zhangqing, Xia Xiangao, Maureen Cribb, et al. Aerosol optical properties and their radiative effects in northern China[J]. J Geophys Res, 2007, 112:D22S01.
    [35]
    [36]
    [37] Song Ning, Tang Xiaoyan, Zhang Yuanhang. Effects on fine particles by the continued high temperature weather in Beijing[J]. Environmental Science, 2002, 23(4):33-36.(in Chinese)
    [38] Brimelow J C, Reuter G W. Transport of atmospheric moisture during three extremer ainfall events over the Mackenzie Riverbasin[J]. Journal of Hydrometeorology, 2005, 6(4):423-440.
    [39]
    [40] Li Chengcai, Mao Jietai, Lau Kai, et al. Characteristics of distribution and seasonal variation of aerosol optical depth in eastern China with MODIS products[J]. Chinese Sci Bull, 2003, 48(22):2488-2495.
  • [1] 王元祖, 孙东松, 韩於利, 郑俊, 赵一鸣.  大气模式对气溶胶光学参量反演及分类的影响研究 . 红外与激光工程, 2023, 52(1): 20220262-1-20220262-13. doi: 10.3788/IRLA20220262
    [2] 张学海, 魏合理, 段金龙, 李卫东, 邹曙光, 戴聪明.  灰霾期间硫酸盐包裹沙尘气溶胶粒子的光学特性研究 . 红外与激光工程, 2021, 50(11): 20210052-1-20210052-9. doi: 10.3788/IRLA20210052
    [3] 刘浩, 刘栋, 毛宏霞, 肖志河.  卫星观测火箭尾喷焰红外动态场景生成研究 . 红外与激光工程, 2021, 50(7): 20200519-1-20200519-10. doi: 10.3788/IRLA20200519
    [4] 刘晶晶, 王国英, 徐梓翔, 刘芸, 王骏, 闫庆, 华灯鑫.  太阳光度计定标方法和西安地区气溶胶光学特征的研究 . 红外与激光工程, 2020, 49(6): 20190404-1-20190404-7. doi: 10.3788/IRLA20190404
    [5] 张学海, 戴聪明, 张鑫, 魏合理, 朱希娟, 马静.  相对湿度和粒子形态对海盐气溶胶粒子散射特性的影响 . 红外与激光工程, 2019, 48(8): 809002-0809002(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0809002
    [6] 赵欣颖, 胡以华, 顾有林, 陈曦, 王新宇, 王鹏.  真核微生物与原核微生物气溶胶0.25~15 μm光学特性 . 红外与激光工程, 2019, 48(10): 1017004-1017004(8). doi: 10.3788/IRLA201948.1017004
    [7] 王毅, 何明元, 葛晶晶, 项杰.  基于正交匹配追踪的云检测算法研究 . 红外与激光工程, 2019, 48(12): 1203003-1203003(6). doi: 10.3788/IRLA201948.1203003
    [8] 赵凤美, 戴聪明, 魏合理, 朱希娟, 马静.  基于MODIS云参数的卷云反射率计算研究 . 红外与激光工程, 2018, 47(9): 917006-0917006(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0917006
    [9] 戴聪明, 赵凤美, 刘栋, 唐超礼, 魏合理.  强吸收带卷云大气红外辐射特性研究 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1204003-1204003(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1204003
    [10] 杨玉峰, 秦建华, 李挺, 姚柳.  沙尘气溶胶粒子数量浓度计算及激光传输特性 . 红外与激光工程, 2017, 46(S1): 29-35. doi: 10.3788/IRLA201746.S106006
    [11] 张学海, 戴聪明, 武鹏飞, 崔生成, 黄宏华, 刘铮, 毛宏霞, 苗锡奎, 魏合理.  折射率和粒子尺度对大气气溶胶光散射特性的影响 . 红外与激光工程, 2017, 46(12): 1211001-1211001(7). doi: 10.3788/IRLA201746.1211001
    [12] 徐梦春, 徐青山.  气溶胶粒子特性和垂直分布对辐射的影响 . 红外与激光工程, 2016, 45(2): 211002-0211002(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0211002
    [13] 杨亦萍, 董晓刚, 戴聪明, 徐青山.  利用MODIS数据对北极夏季卷云特性的研究 . 红外与激光工程, 2016, 45(4): 432002-0432002(8). doi: 10.3788/IRLA201645.0432002
    [14] 杨红艳, 李家国, 朱利, 殷亚秋, 张永红, 雷秋良, 陈宜金.  基于历史数据的HJ-1B/IRS热红外通道定标与分析 . 红外与激光工程, 2016, 45(3): 304004-0304004(5). doi: 10.3788/IRLA201645.0304004
    [15] 刘李, 傅俏燕, 史婷婷, 潘志强, 韩启金.  MODIS的HJ-1B红外通道星上定标系数交叉验证 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3638-3645.
    [16] 梁栋, 谢巧云, 黄文江, 彭代亮, 杨晓华, 黄林生, 胡勇.  最小二乘支持向量机用于时间序列叶面积指数预测 . 红外与激光工程, 2014, 43(1): 243-248.
    [17] 刘小阳, 孙广通, 宋萍, 刘军, 李峰.  利用MODIS水汽数据进行ASAR干涉测量大气改正研究 . 红外与激光工程, 2014, 43(12): 4111-4116.
    [18] 李浩, 陈晓颖, 单陈华, 唐丽萍.  雾和气溶胶的光学特性对前向散射和总散射能见度仪性能的影响 . 红外与激光工程, 2013, 42(6): 1568-1574.
    [19] 黄朝军, 吴振森, 刘亚锋.  1.06 μm激光气溶胶凝聚粒子散射特性 . 红外与激光工程, 2013, 42(9): 2353-2357.
    [20] 王荣彬, 曾超, 姜湾, 李平湘.  Terra MODIS第5波段红外遥感影像条带噪声的探测与校正 . 红外与激光工程, 2013, 42(1): 273-277.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-06-11
  • 修回日期:  2015-07-19
  • 刊出日期:  2016-02-25

利用CE318太阳光度计资料反演合肥气溶胶光学特性

doi: 10.3788/IRLA201645.0211003
    作者简介:

    牟福生(1987-),男,博士生,主要从事地基MAX-DOAS等遥感方面的研究。Email:fsmou@aiofm.ac.cn

基金项目:

国家自然科学基金(41275038;41405033);国家高技术研究发展计划(2014AA06A511,2014AA06A508);安徽省自然科学基金(1308085QF124);安徽省科技攻关计划(1301022083);环保公益性项目(201109006)

  • 中图分类号: P402

摘要: 利用2012年9月~2014年8月年合肥市西北郊的CE318型太阳光度计观测资料,分析了合肥地区气溶胶光学厚度(AOD)和Angstrom波长指数()的时间变化特征。结果表明,合肥地区AOD全年较高,2012年9月~2013年8月和2013年9月~2014年8月两个时段的年平均值分别为0.600.15和0.730.23。春季受沙尘天气影响气溶胶波长指数最小,秋季受西北高空气团影响AOD最低。研究了AOD和大气水汽含量之间的关系,结果表明AOD和大气水汽含量呈正相关关系。利用Hysplit风场轨迹模型对各个季节的风场进行了研究,合肥春季主要受西北气流(约42%)影响,夏季风场主要受偏南风场(约50%)影响,秋季受北风风场(约39%)影响较大,冬季受西北高空气团影响较大。CE318和MODIS对比结果表明,两者具有较好的一致性,相关系数在0.7以上。

English Abstract

参考文献 (40)

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