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自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用

谷晓彬 冯国英 刘建

谷晓彬, 冯国英, 刘建. 自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(4): 417003-0417003(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0417003
引用本文: 谷晓彬, 冯国英, 刘建. 自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(4): 417003-0417003(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0417003
Gu Xiaobin, Feng Guoying, Liu Jian. Application of adaptive filtering algorithm in the weak vibration measurement[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(4): 417003-0417003(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0417003
Citation: Gu Xiaobin, Feng Guoying, Liu Jian. Application of adaptive filtering algorithm in the weak vibration measurement[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(4): 417003-0417003(7). doi: 10.3788/IRLA201645.0417003

自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用

doi: 10.3788/IRLA201645.0417003
基金项目: 

国家自然科学基金(60890200,10976023)

详细信息
    作者简介:

    谷晓彬(1989-),男,硕士生,从事新型激光技术及应用方面的研究。Email:1031381503@qq.com;冯国英(1969-),女,教授,博士生导师,主要从事新型激光技术方面的研究。Email:guoing_feng@scu.edu.cn

    谷晓彬(1989-),男,硕士生,从事新型激光技术及应用方面的研究。Email:1031381503@qq.com;冯国英(1969-),女,教授,博士生导师,主要从事新型激光技术方面的研究。Email:guoing_feng@scu.edu.cn

  • 中图分类号: TN249

Application of adaptive filtering algorithm in the weak vibration measurement

  • 摘要: 将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号;能够对简谐振动信号实现有效滤波,并且可以还原出淹没在噪声中的低频20 Hz信号;文中算法可以去除语音噪声,使声音更加纯净,增强语音信号,以此验证了该算法在外差振动测量中的可行性。该算法简单易用、收敛性强、速度快,尤其对于随机噪声的去除比普通的低通滤波器更加有效。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-08-11
  • 修回日期:  2015-09-15
  • 刊出日期:  2016-04-25

自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用

doi: 10.3788/IRLA201645.0417003
    作者简介:

    谷晓彬(1989-),男,硕士生,从事新型激光技术及应用方面的研究。Email:1031381503@qq.com;冯国英(1969-),女,教授,博士生导师,主要从事新型激光技术方面的研究。Email:guoing_feng@scu.edu.cn

    谷晓彬(1989-),男,硕士生,从事新型激光技术及应用方面的研究。Email:1031381503@qq.com;冯国英(1969-),女,教授,博士生导师,主要从事新型激光技术方面的研究。Email:guoing_feng@scu.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金(60890200,10976023)

  • 中图分类号: TN249

摘要: 将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号;能够对简谐振动信号实现有效滤波,并且可以还原出淹没在噪声中的低频20 Hz信号;文中算法可以去除语音噪声,使声音更加纯净,增强语音信号,以此验证了该算法在外差振动测量中的可行性。该算法简单易用、收敛性强、速度快,尤其对于随机噪声的去除比普通的低通滤波器更加有效。

English Abstract

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