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基于激光诱导击穿光谱的燃煤热值定量分析

李雄威 王哲 刘汉强 郭桦

李雄威, 王哲, 刘汉强, 郭桦. 基于激光诱导击穿光谱的燃煤热值定量分析[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(7): 734001-0734001(5). doi: 10.3788/IRLA201746.0734001
引用本文: 李雄威, 王哲, 刘汉强, 郭桦. 基于激光诱导击穿光谱的燃煤热值定量分析[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(7): 734001-0734001(5). doi: 10.3788/IRLA201746.0734001
Li Xiongwei, Wang Zhe, Liu Hanqiang, Guo Hua. Quantitative analysis of heat value of coal by laser-induced breakdown spectroscopy[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(7): 734001-0734001(5). doi: 10.3788/IRLA201746.0734001
Citation: Li Xiongwei, Wang Zhe, Liu Hanqiang, Guo Hua. Quantitative analysis of heat value of coal by laser-induced breakdown spectroscopy[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(7): 734001-0734001(5). doi: 10.3788/IRLA201746.0734001

基于激光诱导击穿光谱的燃煤热值定量分析

doi: 10.3788/IRLA201746.0734001
基金项目: 

国家自然科学基金(51276100);国家973计划(2013CB228501)

详细信息
    作者简介:

    李雄威(1985-),男,工程师,博士,主要从事光谱检测方面的研究。Email:lixiongwei@cgdc.com.cn

  • 中图分类号: O433.54

Quantitative analysis of heat value of coal by laser-induced breakdown spectroscopy

  • 摘要: 煤的热值是影响燃煤锅炉运行最重要的煤质特性之一。燃煤热值在线分析能够为实时优化调整锅炉运行提供重要依据。采用激光诱导击穿光谱技术对烟煤样品热值进行了定量分析。实验用Nd:YAG固体激光器1 064 nm激光脉冲在空气环境下烧蚀烟煤样品表面而形成等离子体。采用偏最小二乘法和基于主导因素的偏最小二乘法提高煤热值定量分析的准确性。对于基于主导因素的偏最小二乘法,利用碳双原子分子(C2)和碳氮双原子分子(CN)的谱线强度建立主导因素模型。采用偏最小二乘法建立的定标曲线拟合优度和预测均方根误差分别为0.94和1.46 MJ/kg;采用基于主导因素的偏最小二乘法建立的定标曲线拟合优度和预测均方根误差分别为0.99和1.18 MJ/kg。结果表明:激光诱导击穿光谱技术对燃煤热值在线分析具有很大的应用潜力。
  • [1] Li Wenxue, Li Hui, Zhang Dejiang, et al. Design of combustion optimization control system for powerplant boilers[J]. Optics and Precision Engineering, 2004, 12(2):240-243. (in Chinese)李文学, 李慧, 张德江, 等.电厂锅炉燃烧优化控制系统的设计[J]. 光学精密工程, 2004, 12(2):240-243.
    [2] Chen Yanqiao, Liu Jianmin, Zeng Deliang, et al. Research status and prospection of combustion optimization for thermal power unit[J]. East China Electric Power, 2010, 38(10):1599-1603. (in Chinese)陈彦桥, 刘建民, 曾德良, 等. 火电机组燃烧优化的研究现状及展望[J]. 华东电力, 2010, 38(10):1599-1603.
    [3] Wang Zhe, Yuan Tingbi, Hou Zongyu, et al. Laser-induced breakdown spectroscopy in China[J]. Frontiers and Physics, 2014, 9(4):419-438.
    [4] Li Zhanfeng, Wang Ruiwen, Deng Hu, et al. Laser induced breakdown spectroscopy of Pb in Coptis chinensis[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(10):1006003. (in Chinese)李占锋, 王芮雯, 邓琥, 等. 黄连中Pb的激光诱导击穿光谱测量分析[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(10):1006003.
    [5] Li Wenhong, Shang Liping, Wu Zhixiang, et al. Determination of Al and Fe in cement by laser-induced breakdown spectroscopy[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(2):508-512. (in Chinese)李文宏, 尚丽平, 武志翔, 等. 水泥中Al和Fe的激光诱导击穿光谱测量分析[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(2):508-512.
    [6] Chen Shihe, Lu Jidong, Zhang Bo, et al. Controllable factors in detection of pulverized coal flow with LIBS[J]. Optics and Precision Engineering, 2013,21(7):1651-1658. (in Chinese)陈世和, 陆继东, 张博, 等. 激光诱导击穿光谱法测量煤粉流的控制因素[J]. 光学精密工程, 2013, 21(7):1651-1658.
    [7] Zhao Xiaoxia, Luo Wenfeng, Wang Hongying, et al. Quantitative analysis of the element iron in aluminum alloy using LIBS[J]. Infrared and Laser Engineering, 2015, 44(1):96-101.
    [8] Yuan Tingbi, Wang Zhe, Chen Mengyuan, et al. Coal property analysis using laser-induced breakdown spectroscopy[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2013, 28(7):1045-1057.
    [9] Li Xiongwei, Wang Zhe, Fu Yangting, et al. Application of a spectrum standardization method for carbon analysis in coal using laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS)[J]. Applied Spectroscopy, 2014, 68(9):955-962.
    [10] Wang Zhe, Feng Jie, Li Zheng, et al. A non-linearized PLS model based on multivariate dominant factor for laser-induced breakdown spectroscopy measurements[J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2011, 26(11):2175-2182.
  • [1] 董丽丽, 高晴, 吴家森, 夏祥宇, 刘世明, 修俊山.  基于皮秒激光诱导击穿光谱技术的镓酸锌薄膜的快速定量分析研究 . 红外与激光工程, 2023, 52(3): 20220470-1-20220470-9. doi: 10.3788/IRLA20220470
    [2] 李欣, 吕正一, 崔博伦, 张家铭, 刘紫莹, 黄荀, 赵天卓.  共轴变焦激光诱导击穿光谱定量分析 . 红外与激光工程, 2023, 52(12): 20230310-1-20230310-12. doi: 10.3788/IRLA20230310
    [3] 杨彦伟, 郝晓剑, 潘保武, 张瑞忠, 刘烨坤, 孙鹏, 郝文渊.  基于腔体约束激光诱导击穿铝土矿光谱的参数优化 . 红外与激光工程, 2022, 51(3): 20210661-1-20210661-7. doi: 10.3788/IRLA20210661
    [4] 张鹏飞, 周婷, 夏道华, 张立.  好奇号火星车ChemCam-LIBS 光谱数据的定量分析研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(9): 20210962-1-20210962-10. doi: 10.3788/IRLA20210962
    [5] 李红莲, 王红宝, 康沙沙, 方立德, 李小亭.  基于背景扣除法消除土壤基底中Al元素干扰的LIBS实验研究 . 红外与激光工程, 2021, 50(1): 20200136-1-20200136-6. doi: 10.3788/IRLA20200136
    [6] 张丽丽, 杨彦伟.  腔体与纳米金共同作用增强光谱技术 . 红外与激光工程, 2021, 50(1): 20200137-1-20200137-7. doi: 10.3788/IRLA20200137
    [7] 杨彦伟, 张丽丽, 郝晓剑, 张瑞忠.  机器学习结合激光诱导击穿光谱技术铁矿石分类方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(5): 20200490-1-20200490-8. doi: 10.3788/IRLA20200490
    [8] 马维喆, 董美蓉, 黄泳如, 童琪, 韦丽萍, 陆继东.  激光诱导击穿光谱的飞灰碳含量定量分析方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(9): 20200441-1-20200441-10. doi: 10.3788/IRLA20200441
    [9] 王金梅, 颜海英, 郑培超, 薛淑文.  激光诱导土壤等离子体光谱辐射实验参数优化 . 红外与激光工程, 2018, 47(12): 1206011-1206011(7). doi: 10.3788/IRLA201847.1206011
    [10] 梅亚光, 程宇心, 程树森, 郝中骐, 郭连波, 李祥友, 曾晓雁.  基于激光诱导击穿光谱技术的生铁中硅锰钛偏析的同步分析 . 红外与激光工程, 2018, 47(8): 806003-0806003(8). doi: 10.3788/IRLA201847.0806003
    [11] 兰斌, 吴小霞, 杨洪波, 蒋权, 张正铎.  广义最小二乘法在主动光学模式定标中的应用 . 红外与激光工程, 2017, 46(6): 617001-0617001(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0617001
    [12] 刘翠玲, 赵琦, 孙晓荣, 邢瑞芯.  QuEChERS-拉曼光谱法测定黄瓜上的吡虫啉残留量 . 红外与激光工程, 2017, 46(11): 1123002-1123002(8). doi: 10.3788/IRLA201746.1123002
    [13] 李占锋, 王芮雯, 邓琥, 尚丽平.  黄连中Pb的激光诱导击穿光谱测量分析 . 红外与激光工程, 2016, 45(10): 1006003-1006003(5). doi: 10.3788/IRLA201645.1006003
    [14] 郭天太, 洪博, 潘增荣, 孔明.  改进的SVM在矿井气体定量分析中的应用 . 红外与激光工程, 2016, 45(6): 617011-0617011(8). doi: 10.3788/IRLA201645.0617011
    [15] 李文宏, 尚丽平, 武志翔, 王芮雯, 周强.  水泥中Al 和Fe 的激光诱导击穿光谱测量分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(2): 508-512.
    [16] 杨崇瑞, 汪家升, 盛新志, 娄淑琴.  利用多数据处理方法提高LIBS谱信号质量 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3807-3812.
    [17] 杨智慧, 郭聚光, 佟惠原, 姜维维, 王肖珩.  平行光管杂散辐射对红外辐射定标影响的分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3199-3204.
    [18] 陈世和, 陆继东, 董璇, 潘凤萍, 张曦, 姚顺春, 李军.  不同激光参数下煤粉颗粒流等离子体特性分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(1): 113-118.
    [19] 任利兵, 杨宏雷, 尉昊赟, 李岩.  采用FTIR原理的多组分气体分析仪研制 . 红外与激光工程, 2013, 42(12): 3175-3179.
    [20] 陈金忠, 白津宁, 宋广聚, 孙江, 魏艳红.  激光诱导击穿光谱技术测定土壤中元素Cr和Pb . 红外与激光工程, 2013, 42(4): 947-950.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-11-10
  • 修回日期:  2016-12-20
  • 刊出日期:  2017-07-25

基于激光诱导击穿光谱的燃煤热值定量分析

doi: 10.3788/IRLA201746.0734001
    作者简介:

    李雄威(1985-),男,工程师,博士,主要从事光谱检测方面的研究。Email:lixiongwei@cgdc.com.cn

基金项目:

国家自然科学基金(51276100);国家973计划(2013CB228501)

  • 中图分类号: O433.54

摘要: 煤的热值是影响燃煤锅炉运行最重要的煤质特性之一。燃煤热值在线分析能够为实时优化调整锅炉运行提供重要依据。采用激光诱导击穿光谱技术对烟煤样品热值进行了定量分析。实验用Nd:YAG固体激光器1 064 nm激光脉冲在空气环境下烧蚀烟煤样品表面而形成等离子体。采用偏最小二乘法和基于主导因素的偏最小二乘法提高煤热值定量分析的准确性。对于基于主导因素的偏最小二乘法,利用碳双原子分子(C2)和碳氮双原子分子(CN)的谱线强度建立主导因素模型。采用偏最小二乘法建立的定标曲线拟合优度和预测均方根误差分别为0.94和1.46 MJ/kg;采用基于主导因素的偏最小二乘法建立的定标曲线拟合优度和预测均方根误差分别为0.99和1.18 MJ/kg。结果表明:激光诱导击穿光谱技术对燃煤热值在线分析具有很大的应用潜力。

English Abstract

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