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基于粒子群算法的星敏感器光学误差标定方法

张尧 王宏力 陆敬辉 何贻洋 姜伟

张尧, 王宏力, 陆敬辉, 何贻洋, 姜伟. 基于粒子群算法的星敏感器光学误差标定方法[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1017002-1017002(8). doi: 10.3788/IRLA201770.1017002
引用本文: 张尧, 王宏力, 陆敬辉, 何贻洋, 姜伟. 基于粒子群算法的星敏感器光学误差标定方法[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1017002-1017002(8). doi: 10.3788/IRLA201770.1017002
Zhang Yao, Wang Hongli, Lu Jinghui, He Yiyang, Jiang Wei. Calibration method of optical errors for star sensor based on particle swarm optimization algorithm[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(10): 1017002-1017002(8). doi: 10.3788/IRLA201770.1017002
Citation: Zhang Yao, Wang Hongli, Lu Jinghui, He Yiyang, Jiang Wei. Calibration method of optical errors for star sensor based on particle swarm optimization algorithm[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(10): 1017002-1017002(8). doi: 10.3788/IRLA201770.1017002

基于粒子群算法的星敏感器光学误差标定方法

doi: 10.3788/IRLA201770.1017002
基金项目: 

陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM2-6107)

详细信息
    作者简介:

    张尧(1994-),男,硕士生,主要从事组合导航、星敏感器等方面的研究。Email:bostics@qq.com

  • 中图分类号: V249.32+3

Calibration method of optical errors for star sensor based on particle swarm optimization algorithm

  • 摘要: 针对星敏感器光学误差两步法标定局部寻优能力强,但标定结果受初值影响大的问题,基于粒子群算法,提出一种改进的星敏感器光学误差参数标定方法。该方法首先利用粒子群算法全局搜索能力强的优点,为光学误差的两步法标定提供一组次优的初值条件,然后将其代入两步法中,得到标定值。仿真结果表明:该方法能够有效解决两步法标定受初值条件影响大的不足,并能够提高标定结果的稳定性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-02-10
  • 修回日期:  2017-03-20
  • 刊出日期:  2017-10-25

基于粒子群算法的星敏感器光学误差标定方法

doi: 10.3788/IRLA201770.1017002
    作者简介:

    张尧(1994-),男,硕士生,主要从事组合导航、星敏感器等方面的研究。Email:bostics@qq.com

基金项目:

陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM2-6107)

  • 中图分类号: V249.32+3

摘要: 针对星敏感器光学误差两步法标定局部寻优能力强,但标定结果受初值影响大的问题,基于粒子群算法,提出一种改进的星敏感器光学误差参数标定方法。该方法首先利用粒子群算法全局搜索能力强的优点,为光学误差的两步法标定提供一组次优的初值条件,然后将其代入两步法中,得到标定值。仿真结果表明:该方法能够有效解决两步法标定受初值条件影响大的不足,并能够提高标定结果的稳定性。

English Abstract

参考文献 (11)

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