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激光与红外融合目标检测

韩义波 杨新锋 滕书华 庄祉昀

韩义波, 杨新锋, 滕书华, 庄祉昀. 激光与红外融合目标检测[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(8): 804005-0804005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0804005
引用本文: 韩义波, 杨新锋, 滕书华, 庄祉昀. 激光与红外融合目标检测[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(8): 804005-0804005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0804005
Han Yibo, Yang Xinfeng, Teng Shuhua, Zhuang Zhiyun. Detection of laser and infrared fusion target[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(8): 804005-0804005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0804005
Citation: Han Yibo, Yang Xinfeng, Teng Shuhua, Zhuang Zhiyun. Detection of laser and infrared fusion target[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(8): 804005-0804005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0804005

激光与红外融合目标检测

doi: 10.3788/IRLA201847.0804005
基金项目: 

国家自然科学基金(61471371);湖南省自然科学基金(2015jj3022);河南省科技攻关项目(132102210215)

详细信息
    作者简介:

    韩义波(1977-),男,讲师,博士,主要从事物联网服务、算法设计、数据分析与挖掘等方面的研究。Email:13307318398@163.com

  • 中图分类号: TP391.4

Detection of laser and infrared fusion target

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-03-05
  • 修回日期:  2018-04-03
  • 刊出日期:  2018-08-25

激光与红外融合目标检测

doi: 10.3788/IRLA201847.0804005
    作者简介:

    韩义波(1977-),男,讲师,博士,主要从事物联网服务、算法设计、数据分析与挖掘等方面的研究。Email:13307318398@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(61471371);湖南省自然科学基金(2015jj3022);河南省科技攻关项目(132102210215)

  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 针对自动目标识别需求,提出了一种激光与红外融合目标检测方法。首先介绍了基于方向显著性的红外目标检测算法,并分析了该算法的优缺点。针对该算法的缺陷,提出了一种激光与红外融合的目标检测方法,该方法将激光雷达测得的弹目距离信息引入到基于方向显著性的红外目标检测算法中,大大提高了目标检测算法的精度。仿真实验表明文中方法解决了单源红外目标检测算法对应用场景适应性不强和鲁棒性较差的诸多问题,大大提高了目标的检测率。

English Abstract

参考文献 (13)

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