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涡流脉冲热像技术中检测条件的粒子群优化

孙吉伟 冯辅周 闵庆旭 徐超 朱俊臻

孙吉伟, 冯辅周, 闵庆旭, 徐超, 朱俊臻. 涡流脉冲热像技术中检测条件的粒子群优化[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(8): 818005-0818005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0818005
引用本文: 孙吉伟, 冯辅周, 闵庆旭, 徐超, 朱俊臻. 涡流脉冲热像技术中检测条件的粒子群优化[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(8): 818005-0818005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0818005
Sun Jiwei, Feng Fuzhou, Min Qingxu, Xu Chao, Zhu Junzhen. Optimization of eddy current pulsed thermography detection condition using particle swarm optimization[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(8): 818005-0818005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0818005
Citation: Sun Jiwei, Feng Fuzhou, Min Qingxu, Xu Chao, Zhu Junzhen. Optimization of eddy current pulsed thermography detection condition using particle swarm optimization[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(8): 818005-0818005(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0818005

涡流脉冲热像技术中检测条件的粒子群优化

doi: 10.3788/IRLA201847.0818005
基金项目: 

军队科研计划项目

详细信息
    作者简介:

    孙吉伟(1994-),男,硕士生,主要从事红外无损检测技术方面的研究。Email:whusjw@163.com

  • 中图分类号: TH878

Optimization of eddy current pulsed thermography detection condition using particle swarm optimization

  • 摘要: 涡流脉冲热像检测中的检测条件优化是最大化裂纹区域生热量以充分发挥检测系统性能的重要保证。针对检测条件选择人工依赖性强等问题,以含有特定尺寸疲劳裂纹的金属平板试件为研究对象,采用仿真和实验相结合的方法,分析了检测条件对裂纹热响应的影响特点,结果表明:裂纹热响应随着激励时间、激励强度的增加而增强;随着提离距离的增加呈现先增强后减弱的趋势。基于仿真与实验结果,提出了一种用于估算特定检测条件下裂纹热响应的多元非线性回归模型,确定了裂纹热响应与不同检测条件之间的定量化关系。最终引入粒子群优化算法进行了检测条件优化,给出了热响应分布图和检出概率分布图。研究成果为涡流脉冲热像检测中的检测条件优化提供理论指导。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-03-20
  • 修回日期:  2018-04-26
  • 刊出日期:  2018-08-25

涡流脉冲热像技术中检测条件的粒子群优化

doi: 10.3788/IRLA201847.0818005
    作者简介:

    孙吉伟(1994-),男,硕士生,主要从事红外无损检测技术方面的研究。Email:whusjw@163.com

基金项目:

军队科研计划项目

  • 中图分类号: TH878

摘要: 涡流脉冲热像检测中的检测条件优化是最大化裂纹区域生热量以充分发挥检测系统性能的重要保证。针对检测条件选择人工依赖性强等问题,以含有特定尺寸疲劳裂纹的金属平板试件为研究对象,采用仿真和实验相结合的方法,分析了检测条件对裂纹热响应的影响特点,结果表明:裂纹热响应随着激励时间、激励强度的增加而增强;随着提离距离的增加呈现先增强后减弱的趋势。基于仿真与实验结果,提出了一种用于估算特定检测条件下裂纹热响应的多元非线性回归模型,确定了裂纹热响应与不同检测条件之间的定量化关系。最终引入粒子群优化算法进行了检测条件优化,给出了热响应分布图和检出概率分布图。研究成果为涡流脉冲热像检测中的检测条件优化提供理论指导。

English Abstract

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