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试验样品选用国产4T-CMOS科学级图像传感器,其分辨率为2 048×2 048,像素结构为 4T-APS,像素尺寸为 11×11 μm。样品像素横截面示意图如图1所示,整个像素单元主要包括实现光电转换功能的掩埋型光电二极管(pinned photodiode,PPD)、实现电荷转移的传输栅(transfer gate,TG)、用于电荷储存的浮置扩散区(floating diffusion,FD)以及对起到信号放大作用的源级跟随器(source follower,SF)。
γ辐照试验是在中国科学院新疆理化技术研究所的60Co-γ射线辐照源上进行,剂量率为50 rad(Si)/s,测试点选取0.5 krad(Si)、5 krad(Si)、20 krad(Si)、60 krad(Si)。为了使驱动偏置电路不受辐照影响,以铅块进行了屏蔽,只有CMOS 图像传感器器件接受辐照。在辐照剂量达到某个剂量时,降源作移位测试,且测试和辐照均在室温(23 ℃)下进行。试验结果如图2和图3所示,随着累积总剂量的增加,暗电流逐渐增大,暗信号非均匀性噪声也逐渐增大。
器件暗电流增大的机制:当CMOS APS受到伽马射线辐照时,其引起的位移损伤可以忽略不计,因此体暗电流保持不变。暗电流随着累积剂量增加而上升,在正常工作模式下,像素内暗电流是CMOS图像传感器暗电流信号的主要来源,且产生机制较为复杂。电离辐射导致Si-SiO2界面处产生大量界面陷阱电荷,主要分布在STI外围、传输栅栅氧层以及PPD上表面,如图4所示。这会导致光电二极管耗尽区附近的产生电流上升。捕获的氧化物陷阱电荷会改变电场分布,从而改变Si/SiO2界面电势。除了界面陷阱电荷,电离辐射引入的正氧化物陷阱电荷,主要分布在STI以及PPD上表面的PMD上,正氧化物陷阱电荷无法作为复合中心能级直接产生暗电流,但是其附加电场与TG施加正电压效果类似,同样能够使得Si-SiO2界面处反型从而形成场感应结,表面耗尽区的形成增强界面处界面陷阱电荷的表面电流产生率,当氧化物陷阱电荷诱发的表面耗尽区与PPD耗尽区接触,界面陷阱电荷产生的电子-空穴对将通过漂移运动进入PPD耗尽区而非扩散运动,载流子收集效率明显提高。因此,氧化物陷阱电荷同样是导致暗电流增长的重要因素。
器件暗电流非均匀性噪声(DSNU)增大的机制:DSNU是长曝光时间、暗场条件下固定模式噪声(FPN)的一种表述。电离辐射在PPD周围Si-SiO2界面处引入界面陷阱电荷,界面陷阱电荷在每个像素单元中的分布区域以及载流子产生率并不相同,在整个CMOS图像传感器上表现出DSNU的增长,可以认为DSNU与暗电流的产生机制具有一定关联。电离损伤引起像素之间暗电流产生率差异性增大,导致暗信号非均匀性噪声的增加。
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星敏感器一般由光学系统、成像系统、数据处理系统和数据交换系统组成。其中成像系统(CMOS图像传感器)是星敏感器的重要组成部分,它的性能决定了星敏感器探测能力。
星敏感器在设计和研制中涉及多种因素,但星等探测灵敏度这个性能参数决定星敏感器能否探测恒星发出的光,是星敏感器有效工作的前提。通常利用信噪比来评价恒星目标的探测能力,计算公式如下:
$${{SNR}} = \frac{{{S}}}{{\sqrt {{{\left( {\sqrt {{S}} } \right)}^2} + {{\left( {\sqrt {{B}} } \right)}^2} + {{{N}}_{{D}}}^2} }}$$ (1) 式中:
$\sqrt {{S}} $ 为目标散粒噪声;$\sqrt {{B}} $ 为背景散粒噪声;${{{N}}_{{D}}}$ 为CMOS图像传感器的噪声。$$N_D^2 = N_{\rm{DC}}^2 + N_{\rm{FPN}}^2 + N_{\rm{read}}^2 + N_{\rm{prnu}}^2 + N_{\rm{DSNU}}^2$$ (2) 式中:
${N_{\rm{DC}}}$ 是暗电流噪声;${N_{\rm{FPN}}}$ 是固定模式噪声;${N_{\rm{read}}}$ 是读出噪声;${N_{\rm{prnu}}}$ 是光响应非均匀性噪声;${N_{\rm{DSNU}}}$ 是暗信号非均匀性噪声。信噪比是光电系统噪声受限情况下检测目标能力的常用判据,通常情况下,若要求探测率大于等于99%,虚警率小于等于1%,则信噪比应大于5[14]。
文中用经γ辐照后累积到不同剂量点的CMOS图像传感器在中国科学院光电技术研究所做了星敏感器静态单星模拟器成像试验,试验装置如图5所示。
试验中在每个剂量点分别采集了暗场图像和光场图像各50帧,然后从采集到的图像中解算出在不同累积剂量、不同星等下CMOS图像传感器的总噪声ND,如表1所示。背景散粒噪声
$\sqrt {{B}} $ 测试结果为1.28e-,不同星等单个星点信号目标散粒噪声$\sqrt {{S}} $ 测试结果如表2所示。将上述计算结果代入公式(1)就得到了G0恒星在不同剂量点的信噪比,G0恒星的中心波长为0.55 μm,工作波段在可见光波段。根据噪声信号检测理论和最佳信噪比阈值检测原理,建立了检测灵敏度模型,得到了不同剂量点的星敏感器星等探测灵敏度。表 1 在不同累积剂量、不同星等下CMOS图像传感器的总噪声
Table 1. Total noise of CMOS image sensor at different dose points and different detection magnitudes
Detection magnitude 0 krad(Si)ND 0.5 krad(Si)ND 5 krad(Si)ND 20 krad(Si)NDd(Si)ND 60 krad(Si)ND 5 741.03 760.88 786.40 1007.52 1 328.28 5.8 726.41 746.26 771.77 992.90 1 313.65 5.9 725.67 745.52 771.03 992.16 1 312.92 6 725.06 744.91 770.42 991.55 1 312.31 6.1 724.55 744.41 769.92 991.04 1 311.80 6.2 724.13 743.98 769.49 990.62 1 311.38 6.3 723.78 743.63 769.14 990.27 1 311.02 6.4 723.48 743.34 768.85 989.97 1 310.73 6.5 723.24 743.09 768.60 989.73 1 310.49 表 2 不同星等单个星点信号目标散粒噪声
Table 2. Target shot noise of single star at different detection magnitudes
Detection magnitude Target shot noise $\sqrt {{S} } $/e- 5 20.84 5.8 14.42 5.9 13.77 6 13.15 6.1 12.56 6.2 11.99 6.3 11.45 6.4 10.94 6.5 10.45 表3给出了G0恒星在不同累积剂量、不同星等的SNR值。如表3所示,对于任一星等,随着辐照剂量的增加,信噪比逐渐减小。一般认为,当某一星等的信噪比小于5时,星敏感器无法检测到该星等的恒星。从表中可以看出,当辐照剂量较小时(0~5 krad(Si)),星敏感器的星等探测灵敏度极限可达6.1等。当辐照剂量达到20 krad(Si)时,星敏感器的星等探测灵敏度极限降低到6等。当辐照剂量达到60 krad(Si)时,星敏感器的星等探测灵敏度极限进一步降低到5.8等。可见,辐射对星敏感器的星等探测灵敏度有很大的影响。根据上述分析,在不同星等探测灵敏度极限下,信噪比随电离总剂 量的变化如图6所示。从图中可以看出,任一星等的信噪比都随TID的增加而减小;对于5.8等星,在0~60 krad(Si)范围内的五个剂量点均可识别。对于6等星,在0~60 krad(Si)范围内只有累积剂量达到60 krad(Si)时无法识别恒星G0。对于6.1等星,在累积剂量分别达到20 krad(Si)和60 krad(Si)时无法识别恒星G0。
表 3 G0 恒星在不同累积剂量、不同星等的SNR值
Table 3. SNR of G0 star at different dose points and different detection magnitudes
Detection magnitude 0 krad(Si) SNR 0.5 krad(Si)SNR 5 krad(Si) SNR 20 krad(Si) SNR 60 krad(Si) SNR 5 12.66 12.56 12.43 11.44 10.34 5.8 6.80 6.73 6.64 6.00 5.33 5.9 6.26 6.20 6.11 5.51 4.89 6 5.77 5.70 5.63 5.06 4.49 6.1 5.31 5.25 5.17 4.65 4.11 6.2 4.88 4.82 4.76 4.27 3.77 6.3 4.48 4.43 4.37 3.92 3.45 6.4 4.12 4.07 4.01 3.59 3.16 6.5 3.78 3.73 3.68 3.29 2.89 -
星敏感器星等探测灵敏度主要受光学系统、探测器噪声、信噪比阈值和积分时间的影响[15]。在静态单星模拟器试验中,每次只更换辐照到不同电离总剂量的CMOS图像传感器,光学系统、信噪比阈值和积分时间这几个因素都保持不变,因此,影响星敏感器星等探测灵敏度的主要影响因素就是探测器噪声(CMOS图像传感器噪声),从公式(2)可以看出,探测器噪声包括暗电流噪声、固定模式噪声、读出噪声、光响应非均匀性噪声和暗信号非均匀性噪声。试验全程是在暗场条件下进行,因此光响应非均匀性噪声可以忽略不计。读出噪声属于暂态噪声,是由于电路通道中各 种噪声源 (列放大器、可编程增益放大器和模数转换器)引起的信号电平的随机波动,试验中电路通道保持不变,因此读出噪声的影响也可以忽略不计。固定模式噪声是像素与像素之间输出差异导致,在固定积分时间下,固定模式噪声基本是一个常数,其主要来源于两个方面:一方面是制造过程中像素内晶体管或者列级晶体管失配,对于4T CMOS图像传感器来说,传输栅晶体管和源级跟随器晶体管影响较大;另一方面是像素内暗电流。由于晶体管失配导致的固定模式噪声可以通过相关双采样(CDS)消除,而暗电流的来源多种多样,产生机制各不相同,由暗电流导致固定图像噪声则无法完全消除。在无光照条件下,固定模式噪声可以用暗信号非均匀性噪声(DSNU)来表征;在光照条件下,通过光响应非均匀性噪声(PRNU)来评估。通过分析可知:星敏感器星等探测灵敏度主要受CMOS图像传感器暗电流噪声和暗信号非均匀性噪声的影响,随着辐照累积总剂量的增加,CMOS图像传感器暗电流噪声和暗信号非均匀性噪声的增大,星敏感器信噪比SNR减小,从而导致星等探测灵敏度逐渐降低。
根据图2计算出的CMOS图像传感器的暗电流噪声,通过计算信噪比,得到星敏感器极限探测星等随暗电流噪声的变化,如图7所示,随着暗电流噪声的增大,星敏感器的极限探测星等逐渐减小。根据图3计算出的CMOS图像传感器的暗信号非均匀性噪声,通过计算信噪比,得到星敏感器极限探测星等随暗电流信号非均匀性噪声的变化,如图8所示,随着暗信号非均匀性噪声的增大,星敏感器的极限探测星等逐渐减小。结合图7和图8,发现暗电流噪声对星敏感器的极限探测星等影响程度更大。
Degradation mechanism of star sensor performance caused by radiation damage of CMOS image sensor
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摘要: 为了分析恶劣空间辐射环境导致星敏感器性能退化、姿态测量精度降低的原因,深入研究了辐射环境下互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor, CMOS)图像传感器辐射损伤对星敏感器性能退化的影响。该方法通过建立空间辐射和CMOS图像传感器辐射损伤敏感参数、星敏感器性能参数之间的相关性,揭示了CMOS 图像传感器器件参数退化到星敏感器系统参数退化的传递机制。60Co-γ辐照试验表明:辐照后,系统信噪比的降低导致星敏感器星等探测灵敏度的降低,信噪比是联系CMOS图像传感器和星敏感器系统之间的桥梁。质子辐照试验表明:当辐照注量大于3.68×1010 p/cm2时,已无法正确提取星点质心。该研究结果为星敏感器在轨姿态测量误差预测和修正技术的研究奠定了一定的基础,更可以为高精度星敏感器的设计提供一定的理论依据。Abstract: In order to analyze the reasons for star sensor performance degradation and the decrease of attitude measurement accuracy, performance degradation mechanisms of star sensor caused by Complementary Metal Oxide Semiconductor (CMOS) image sensor radiation damage were mainly studied. By establishing the correlation among the spatial radiation, radiation sensitive parameters of CMOS image sensor and the performance parameters of star sensor, the transmission mechanism from CMOS image sensor device parameters degradation to star sensor system parameters degradation was revealed. The 60Co-γ irradiation test showed that the decrease of signal-to-noise ratio led to the decrease of star sensor detection sensitivity after irradiation, and the signal-to-noise ratio was the bridge between the CMOS image sensor and the star sensor system. The proton irradiation test showed that when the irradiation fluence was more than 3.68×1010 p/cm2, the star point centroid could not be extracted correctly. The results lay a certain foundation for the research of star sensor attitude measurement error and correction technology, and also provide some theoretical basis for the design of high-precision star sensor.
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Key words:
- star sensor /
- CMOS image sensor /
- radiation damage /
- performance degradation
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图 9 3 MeV质子辐照不同注量下,CMOS图像传感器对静态星模成像图像。(a)注量为0,即未接受质子辐照的初值;(b)注量为1.47×1010 p/cm2;(c)注量为3.68×1010 p/cm2;(d)注量为7.36×1010 p/cm2
Figure 9. Static star simulator imaging pictures taken by CMOS with different proton radiation fluence (proton energy: 3 MeV). (a) Proton radiation fluence is 0; (b) proton radiation fluence is 1.47×1010 p/cm2; (c) proton radiation fluence is 3.68×1010 p/cm2;(d) proton radiation fluence is 7.36×1010 p/cm2
表 1 在不同累积剂量、不同星等下CMOS图像传感器的总噪声
Table 1. Total noise of CMOS image sensor at different dose points and different detection magnitudes
Detection magnitude 0 krad(Si)ND 0.5 krad(Si)ND 5 krad(Si)ND 20 krad(Si)NDd(Si)ND 60 krad(Si)ND 5 741.03 760.88 786.40 1007.52 1 328.28 5.8 726.41 746.26 771.77 992.90 1 313.65 5.9 725.67 745.52 771.03 992.16 1 312.92 6 725.06 744.91 770.42 991.55 1 312.31 6.1 724.55 744.41 769.92 991.04 1 311.80 6.2 724.13 743.98 769.49 990.62 1 311.38 6.3 723.78 743.63 769.14 990.27 1 311.02 6.4 723.48 743.34 768.85 989.97 1 310.73 6.5 723.24 743.09 768.60 989.73 1 310.49 表 2 不同星等单个星点信号目标散粒噪声
Table 2. Target shot noise of single star at different detection magnitudes
Detection magnitude Target shot noise $\sqrt {{S} } $ /e-5 20.84 5.8 14.42 5.9 13.77 6 13.15 6.1 12.56 6.2 11.99 6.3 11.45 6.4 10.94 6.5 10.45 表 3 G0 恒星在不同累积剂量、不同星等的SNR值
Table 3. SNR of G0 star at different dose points and different detection magnitudes
Detection magnitude 0 krad(Si) SNR 0.5 krad(Si)SNR 5 krad(Si) SNR 20 krad(Si) SNR 60 krad(Si) SNR 5 12.66 12.56 12.43 11.44 10.34 5.8 6.80 6.73 6.64 6.00 5.33 5.9 6.26 6.20 6.11 5.51 4.89 6 5.77 5.70 5.63 5.06 4.49 6.1 5.31 5.25 5.17 4.65 4.11 6.2 4.88 4.82 4.76 4.27 3.77 6.3 4.48 4.43 4.37 3.92 3.45 6.4 4.12 4.07 4.01 3.59 3.16 6.5 3.78 3.73 3.68 3.29 2.89 -
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