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基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪

房胜男 谷小婧 顾幸生

房胜男, 谷小婧, 顾幸生. 基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(6): 626003-0626003(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0626003
引用本文: 房胜男, 谷小婧, 顾幸生. 基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(6): 626003-0626003(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0626003
Fang Shengnan, Gu Xiaojing, Gu Xingsheng. Infrared target tracking with correlation filter based on adaptive fusion of responses[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(6): 626003-0626003(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0626003
Citation: Fang Shengnan, Gu Xiaojing, Gu Xingsheng. Infrared target tracking with correlation filter based on adaptive fusion of responses[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(6): 626003-0626003(8). doi: 10.3788/IRLA201948.0626003

基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪

doi: 10.3788/IRLA201948.0626003
基金项目: 

国家自然科学基金(61775058,61573144,61502293)

详细信息
    作者简介:

    房胜男(1994-),女,硕士生,主要从事红外目标检测和跟踪方面的研究。Email:fsn506@163.com

  • 中图分类号: TP391.4

Infrared target tracking with correlation filter based on adaptive fusion of responses

  • 摘要: 红外目标跟踪在军事和民用视频监控领域有重要的研究意义,但受热成像原理限制,红外目标分辨率低、对比度低、纹理信息缺失。针对红外目标特征信息量少导致跟踪性能较低的问题,提出一种基于自适应响应融合的相关滤波跟踪算法。该算法基于连续卷积运算的相关滤波跟踪框架,通过构造视觉显著性特征来增强目标外观描述,并结合对冲决策理论对由不同特征计算得到的多个滤波响应进行自适应融合,最终根据融合响应预测目标中心位置。此外,通过尺度滤波器来实现目标的尺度预测,得到完整的跟踪结果。在公开的红外视频数据集VOT-TIR2016进行测试,实验结果表明:与同类算法相比,该算法表现出更高的跟踪精确度和鲁棒性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-01-25
  • 修回日期:  2019-02-13
  • 刊出日期:  2019-06-25

基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪

doi: 10.3788/IRLA201948.0626003
    作者简介:

    房胜男(1994-),女,硕士生,主要从事红外目标检测和跟踪方面的研究。Email:fsn506@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(61775058,61573144,61502293)

  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 红外目标跟踪在军事和民用视频监控领域有重要的研究意义,但受热成像原理限制,红外目标分辨率低、对比度低、纹理信息缺失。针对红外目标特征信息量少导致跟踪性能较低的问题,提出一种基于自适应响应融合的相关滤波跟踪算法。该算法基于连续卷积运算的相关滤波跟踪框架,通过构造视觉显著性特征来增强目标外观描述,并结合对冲决策理论对由不同特征计算得到的多个滤波响应进行自适应融合,最终根据融合响应预测目标中心位置。此外,通过尺度滤波器来实现目标的尺度预测,得到完整的跟踪结果。在公开的红外视频数据集VOT-TIR2016进行测试,实验结果表明:与同类算法相比,该算法表现出更高的跟踪精确度和鲁棒性。

English Abstract

参考文献 (18)

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