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斜模超分辨率成像最佳角度

张爱武 张希珍 赵江华

张爱武, 张希珍, 赵江华. 斜模超分辨率成像最佳角度[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(8): 826001-0826001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0826001
引用本文: 张爱武, 张希珍, 赵江华. 斜模超分辨率成像最佳角度[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(8): 826001-0826001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0826001
Zhang Aiwu, Zhang Xizhen, Zhao Jianghua. Optimal angle in tilting mode super resolution imaging[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(8): 826001-0826001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0826001
Citation: Zhang Aiwu, Zhang Xizhen, Zhao Jianghua. Optimal angle in tilting mode super resolution imaging[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(8): 826001-0826001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0826001

斜模超分辨率成像最佳角度

doi: 10.3788/IRLA201948.0826001
基金项目: 

国家重点研发计划(2016YFB0502500);国家自然科学基金(41571369);北京市自然科学基金(4162034);青海省科技计划(2016-NK-138)

详细信息
    作者简介:

    张爱武(1972-),女,教授,博士,主要从事空间信息获取与处理、计算机视觉与模式识别、图像处理等方面的研究。Email:zhangaw98@163.com

  • 中图分类号: TP751.1

Optimal angle in tilting mode super resolution imaging

  • 摘要: 斜模成像是一种从采样模式上提高影像空间分辨率的方法,斜模成像角度的大小与成像质量密切相关。着重分析了斜模超分成像角度与斜模影像的有效分辨率、混叠、模糊以及噪声的关系,并确定斜模超分辨率最佳成像角度。首先,模拟分析了成像角度为1~90的混叠指数、视场幅宽以及有效分辨率,并提出了用交叉复原方法对影像的分辨率、混叠、模糊以及噪声进行定量评估;然后,利用调制传递函数(MTF)结合倒易晶胞的方法对斜模影像复原,最终确定了最佳成像角度为72;最后,用实际实验验证分析结果表明,当斜模成像角度为72时影像的分辨率提升约1.41倍。
  • [1] Gao Luyun. Research on remote sensing image restoration based on reciprocal cell[D]. Nanjing:Nanjing University of Science and Technology, 2009. (in Chinese)
    [2] Zheng Yuhui. Spatial adaptive filtering method and the application in tilting remote sensing image restoration[D]. Nanjing:Nanjing University of Science and Technology, 2009. (in Chinese)
    [3] Jiang Bin. Study on irregular sampling and image restoration[D]. Nanjing:Nanjing University of Science and Technology, 2006. (in Chinese)
    [4] Zhou Feng, Wang Huaiyi, Ma Wenpo, et al. Study on supermode tilting mode sampling technology for EO[J]. Spacecraft Recovery and Remote Sensing, 2005, 26(3):43-46. (in Chinese)
    [5] Zhou Feng, Wang Huaiyi, Ma Wenpo, et al. A study on a new method for improving image spatial resolution of sampled optical imager with single array[J]. Journal of Astronautics, 2006, 27(3):227-232. (in Chinese)
    [6] Wang J, Zhang A, Meng X, et al. Restoration of remote sensing image with tilting sampling within angle of 27[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2014(4):44-47. (in Chinese)
    [7] Almansa A, Durand S, Roug B. Measuring and improving image resolution by adaptation of the reciprocal cell[J]. Journal of Mathematical Imaging Vision, 2004, 21(3):235-279.
    [8] Wang J, Li-Yan X U, Xia D S. The aliasing analysis and resolution calculation of tilting sampling system[J]. Acta Electronica Sinica, 2012, 40(5):1067-1072. (in Chinese)
    [9] Zhang Aiwu, Zhao Jianghua, Zhao Ningning, et al. Hyperspectral image denoising and antialiasing based on tensor space and reciprocal cell[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(10):1026002. (in Chinese)
    [10] Wang J M, Zhang A W, Zhao N N, et al. Influence of tilting angle on tilting sampling aliasing and relationship between aliasing and resolution[J]. Journal of Jilin University, 2015, 45(3):953-960. (in Chinese)
    [11] He Y, Zhang J, Wang S, et al. Sparse representation based satellite image restoration using adaptive reciprocal cell[J]. International Journal of Multimedia Ubiquitous Engineering, 2014, 9(10):341-348.
    [12] Wang Jingmeng. Aliasing analysis and image restoration of tilting mode sampling system[D]. Beijing:Capital Normal University, 2014. (in Chinese)
    [13] Ye Z, Ran W. Image aliasing-removing based on imaging-mechanism analysis[J]. Systems Engineering Electronics, 2015, 37(3):679-687. (in Chinese)
    [14] Zhou C. The summary of MTF restoration on remote sensing image[J]. Spacecraft Recovery Remote Sensing, 2009, 30(1):27-32. (in Chinese)
    [15] Shaked D, Ulichney R, Allebach J P. Measuring the modulation transfer function of image capture devices:what do the numbers really mean[C]//SPIE, 2012, 8293:829307.
    [16] Li Yapeng, He Bin. Quantitative evaluation of image quality of CCD subpixel imaging using MTF[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(2):443-448. (in Chinese)
  • [1] 蔡梦雪, 王孝坤, 张志宇, 李凌众, 王晶, 李文涵, 张学军.  高陡度镜面干涉检测的仪器传递函数标定(特邀) . 红外与激光工程, 2023, 52(9): 20230462-1-20230462-8. doi: 10.3788/IRLA20230462
    [2] 张维光, 于洵, 韩峰, 张发强, 吴银花, 陈玉娇.  室内模拟环境下动态调制传递函数检测方法 . 红外与激光工程, 2022, 51(7): 20210756-1-20210756-8. doi: 10.3788/IRLA20210756
    [3] 梁晓琳, 周松青, 周玲, 包本刚.  激光辐照条件下光学相机像质评价方法研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(10): 20211120-1-20211120-7. doi: 10.3788/IRLA20211120
    [4] 吴绍华, 黄攀, 赵劲松, 赵跃进, 郑丽和, 董汝昆.  三温区梯度化学气相沉积ZnS制备 . 红外与激光工程, 2021, 50(10): 20210004-1-20210004-6. doi: 10.3788/IRLA20210004
    [5] 刘婷, 唐善发, 刘何伟, 钱俊宏, 张蓉竹.  湍流变化对多孔径光学系统成像特性的影响 . 红外与激光工程, 2021, 50(12): 20210189-1-20210189-8. doi: 10.3788/IRLA20210189
    [6] 张福才, 许文慧, 何振飞, 吕文明, 王秋, 王航宇.  相干衍射成像研究进展:叠层扫描相干衍射成像和相干调制成像 . 红外与激光工程, 2019, 48(6): 603011-0603011(13). doi: 10.3788/IRLA201948.0603011
    [7] 刘石祥, 尹健, 杜肖, 陈思远.  基于寄生回路的导引头传递函数及测试方法 . 红外与激光工程, 2018, 47(5): 531001-0531001(7). doi: 10.3788/IRLA201847.0531001
    [8] 张爱武, 赵江华, 赵宁宁, 康孝岩, 郭超凡.  结合张量空间与倒易晶胞的高光谱影像去噪去混叠 . 红外与激光工程, 2018, 47(10): 1026002-1026002(10). doi: 10.3788/IRLA201847.1026002
    [9] 刘震, 洪津, 龚冠源, 郑小兵, 杨伟锋, 袁银麟.  空间调制型全偏振成像系统的角度误差优化 . 红外与激光工程, 2017, 46(1): 117003-0117003(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0117003
    [10] 刘乾, 袁道成, 何华彬, 吉方.  白光干涉仪传递函数的成因分析及其非线性研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(6): 634002-0634002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0634002
    [11] 胡玲, 王霞, 延波, 李帅帅.  水下距离选通成像系统调制传递函数模型分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(11): 3262-3269.
    [12] 郭小虎, 赵跃进, 吴益剑.  波前编码技术在同轴三反系统的应用及其分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(7): 2075-2079.
    [13] 张发强, 樊祥, 朱斌, 程正东, 方义强.  折衍混合长波红外光学系统消热差设计 . 红外与激光工程, 2015, 44(4): 1158-1163.
    [14] 贺小军, 张贵祥, 郑亮亮, 曲宏松.  高分辨相机传函测试误差分析 . 红外与激光工程, 2014, 43(S1): 89-94.
    [15] 武星星, 刘金国, 孔德柱, 张立平, 龙科慧.  基于地球椭球的离轴式双线阵相机像移补偿 . 红外与激光工程, 2014, 43(3): 838-844.
    [16] 范哲源, 高立民, 张志, 陈卫宁, 杨洪涛, 张建, 武力, 曹剑中.  中波红外三视场变焦光学系统设计 . 红外与激光工程, 2014, 43(2): 523-527.
    [17] 孙鸣捷, 于康龙, 孟照魁.  像素感光面形状对基于微扫描的红外超分辨成像的影响 . 红外与激光工程, 2014, 43(10): 3183-3187.
    [18] 任秉文, 金光, 张元, 钟兴, 孔林.  畸变对TDI成像相机的像移影响研究 . 红外与激光工程, 2014, 43(12): 3951-3957.
    [19] 孟伟, 金龙旭, 李国宁, 傅瑶.  调制传递函数在遥感图像复原中的应用 . 红外与激光工程, 2014, 43(5): 1690-1696.
    [20] 时晶晶, 姚佰栋, 鲁加国.  高速倾斜镜建模与传递函数辨识 . 红外与激光工程, 2013, 42(10): 2748-2752.
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-05
  • 修回日期:  2019-04-03
  • 刊出日期:  2019-08-25

斜模超分辨率成像最佳角度

doi: 10.3788/IRLA201948.0826001
    作者简介:

    张爱武(1972-),女,教授,博士,主要从事空间信息获取与处理、计算机视觉与模式识别、图像处理等方面的研究。Email:zhangaw98@163.com

基金项目:

国家重点研发计划(2016YFB0502500);国家自然科学基金(41571369);北京市自然科学基金(4162034);青海省科技计划(2016-NK-138)

  • 中图分类号: TP751.1

摘要: 斜模成像是一种从采样模式上提高影像空间分辨率的方法,斜模成像角度的大小与成像质量密切相关。着重分析了斜模超分成像角度与斜模影像的有效分辨率、混叠、模糊以及噪声的关系,并确定斜模超分辨率最佳成像角度。首先,模拟分析了成像角度为1~90的混叠指数、视场幅宽以及有效分辨率,并提出了用交叉复原方法对影像的分辨率、混叠、模糊以及噪声进行定量评估;然后,利用调制传递函数(MTF)结合倒易晶胞的方法对斜模影像复原,最终确定了最佳成像角度为72;最后,用实际实验验证分析结果表明,当斜模成像角度为72时影像的分辨率提升约1.41倍。

English Abstract

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