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基于高光谱成像芯片中布拉格反射镜的设计和制备

王天鹤 刘舒扬 张晨 贾晓东

王天鹤, 刘舒扬, 张晨, 贾晓东. 基于高光谱成像芯片中布拉格反射镜的设计和制备[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(10): 1017003-1017003(7). doi: 10.3788/IRLA201948.1017003
引用本文: 王天鹤, 刘舒扬, 张晨, 贾晓东. 基于高光谱成像芯片中布拉格反射镜的设计和制备[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(10): 1017003-1017003(7). doi: 10.3788/IRLA201948.1017003
Wang Tianhe, Liu Shuyang, Zhang Chen, Jia Xiaodong. Design and fabrication of DBR based on hyperspectral imaging chip[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(10): 1017003-1017003(7). doi: 10.3788/IRLA201948.1017003
Citation: Wang Tianhe, Liu Shuyang, Zhang Chen, Jia Xiaodong. Design and fabrication of DBR based on hyperspectral imaging chip[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(10): 1017003-1017003(7). doi: 10.3788/IRLA201948.1017003

基于高光谱成像芯片中布拉格反射镜的设计和制备

doi: 10.3788/IRLA201948.1017003
基金项目: 

天津市自然科学基金青年项目(16JCQNJC02200)

详细信息
    作者简介:

    王天鹤(1988-),男,工程师,博士,主要从事光谱探测及激光通信方面的研究。Email:wangth@tju.edu.cn

  • 中图分类号: TN204

Design and fabrication of DBR based on hyperspectral imaging chip

  • 摘要: 针对传统高光谱成像系统体积质量大、光机结构复杂、成本高等缺点,亟待微小型化的需求,开展高光谱成像芯片中布拉格反射镜设计和制备的研究,根据布拉格分布膜系理论开发的多层膜系结构的模拟器,并根据结构设计完成了5层和7层膜系布拉格反射镜的制作,利用可见/近红外分光光度计,对布拉格反射镜的反射率进行测量,与模拟器进行对比,由于布拉格镜的实际制备存在瑕疵,导致误差 3%,多层膜系结构模拟器可以指导实际布拉格反射镜的制备,为高光谱成像芯片化奠定基础。
  • [1] Mao C, Heitschmidt J. Hyperspectral imaging with liquid-crystal tunable filter for biological and agricultural assessment[C]//Precision Agriculture and Biological Quality, 1999, 3543:172-181.
    [2] Gupta N, Dahmani R, Bennett K, et al. Progress in AOTF hyperspectral imagers[C]//Automated Geo-Spatial Image and Data Exploitation, 2000, 4054:30-38.
    [3] Wang Y, Gokdel Y D, Triesault N, et al. Magnetic-actuated stainless steel scanner for two-photon hyperspectral fluorescence microscope[J]. J Microelectromechanical Syst, 2014, 23(5):1208-1218.
    [4] Wang Y, Bish S, Tunnell J W, et al. MEMS scanner based handheld fluorescence hyperspectral imaging system[J]. Sensors Actuators, A Phys, 2012, 188:450-455.
    [5] Wang Y, Bish S, Gopal A, et al. MEMS scanner enabled real-time depth sensitive hyperspectral imaging[C]//Optical MEMS and Nanophotonics, IEEE, 2010:2-4.
    [6] Liu Xun, Hua Wenshen, Yang Jia. Camouflage effect evaluation based on hyperspectral detecting technology[J]. Infrared and Laser Engineering, 2014, 43(10):3228-3232.(in Chinese)
    [7] Pan Bin, Zhang Ning, Shi Zhenwei, et al. Green algae dectection algorithm based on hyperspectral image unmixing[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(8):0823001. (in Chinese)
    [8] Neittaanmaki-Perttu N, Gronroos M, Tani T, et al. Detecting field cancerization using a hyperspectral imaging system[J]. Lasers in Surgery and Medicine, 2013, 45(7):410-417.
    [9] Zheludev V, Plnen I, Neittaanmki-Perttu N, et al. Delineation of malignant skin tumors by hyperspectral imaging using diffusion maps dimensionality reduction[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2015, 16:48-60.
    [10] Kaarre M, Kivi S, Panouillot P E, et al. Development of tunable Fabry-Perot spectral camera and light source for medical applications[C]//AIP Conf Proc, 2013, 1537:231.
    [11] Liu S, Zhou T, Jia X, et al. Feasibility study of a novel miniaturized spectral imaging system architecture in UAV surveillance[C]//SPIE, the Photoelectronic Technology Committee Conferences, 2016, 9796:97962P.
    [12] Liu S, Zhou T, Jia X, et al. Study on monolithically integration miniaturized spectral imager by Fabry-Perot with Bragg stack[C]//SPIE, the Photoelectronic Technology Committee Conferences, 2016, 9796:979611.
    [13] Saari H, NsilA, Holmlund C, et al. Visible spectral imager for occultation and nightglow (VISION) for the PICASSO mission[C]//SPIE, Sensors, Systems, and Next Generation Satellites XIX, 2015, 9639:96391M.
    [14] Mannila R, Hyypi R, Korkalainen M, et al. Gas detection with micro electromechanical Fabry-Perot interferometer technology in cell phone[C]//SPIE, Next-Generation Spectroscopic Technologies VIII, 2015, 9482:94820P.
    [15] Rissanen A, Saari H, Rainio K, et al. MEMS FPIbased smartphone hyperspectral imager[C]//SPIE, Next-Generation Spectroscopic Technologies IX, 2016, 9855:985507.
    [16] Hagen N. Snapshot advantage:a review of the light collection improvement for parallel high-dimensional measurement systems[J]. Opt Eng, 2012, 51(11):111702.
    [17] Tack N, Lambrechts A, Soussan P, et al. A compact, high-speed, and low-cost hyperspectral imager[C]//SPIE, Silicon Photonics VII, 2012, 8266:82660Q.
  • [1] 曲慧东, 魏加立, 董得义, 胡海飞, 关英俊.  长条形空间反射镜组件轻量化结构设计 . 红外与激光工程, 2021, 50(6): 20200404-1-20200404-11. doi: 10.3788/IRLA20200404
    [2] 努尔兰·吐尔达洪, 祝连庆, 陈广伟, 李慧宇, 祝静.  法布里-珀罗腔型弱磁增敏气室结构 . 红外与激光工程, 2021, 50(11): 20210155-1-20210155-7. doi: 10.3788/IRLA20210155
    [3] 蒋贇, 刘博, 范伟.  体布拉格光栅光谱滤波器特性研究 . 红外与激光工程, 2021, 50(12): 20210055-1-20210055-7. doi: 10.3788/IRLA20210055
    [4] 张芳, 高教波, 张兰兰, 米建军, 寿少峻, 张安锋, 冯颖, 侯瑞.  变间隙法布里-珀罗(F-P)干涉腔反射率确定方法 . 红外与激光工程, 2021, 50(11): 20210099-1-20210099-5. doi: 10.3788/IRLA20210099
    [5] 艾志伟, 嵇建波, 王鹏举, 李静, 周皓阳.  两轴柔性支承快速反射镜结构控制一体化设计 . 红外与激光工程, 2020, 49(7): 20190479-1-20190479-8. doi: 10.3788/IRLA20190479
    [6] 刘永征, 孔亮, 刘学斌, 陈小来, 刘文龙, 张昕.  星载大孔径静态干涉高光谱成像仪高速成像电路设计 . 红外与激光工程, 2020, 49(S1): 20200096-20200096. doi: 10.3788/IRLA20200096
    [7] 汪奎, 辛宏伟, 曹乃亮, 石震.  空间相机快速反射镜的两轴柔性支撑结构设计 . 红外与激光工程, 2019, 48(12): 1214005-1214005(8). doi: 10.3788/IRLA201948.1214005
    [8] 汪奎, 辛宏伟, 徐宏, 任天赐.  空间相机快速反射镜的结构轻量化设计 . 红外与激光工程, 2019, 48(4): 418001-0418001(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0418001
    [9] 王克军, 董吉洪, 周平伟, 王晓宇, 姜萍.  空间遥感器反射镜背部支撑结构设计 . 红外与激光工程, 2019, 48(7): 718004-0718004(11). doi: 10.3788/IRLA201948.0718004
    [10] 张芳, 高教波, 王楠, 赵宇洁, 吴江辉, 郑雅卫.  变间隙法布里-珀罗干涉式长波红外光谱成像系统 . 红外与激光工程, 2017, 46(3): 318001-0318001(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0318001
    [11] 王克军, 宣明, 董吉洪, 李威, 张缓缓.  空间遥感器反射镜组件结构设计方法 . 红外与激光工程, 2016, 45(11): 1113001-1113001(11). doi: 10.3788/IRLA201645.1113001
    [12] 王成彬, 孙胜利, 胡亭亮, 胡凯.  高精度反射镜组件面形检测结构设计方法 . 红外与激光工程, 2016, 45(1): 117006-0117006(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0117006
    [13] 刘福贺, 程志峰, 石磊, 徐宁, 管坐辇.  长条形反射镜支撑结构设计与分析 . 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1512-1517.
    [14] 徐宏, 关英俊.  大口径SiC轻量化反射镜组件的结构设计 . 红外与激光工程, 2014, 43(S1): 83-88.
    [15] 齐光, 许艳军, 刘炳强.  空间相机反射镜SiC/Al 支撑板轻量化结构优化设计 . 红外与激光工程, 2014, 43(7): 2214-2218.
    [16] 潘洪刚, 童峥嵘, 张爱玲, 宋殿友, 薛玉明.  基于级联多模布拉格光栅和高精细度滤波器的可调谐双波长窄线宽掺铒光纤激光器 . 红外与激光工程, 2014, 43(12): 3912-3917.
    [17] 巩盾, 王红.  空间高光谱成像仪的光学设计 . 红外与激光工程, 2014, 43(2): 541-545.
    [18] 周峰, 郑国宪, 李岩, 姚罡.  双谱段Offner光谱成像仪设计 . 红外与激光工程, 2013, 42(7): 1858-1862.
    [19] 付安邦, 张怀东, 张新宇, 桑红石, 季安, 谢长生.  中红外波段可调谐液晶法布里珀罗高光谱成像探测仪 . 红外与激光工程, 2013, 42(7): 1853-1857.
    [20] 姜庆辉, 邱跃洪, 文延, 汪欢, 许维星.  AOTF偏振光谱成像数据采集系统设计 . 红外与激光工程, 2012, 41(1): 218-222.
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-06-05
  • 修回日期:  2019-07-15
  • 刊出日期:  2019-10-25

基于高光谱成像芯片中布拉格反射镜的设计和制备

doi: 10.3788/IRLA201948.1017003
    作者简介:

    王天鹤(1988-),男,工程师,博士,主要从事光谱探测及激光通信方面的研究。Email:wangth@tju.edu.cn

基金项目:

天津市自然科学基金青年项目(16JCQNJC02200)

  • 中图分类号: TN204

摘要: 针对传统高光谱成像系统体积质量大、光机结构复杂、成本高等缺点,亟待微小型化的需求,开展高光谱成像芯片中布拉格反射镜设计和制备的研究,根据布拉格分布膜系理论开发的多层膜系结构的模拟器,并根据结构设计完成了5层和7层膜系布拉格反射镜的制作,利用可见/近红外分光光度计,对布拉格反射镜的反射率进行测量,与模拟器进行对比,由于布拉格镜的实际制备存在瑕疵,导致误差 3%,多层膜系结构模拟器可以指导实际布拉格反射镜的制备,为高光谱成像芯片化奠定基础。

English Abstract

参考文献 (17)

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