留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于移相技术的含缺陷复合材料锁相热波检测

王震 杨正伟 陶胜杰 朱海波 张炜

王震, 杨正伟, 陶胜杰, 朱海波, 张炜. 基于移相技术的含缺陷复合材料锁相热波检测[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(S2): 60-67. doi: 10.3788/IRLA201948.S204002
引用本文: 王震, 杨正伟, 陶胜杰, 朱海波, 张炜. 基于移相技术的含缺陷复合材料锁相热波检测[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(S2): 60-67. doi: 10.3788/IRLA201948.S204002
Wang Zhen, Yang Zhengwei, Tao Shengjie, Zhu Haibo, Zhang Wei. Lock-in thermal wave detection of defective composite material based on phase-shifting technology[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(S2): 60-67. doi: 10.3788/IRLA201948.S204002
Citation: Wang Zhen, Yang Zhengwei, Tao Shengjie, Zhu Haibo, Zhang Wei. Lock-in thermal wave detection of defective composite material based on phase-shifting technology[J]. Infrared and Laser Engineering, 2019, 48(S2): 60-67. doi: 10.3788/IRLA201948.S204002

基于移相技术的含缺陷复合材料锁相热波检测

doi: 10.3788/IRLA201948.S204002
基金项目: 

国家自然科学基金(51575516,51605481);中国博士后基金(2019M650262);航空基金(201803U8003)

详细信息
    作者简介:

    王震(1996-),男,博士生,主要从事飞行器推进系统检测与故障诊断方面的研究。Email:wangzhen6822@163.com

  • 中图分类号: TN722

Lock-in thermal wave detection of defective composite material based on phase-shifting technology

  • 摘要: 为提高锁相热波检测技术的缺陷识别能力和准确度,提出了基于移相技术的温度序列处理方法。建立厚度渐变的碳纤维复合材料阶梯板模型,研究不同调制周期下厚度与相位的关系,通过数值计算对比分析了不同调制周期温度序列不移相与移相对相位的影响,结果表明:移相180后,相位对厚度的灵敏度提高了三倍,不同厚度之间的相位差明显变大,增强了对缺陷的识别能力。采用含平底洞缺陷的碳纤维板进行了实验验证,比较了不移相和移相180得到的相位图,结果表明:移相后可以识别出更小的缺陷,而且缺陷附近的对比度得到了显著提高,验证了移相技术对提高锁相热波检出能力的有效性。
  • [1] Laborda A, Robinson A, Wang S, et al. Fatigue assessment of multilayer coatings using lock-in thermography[J]. Materials Design, 2018, 141:361-373.
    [2] Zhao H, Zhou Z, Fan J, et al. Application of lock-in thermography for the inspection of disbonds in titanium alloy honeycomb sandwich structure[J]. Infrared Physics Technology, 2017, 81:69-78.
    [3] Wang F, Wang Y H, Liu J Y, et al. Theoretical and experimental study on carbon/epoxy facings-aluminum honeycomb sandwich structure using lock-in thermography[J]. Measurement, 2018, 126:110-119.
    [4] Huan H, Mandelis A, Liu L, et al. Local-stress-induced thermal conductivity anisotropy analysis using non-destructive photo-thermo-mechanical lock-in thermography (PTM-LIT) imaging[J]. NDT E International, 2017, 91:79-87.
    [5] Feng Fuzhou, Min Qingxu, Zhu Junzhen, et al. Heating characteristics of metal fatigue crack in ultrasonic IR lock-in thermography[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(7):0704004. (in Chinese)冯辅周, 闵庆旭, 朱俊臻, 等. 超声红外锁相热像中金属疲劳裂纹的生热特性[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(7):0704004.
    [6] Li Haoran, Zhu Yuyu, Wu Li. Study and development of lock-in thermal excitation source for infrared thermography nondestructive testing system[J]. Process Automation Instrumentation, 2017, 38(10):91-95. (in Chinese)李浩然, 朱玉玉, 武丽. 红外热成像无损检测系统锁相热激励源的研制[J]. 自动化仪表, 2017, 38(10):91-95.
    [7] Busse G, Wu D, Karpen W. Thermal wave imaging with phase sensitive modulated thermography[J]. Journal of Applied Physics, 1992, 71(8):3962-3965.
    [8] Sakagami T, Kubo S. Development of a new non-destructive testing technique for quantitative evaluations of delamination defects in concrete structures based on phase delay measurement using lock-in thermography[J]. Infrared Physics Technology, 2002, 43(3-5):311-316.
    [9] Ishikawa M, Hatta H, Habuka Y, et al. Detecting deeper defects using pulse phase thermography[J]. Infrared Physics Technology, 2013, 57:42-49.
    [10] Mu Yuwei. Numerical simulation and analysis of lock-in infrared nondestructive testing based on ANSYS[D]. Dalian:Dalian University of Technology, 2008:38-42. (in Chinese)穆玉伟. 基于ANSYS的锁相红外无损检测数值模拟及分析[D]. 大连:大连理工大学, 2008:38-42.
    [11] Wang Zijun. Infrared phase nondestructive testing technology and its application[D]. Harbin:Harbin Institute of Technology, 2009:98-99. (in Chinese)汪子君. 红外相位法无损检测技术及其应用研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2009:98-99.
    [12] Guo Jianguang, Gao Xiaorong, Guo Jianqiang, et al. On the dead zone of eddy current heating of lock-in thermography for unidirectional carbon fiber reinforced plastic[J]. Nondestructive Testing, 2017, 39(11):1-6. (in Chinese)郭建光, 高晓蓉, 郭建强, 等. 单向碳纤维增强复合材料的锁相涡流热成像检测盲区[J]. 无损检测, 2017, 39(11):1-6.
    [13] Tao Shengjie. Research on infrared lock-in thermography and its application in quantitative detection of material defect[D]. Xi'an:Rocket Force University of Engineering, 2016:22-29. (in Chinese)陶胜杰. 红外锁相热成像技术及其在材料缺陷定量检测中的应用研究[D]. 西安:火箭军工程大学, 2016:22-29.
  • [1] 李倩靓, 张润华, 何宗泰, 张骆, 杨奇彪, 夏建英, 刘顿.  脉冲和连续模式下玻璃纤维复合材料激光脱漆技术研究(特邀) . 红外与激光工程, 2023, 52(2): 20220836-1-20220836-12. doi: 10.3788/IRLA20220836
    [2] 孙悦悦, 王玄玉, 董文杰, 姚伟召, 刘志龙, 李凯.  碳纤维粒子尺度对红外/毫米波复合干扰性能研究 . 红外与激光工程, 2022, 51(3): 20210254-1-20210254-7. doi: 10.3788/IRLA20210254
    [3] 樊国翔, 李杨, 张文喜, 伍洲, 吕彤.  全视场外差移相双波长干涉面形检测技术 . 红外与激光工程, 2022, 51(9): 20220118-1-20220118-9. doi: 10.3788/IRLA20220118
    [4] 杨正伟, 赵志彬, 高建国, 寇光杰, 张炜.  热固性/热塑性复合材料分层损伤红外热波检测能力评估 . 红外与激光工程, 2021, 50(S2): 20210304-1-20210304-9. doi: 10.3788/IRLA20210304
    [5] 暴丽霞, 乔小晶, 杨铭.  一锅水热法制备炭-铁磁体复合材料及红外消光性能研究(特约) . 红外与激光工程, 2020, 49(7): 20201020-1-20201020-6. doi: 10.3788/IRLA20201020
    [6] 王强, 胡秋平, 邱金星, 裴翠祥, 刘铭, 李欣屹, 周洪斌.  航空复合材料内部缺陷差动式激光红外热成像检测 . 红外与激光工程, 2019, 48(5): 504003-0504003(7). doi: 10.3788/IRLA201948.0504003
    [7] 徐超, 陈一鹤.  数字细节增强技术在脉冲热成像无损检测中的应用 . 红外与激光工程, 2018, 47(11): 1104005-1104005(8). doi: 10.3788/IRLA201847.1104005
    [8] 郭伟, 董丽虹, 王海斗, 徐雅薇, 徐滨士.  基于小波分解的热波相位特征提取及喷涂层厚度评价 . 红外与激光工程, 2017, 46(9): 904003-0904003(7). doi: 10.3788/IRLA201746.0904003
    [9] 闫会朋, 杨正伟, 田干, 明安波, 张炜.  基于涡流热成像的铁磁材料近表面微裂纹检测 . 红外与激光工程, 2017, 46(3): 317001-0317001(6). doi: 10.3788/IRLA201746.0317001
    [10] 龚金龙, 盖志刚, 解维浩, 刘恩晓, 禹定峰, 刘俊岩, 王扬.  CFRP层板缺陷红外热波雷达成像检测概率研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(10): 1004005-1004005(9). doi: 10.3788/IRLA201784.1004005
    [11] 李永君, 肖俊峰, 朱立春, 张炯, 高斯峰, 唐文书, 南晴.  热障涂层厚度激光透射法红外热波检测技术研究 . 红外与激光工程, 2017, 46(7): 704003-0704003(5). doi: 10.3788/IRLA201746.0704003
    [12] 陶胜杰, 杨正伟, 田干, 张炜.  红外脉冲相位热像检测效率提高方法 . 红外与激光工程, 2016, 45(5): 504005-0504005(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0504005
    [13] 华浩然, 袁丽华, 邬冠华, 吴伟.  透射法的红外热波缺陷定量检测研究 . 红外与激光工程, 2016, 45(2): 204007-0204007(6). doi: 10.3788/IRLA201645.0204007
    [14] 周小丹, 李丽娟, 赵铎, 任姣姣.  太赫兹技术在陶瓷基复合材料缺陷无损检测中的应用 . 红外与激光工程, 2016, 45(8): 825001-0825001(8). doi: 10.3788/IRLA201645.0825001
    [15] 贺敏波, 马志亮, 韦成华, 刘卫平, 吴涛涛.  热解对碳纤维/环氧复合材料激光烧蚀的影响 . 红外与激光工程, 2016, 45(3): 306001-0306001(4). doi: 10.3788/IRLA201645.0306001
    [16] 岳丽清, 张继友.  复合材料在热真空下的尺寸稳定性测试方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3713-3717.
    [17] 肖志涛, 卢晓方, 耿磊, 张芳, 吴骏, 李月龙, 郎建业, 甘鹏, 刘洋.  基于极线校正的亚像素相位立体匹配方法 . 红外与激光工程, 2014, 43(S1): 225-230.
    [18] 王冬冬, 张炜, 金国锋, 杨正伟, 田干.  尖点突变理论在红外热波检测图像分割中的应用 . 红外与激光工程, 2014, 43(3): 1009-1015.
    [19] 秦雷, 刘俊岩, 龚金龙, 姜斌, 王扬.  超声红外锁相热像技术检测金属板材表面裂纹 . 红外与激光工程, 2013, 42(5): 1123-1130.
    [20] 刘俊岩, 刘 勋, 王 扬, .  线性调频激励的红外热波成像检测技术 . 红外与激光工程, 2012, 41(6): 1416-1422.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  527
  • HTML全文浏览量:  53
  • PDF下载量:  27
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-10
  • 修回日期:  2019-05-20
  • 刊出日期:  2019-09-30

基于移相技术的含缺陷复合材料锁相热波检测

doi: 10.3788/IRLA201948.S204002
    作者简介:

    王震(1996-),男,博士生,主要从事飞行器推进系统检测与故障诊断方面的研究。Email:wangzhen6822@163.com

基金项目:

国家自然科学基金(51575516,51605481);中国博士后基金(2019M650262);航空基金(201803U8003)

  • 中图分类号: TN722

摘要: 为提高锁相热波检测技术的缺陷识别能力和准确度,提出了基于移相技术的温度序列处理方法。建立厚度渐变的碳纤维复合材料阶梯板模型,研究不同调制周期下厚度与相位的关系,通过数值计算对比分析了不同调制周期温度序列不移相与移相对相位的影响,结果表明:移相180后,相位对厚度的灵敏度提高了三倍,不同厚度之间的相位差明显变大,增强了对缺陷的识别能力。采用含平底洞缺陷的碳纤维板进行了实验验证,比较了不移相和移相180得到的相位图,结果表明:移相后可以识别出更小的缺陷,而且缺陷附近的对比度得到了显著提高,验证了移相技术对提高锁相热波检出能力的有效性。

English Abstract

参考文献 (13)

目录

    /

    返回文章
    返回