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基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法

范明明 田少卿 刘凯 赵嘉鑫 李云松

范明明, 田少卿, 刘凯, 赵嘉鑫, 李云松. 基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(1): 0126001-0126001(12). doi: 10.3788/IRLA202049.0126001
引用本文: 范明明, 田少卿, 刘凯, 赵嘉鑫, 李云松. 基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(1): 0126001-0126001(12). doi: 10.3788/IRLA202049.0126001
Fan Mingming, Tian Shaoqing, Liu Kai, Zhao Jiaxin, Li Yunsong. Infrared small target detection agorithm based on gradient direction consistency and eigendecomposition[J]. Infrared and Laser Engineering, 2020, 49(1): 0126001-0126001(12). doi: 10.3788/IRLA202049.0126001
Citation: Fan Mingming, Tian Shaoqing, Liu Kai, Zhao Jiaxin, Li Yunsong. Infrared small target detection agorithm based on gradient direction consistency and eigendecomposition[J]. Infrared and Laser Engineering, 2020, 49(1): 0126001-0126001(12). doi: 10.3788/IRLA202049.0126001

基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法

doi: 10.3788/IRLA202049.0126001
基金项目: 

国家自然科学基金面上项目(61571345)

详细信息
    作者简介:

    范明明(1996-),女,硕士生,主要从事红外小目标检测方面的研究。Email:mmfanxidian@163.com

  • 中图分类号: TP391.41

Infrared small target detection agorithm based on gradient direction consistency and eigendecomposition

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-10-11
  • 修回日期:  2019-11-21

基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法

doi: 10.3788/IRLA202049.0126001
    作者简介:

    范明明(1996-),女,硕士生,主要从事红外小目标检测方面的研究。Email:mmfanxidian@163.com

基金项目:

国家自然科学基金面上项目(61571345)

  • 中图分类号: TP391.41

摘要: 在复杂的海天背景下,现有红外小目标检测算法存在虚警率高的问题,文中深入分析目标和背景的特征差异,首先,提出了一种基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增强了小目标并抑制了部分背景杂波,其次,结合特征分解法进一步抑制了锐利边缘背景,最后,采用自适应阈值分离出小目标。实验结果表明,与五种现有算法相比,所提出的检测算法能够在不同复杂场景都有效降低虚警率,大大提升信杂比(SCR)和背景抑制因子(BSF),并且具有良好的鲁棒性。

English Abstract

参考文献 (8)

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