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舰船尾流红外图像边界检测方法

王慧丽 齐异 刘焕英

王慧丽, 齐异, 刘焕英. 舰船尾流红外图像边界检测方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(2): 524-527.
引用本文: 王慧丽, 齐异, 刘焕英. 舰船尾流红外图像边界检测方法[J]. 红外与激光工程, 2013, 42(2): 524-527.
Wang Huili, Qi Yi, Liu Huanying. Border detecting method for IR image of ship wake[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(2): 524-527.
Citation: Wang Huili, Qi Yi, Liu Huanying. Border detecting method for IR image of ship wake[J]. Infrared and Laser Engineering, 2013, 42(2): 524-527.

舰船尾流红外图像边界检测方法

基金项目: 

国防预研项目(5130303030110);水下测控技术国家级重点实验室基金项目(9140C2603051003)

详细信息
    作者简介:

    王慧丽(1975- ),女,高级工程师,硕士,主要从事水下光学特性方面的研究。Email:wanghl760@163.com

  • 中图分类号: TP751

Border detecting method for IR image of ship wake

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-05-22
  • 修回日期:  2012-06-19
  • 刊出日期:  2013-02-25

舰船尾流红外图像边界检测方法

    作者简介:

    王慧丽(1975- ),女,高级工程师,硕士,主要从事水下光学特性方面的研究。Email:wanghl760@163.com

基金项目:

国防预研项目(5130303030110);水下测控技术国家级重点实验室基金项目(9140C2603051003)

  • 中图分类号: TP751

摘要: 由于舰船尾流与周围未扰动的海水相比温差较小且无明显轮廓,导致舰船尾流红外图像成像模糊、对比度低,难以提取其边缘信息。文中根据舰船尾流及其红外图像的特点,提出了一种利用动态纹理和数学形态学检测尾流边界的方法。首先,利用动态纹理分割方法对舰船尾流红外图像序列进行了预分割。然后,采用Canny算子对尾流区进行边缘提取。对提取的边缘利用形态学的方法进行膨胀、标记和选择,提取了真正的尾流边界。实验结果表明:该方法对舰船尾流红外图像序列进行处理,能够有效的提取尾流的边界,取得了较好的处理效果。

English Abstract

参考文献 (15)

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